elevenlabs-python

高质量Python语音生成API，支持开发者创建逼真语音体验

ElevenLabs Python API 文本转语音新版本 Github 开源项目

ElevenLabs提供的Python API，可通过几行代码生成高质量和逼真的语音。支持同步和异步操作，兼容29种语言和100多种口音，包含多种文本到语音模型，适用于语音克隆和实时语音生成。也支持Hugging Face Spaces和Google Colab，便于快速上手。

parler-tts-mini-v1 - 通过文本提示控制的轻量级语音合成模型

GithubHuggingfaceParler-TTS人工智能开源项目文本转语音模型自然语言处理语音合成

Parler-TTS Mini v1是一个经过45K小时音频数据训练的轻量级文本转语音模型。该模型能生成高质量、自然的语音，并通过简单的文本提示控制语音特征，包括性别、背景噪音、语速、音高和混响等。它支持随机语音和特定说话人语音生成，是开源Parler-TTS项目的组成部分，为社区提供TTS训练资源和数据集预处理工具。

whisper - 多语种语音识别与翻译解决方案

GithubOpenAITransformer模型Whisper多语言处理开源项目热门语音识别

Whisper是一个通用语音识别模型，支持多种语言处理任务，如语音翻译和语言识别。该模型基于大规模多样化音频数据集进行训练，利用Transformer技术实现高效的序列到序列学习。用户可以通过简单的命令或Python代码实现快速准确的语音识别与翻译，是一个适用于多种应用场景的强大工具。支持多个模型大小和语言选项，用户可根据需求选择合适的模型。

Multilingual_Text_to_Speech - 多语言文本到语音合成技术

GithubMeta-learningTacotron 2多语言文本转语音开源项目神经网络模型语音合成

Multilingual_Text_to_Speech项目综合采用Tacotron 2模型与元学习技术，支持复杂的多语言语音合成实验，提供完善的编码器共享机制，并包含丰富的语言数据及互动示范，旨在推动学术研究及应用开发。

vocos-mel-24khz - 基于GAN的高效神经声码器Vocos

GANGithubHuggingfaceVocos开源项目梅尔频谱图模型神经声码器音频合成

Vocos是一个开源的神经声码器项目,采用GAN训练方法,能够从声学特征快速合成高质量音频。它通过生成频谱系数并进行傅里叶逆变换重建音频,实现单次前向传播的高效生成。项目提供预训练模型和Python接口,支持梅尔频谱图重建和文件复合合成。Vocos结合了时域和傅里叶域声码器的优点,为音频合成领域提供了新的技术方案。

tortoise - 全新世代的多声音文本转语音技术，具备高度真实的语调和韵律

GitHubGithubHugging FaceTortoise TTS多声部能力开源项目文本转语音热门

Tortoise TTS 是一款先进的文本转语音软件，专为提供多声音功能和高度真实的语调与韵律设计。该项目支持各种安装方式，包括pip和Docker，并提供了完善的本地安装指南。此外，Tortoise TTS 还在Hugging Face上提供在线演示，用户可体验其强大功能。它使用了自回归解码器和扩散解码器，大幅提升了语音生成的速度和质量。无论是个人用户还是开发者，都可通过详细的使用指南迅速上手和部署。

AI Voice Generator Bot - Telegram平台上的AI文本转语音工具

AI工具AI语音生成Telegram机器人文本转语音神经网络语音语音下载

AI Voice Generator Bot是Telegram平台上基于AI技术的文本转语音工具。它能快速将文本转换为自然流畅的语音，提供25种高质量英语语音选项。用户只需在Telegram中发送文本，即可获得对应的语音文件。支持音频下载和跨平台分享，操作简单，适用于多种语音内容制作场景。

Speechki - 多语种AI语音生成和文本转语音平台

AI工具AI语音合成Speechki内容创作工具多语言支持文字转语音

Speechki是一个AI驱动的语音生成平台，支持1100多种声音和80多种语言。该工具可将文本转换为高质量音频，适合各类用户使用。具备实时校听、章节格式化、角色管理和精确停顿控制等功能，便于创建专业音频内容。支持多语言和多播放，有助于拓展全球受众。Speechki为用户提供了强大的文本转语音解决方案。

Multi-Tacotron-Voice-Cloning - 实现俄语和英语语音克隆的多功能深度学习系统

GithubMulti-Tacotron Voice Cloning多语种开源项目文本转语音深度学习语音合成

Multi-Tacotron-Voice-Cloning 是基于Real-Time-Voice-Cloning开发的，支持俄语与英语的多语言语音克隆系统。该系统能够利用几秒钟的音频样本，生成声音的数值模型并应用于文本到语音的转换。提供预训练模型和广泛的数据集，同时支持在线Colab演示，适合需要进行英语或俄语语音合成的用户。

Transformer-TTS - 神经语音合成系统

GithubPyTorchTacotronTransformer-TTS开源项目神经网络语音合成

Transformer-TTS，一个基于Pytorch的高效神经语音合成系统。它使用Transformer网络，且训练速度是传统seq2seq模型的3到4倍。不仅提供预训练模型，其合成语音质量经实验证明优异。同时，项目支持自定义学习模型及策略，包括Noam式预热衰减学习率及关键的梯度裁剪等，是语音合成研究的理想选择。

TensorVox - 用 C++ 编写的神经语音合成桌面应用程序

Coqui-TTSGithubTensorFlowTTSTensorVoxVITS开源项目神经语音合成

TensorVox是为提高神经语音合成技术普及度而设计的桌面应用。支持多语言，不需庞大Python库，该工具通过TensorFlow C API和LibTorch实现轻量级操作。提供清晰易懂的模型训练和导出指南，是语音技术爱好者的顶级选择。

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