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基于Elixir Nx框架的多功能数字信号处理库

NxSignal是基于Elixir Nx框架的数字信号处理库,适用于音频处理和时间序列分析。它提供傅里叶变换、FIR和IIR滤波器等经典工具,通过Nx.Defn实现多后端兼容。这个开源项目为开发者提供了灵活的信号处理工具,支持各种实验性应用。

nx - Elixir的多维数组和数值计算库集合
EXLAGithubNxTorchx多维数组开源项目数值计算
该项目集合包括Nx,一个用于Elixir的多维数组和数值计算库;EXLA,基于Google XLA的编译器/后端;以及Torchx,基于LibTorch的后端。每个项目都有独立的README文件。未来,这些项目将独立存储。EXLA项目还包含了示例和基准测试。更多关于Elixir中机器学习的介绍,请访问组织页面。
axon - 基于Nx框架的Elixir深度学习库,支持模型创建和训练
AxonElixirGithub开源项目模型创建深度学习训练API
Axon是一个基于Nx的Elixir深度学习库,提供高效的神经网络功能。核心组件包括数值定义的Functional API、模型创建的Model Creation API和训练模型的Training API。Axon通过模块化设计,实现各API独立使用,并通过Polaris进行优化。该库支持多种深度学习层和模型格式,如TensorFlow Lite和ONNX,适用于多种深度学习应用。
elixir - 动态函数式编程语言 专注可扩展应用开发
ElixirGithub函数式编程动态语言可扩展性可维护性开源项目
Elixir是一种动态函数式编程语言,专注于构建可扩展和易维护的应用程序。该语言具备出色的并发性能,支持分布式系统开发,并提供强大元编程功能。Elixir基于Erlang虚拟机运行,继承了其稳定性和容错特性。凭借友好语法和丰富标准库,Elixir适用于Web开发、物联网和数据处理等多个领域。活跃的社区持续推动Elixir的发展与完善。
scholar - Elixir语言的传统机器学习工具库
ElixirGithubNxScholar开源项目机器学习算法
Scholar是基于Nx构建的传统机器学习工具库,为Elixir语言设计。它实现了分类、回归、聚类、降维、评估指标和预处理等多种算法。该库提供简洁的API,方便开发者应用机器学习技术。Scholar兼容EXLA等Nx后端,支持JIT编译以优化性能。作为Elixir生态系统的一部分,Scholar为数据科学和人工智能项目提供了实用的机器学习工具。
audioFlux - 多维音频与音乐分析特征提取库,支持深度学习
GithubMIRaudioFlux开源项目深度学习特征提取音频分析
audioFlux是一个开源工具库,专注于音频和音乐的分析及特征提取。支持多种时间频率变换方法和多种特征组合,适用于分类、分离、音乐信息检索(MIR)和自动语音识别(ASR)等任务。该库跨平台且核心由高性能C语言实现,支持FFT硬件加速,适合大规模数据处理。最新版本引入了多种音高算法及音高移位和时间伸缩算法。
ortex - Elixir实现的ONNX模型并发推理框架
ElixirGithubONNX RuntimeOrtex开源项目机器学习模型模型推理
Ortex是基于ONNX Runtime的Elixir封装库,通过Nx.Serving实现ONNX模型的并发和分布式部署。该框架支持CUDA、TensorRT和Core ML等多种后端,能够高效加载和推理主流机器学习库导出的ONNX模型。Ortex还提供了便捷的存储型张量实现,为开发者提供了灵活且高效的机器学习模型部署方案。
elixir - 开源源代码索引和交叉引用系统
ElixirGitGithub开源项目数据库源代码索引
Elixir是一个开源的源代码交叉引用系统,专为C/C++项目设计。它使用Git和Berkeley DB存储代码及索引数据,可高效索引大型项目的所有版本。Elixir采用简洁的数据结构,提供快速查询,支持CGI和REST API接口。该系统特别适合Linux内核等大型开源项目的代码浏览和搜索。
fundsp - Rust音频DSP库 提供函数式合成和信号流分析
FunDSPGithubRust开源项目数字信号处理音频合成音频处理
FunDSP是一个Rust音频数字信号处理库,专注于音频处理和合成。该库提供内联图形表示法描述音频处理网络,利用Rust的零成本抽象表达网络结构。FunDSP的信号流系统可为线性网络确定分析频率响应。库中包含音频组件、数学函数、实用工具和程序生成工具,适用于游戏音频处理、教育、音乐制作和DSP算法原型设计。
nebulex - Elixir应用的全能缓存解决方案
ElixirGithubNebulex分布式开源项目缓存适配器
Nebulex是Elixir生态系统中的缓存抽象库,为应用提供透明的缓存支持。它统一了多种缓存实现的接口,包括Redis和Cachex等,同时提供缓存使用模式、声明式注解和分布式拓扑等功能。开发者可以借助Nebulex轻松为现有项目增加缓存层,同时将对代码的影响降至最低。该库支持本地、分区和复制等多种缓存模式,并能与Ecto等常用库完美集成。
nx - 单仓库构建系统 提升开发效率和CI性能
CIGithubNxmonorepo开源项目构建系统
Nx构建系统专注于单仓库架构,提供丰富的插件生态和先进CI功能。它可用于创建新项目或优化现有代码库,显著提升任务执行效率。配套的Nx Cloud服务能够无缝集成现有CI流程,通过智能缓存、分布式任务执行和自动化测试优化,有效提高单仓库项目在CI环境中的扩展性和性能。
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