nx_signal

基于Elixir Nx框架的多功能数字信号处理库

NxSignal 数字信号处理 Elixir Nx 时间序列 Github 开源项目

NxSignal是基于Elixir Nx框架的数字信号处理库，适用于音频处理和时间序列分析。它提供傅里叶变换、FIR和IIR滤波器等经典工具，通过Nx.Defn实现多后端兼容。这个开源项目为开发者提供了灵活的信号处理工具，支持各种实验性应用。

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介绍相关项目

prometheus.erl - Prometheus监控系统的Erlang客户端库

ErlangGithubPrometheus开源项目指标收集时间序列数据库监控系统

prometheus.erl是Prometheus.io监控系统的Erlang客户端库,提供标准指标、注册表、暴露格式和通用辅助工具。支持Cowboy、Ecto、Phoenix等多种集成,包含Erlang VM和OTP收集器。兼容OTP18+,支持rebar3和rebar2构建。该库使Erlang应用能方便地接入Prometheus监控体系。

pynapple - 轻量级Python库用于神经生理数据分析

GithubPython库pynapple开源软件开源项目时间序列神经数据分析

pynapple是一个轻量级Python库，专门用于神经生理数据分析。它提供了多功能的工具集，可分析时间序列（如尖峰时间、行为事件）和时间间隔（如试验、大脑状态）等典型神经科学数据。该库包含调谐曲线和互相关图等通用函数，支持多维时间序列分析，并与NumPy高度兼容。pynapple具有详细的文档和教程，适用于各类神经科学研究。

espnet_onnx - 轻量级语音识别和合成库基于ONNX格式优化

GithubONNXespnet_onnx开源项目模型导出语音合成语音识别

espnet_onnx是一个将ESPnet模型导出为ONNX格式的实用库，支持语音识别和语音合成任务。该库提供简洁的API接口，便于模型导出和推理。通过ONNX Runtime实现高效的CPU和GPU计算，并支持流式语音识别。用户可从预训练或自定义模型中轻松导出，并进行优化和量化以提升性能。无需PyTorch依赖，适合轻量级部署。

realtime - 多功能WebSocket实时通信框架

GithubPostgreSQLSupabaseWebSocket实时通信开源项目数据库同步

Supabase Realtime是一款基于Elixir和Phoenix框架的开源实时通信服务器。它通过WebSocket提供广播、状态同步和Postgres数据库变更监听功能，支持发送临时消息、追踪共享状态和实时数据同步。该项目提供JavaScript和Dart客户端库，适用于开发实时协作应用和多人在线系统。开发者可使用Docker快速部署，并通过JWT进行身份验证。Realtime目前处于活跃开发阶段，持续优化性能和功能。

nixpkgs-esp-dev - 优化Nix环境下ESP8266和ESP32系列芯片开发工具链

ESP-IDFESP开发GithubNix嵌入式开发开发环境开源项目

nixpkgs-esp-dev为ESP8266和ESP32系列芯片开发提供Nix环境。项目整合ESP-IDF派生式及相关工具链，包括多种芯片编译器和定制OpenOCD。支持nix develop和nix-shell快速配置，提供多种预设开发shell。允许自定义环境和覆盖ESP-IDF版本，满足多样化开发需求。

Tone.js - 创建交互式Web音频应用的JavaScript框架

GithubJavaScriptTone.jsWeb Audio交互音乐开源项目音频合成

Tone.js是一个开源的JavaScript Web音频框架，用于在浏览器中创建交互式音乐应用。它提供了类似数字音频工作站的功能，包括全局传输、预置合成器和效果器。开发者可以使用Tone.js构建自定义合成器、音频效果和复杂的控制信号。该框架支持精确的音频调度、多种虚拟乐器和采样器，以及灵活的音频效果链。Tone.js的特点是提供了信号级别的参数控制，使其适用于各种Web音频应用的开发。

deepsnap - 高效灵活的图神经网络库支持异构图和标准化流程

DeepSNAPGithubNetworkXPyTorch Geometric图深度学习开源项目异构图

DeepSNAP是一个专为图神经网络设计的Python库，连接NetworkX和PyTorch Geometric，提供灵活的图操作和标准化流程。它支持高效的图操作和转换、异构图处理，并提供数据集分割、负采样等功能。DeepSNAP的API易于使用，适用于节点分类、链接预测和图分类等多种图学习任务。

tsflex - 高效灵活的时间序列处理和特征提取Python工具包

GithubPython库tsflex开源项目数据分析时间序列处理特征提取

tsflex是一个Python工具包，用于时间序列处理和特征提取。它支持多变量、多模态时间序列数据，并可与多种处理和特征提取库集成。tsflex采用基于视图的操作，实现低内存占用和快速执行。该工具包提供直观的API，对序列数据几乎没有假设，能处理异步数据。此外，tsflex还具备特征选择、执行时间记录和序列化等高级功能。

nih-plug - Rust开发的多功能音频插件框架

CLAPGithubNIH-plugRustVST3开源项目音频插件框架

nih-plug是一款用Rust语言开发的音频插件框架，支持VST3和CLAP格式。它提供简洁而强大的API，包括丰富的参数系统、GUI支持和多线程处理等功能。框架附带多个示例插件，展示了各种特性的使用方法。nih-plug致力于简化插件开发过程，同时保持灵活性和可扩展性。适合开发者创建各类音频处理和合成插件。

neuralforecast - 先进的神经网络时间序列预测模型库

GithubNeuralForecast开源项目时间序列机器学习深度学习预测模型

NeuralForecast 提供 30 多种先进的神经网络模型，提升时间序列预测的准确性和效率。支持外生变量和静态协变量，并具备自动超参数优化和可解释性方法。通过 sklearn 语法 `.fit` 和 `.predict` 实现快速训练和预测，包含 NBEATSx 和 NHITS 等最新实现，并与 Ray 和 Optuna 集成，适用于多种应用场景。

相关项目

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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手，通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能，支持100+编程语言，与主流编辑器无缝集成，显著提升开发效率和代码质量。

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