nx_signal

基于Elixir Nx框架的多功能数字信号处理库

NxSignal 数字信号处理 Elixir Nx 时间序列 Github 开源项目

NxSignal是基于Elixir Nx框架的数字信号处理库，适用于音频处理和时间序列分析。它提供傅里叶变换、FIR和IIR滤波器等经典工具，通过Nx.Defn实现多后端兼容。这个开源项目为开发者提供了灵活的信号处理工具，支持各种实验性应用。

Github

介绍相关项目

signals - 简化状态管理提升应用性能的开源库

GithubSignals反应式编程开源项目性能优化框架集成状态管理

Signals是一个开源的状态管理库，专注于简化应用的业务逻辑编写。它通过自动优化状态更新来提升性能，并能像原生功能一样集成到多个框架中。Signals提供信号、计算属性和副作用等核心功能，以及批处理和未跟踪执行等高级特性，支持Preact、React和Svelte等主流框架。

live_view_native - 使用Elixir和Phoenix LiveView构建跨平台原生应用

ElixirGithubLiveView NativePhoenix LiveView原生应用开源项目跨平台开发

LiveViewNative平台利用Elixir和Phoenix LiveView技术，实现了Web和原生应用的统一开发。它可以将特定平台的模板转换为原生UI，支持iOS、Android等多种设备。这种方法优化了跨平台开发流程，提升了开发效率，同时为开发者提供了更多UI设计的可能性。

csound-expression - 基于Haskell的音乐合成编程框架

Csound-expressionGithubHaskell声音生成开源项目音乐合成音频编程

csound-expression是一个基于Haskell的音乐合成编程框架，支持通过代码快速创建自定义乐器和音效。该库基于Csound引擎，采用函数式编程范式，适用于音频处理和现场表演。它提供丰富的音频合成功能，包括虚拟效果器、单声道合成器和实时控制界面等。csound-expression简化了电子音乐的编程创作流程，为音乐人和程序员提供了强大而灵活的工具，使得通过编程方式创作电子音乐变得简单有趣。

nnAudio - 基于PyTorch的快速GPU音频处理工具箱

GPUGithubPyTorchnnAudio开源项目音频处理频谱图

nnAudio是一款基于PyTorch的音频处理工具箱，利用卷积神经网络实现实时频谱图生成和傅里叶核心训练。它具备跨平台兼容性、可训练性和可微分性，支持STFT、梅尔频谱、MFCC、CQT等多种音频处理功能。相比传统工具，nnAudio在GPU上提供更高效的音频分析和处理方案。

delta-elixir - 灵活的文档内容描述与变更格式

DeltaGithubJSON协作编辑开源项目操作转换文档格式

Delta-elixir是一种用于描述文档内容和变更的格式。作为JSON的子集，它易读易解析，能够描述富文本文档的文本和格式。Delta格式支持操作转换(OT)，适用于实时协作文档编辑。该项目实现了插入、删除、保留等基本操作，以及组合、转换、反转等OT核心功能。

AudioKit - iOS、macOS和tvOS跨平台音频合成与处理框架

AudioKitGithubiOS开发开源项目音频分析音频合成音频处理

AudioKit是一个开源的音频合成、处理和分析平台，支持iOS、macOS（含Catalyst）和tvOS。该框架提供丰富的音频处理工具和API，便于开发者创建音频应用。AudioKit可通过Swift Package Manager集成，并配有详细文档和示例代码。作为开源项目，它拥有活跃的社区支持，为开发者提供持续更新和问题解决。

prometheus.ex - Elixir应用监控与指标收集的Prometheus客户端

ElixirGithubPrometheus开源项目性能分析指标收集监控

Prometheus.ex是基于Prometheus.erl的Elixir客户端库，用于应用程序监控和指标收集。该库提供简洁API，支持直方图、计数器等多种指标类型，并能与Elixir生态系统工具广泛集成。适用于Elixir 1.6+和Erlang 20+环境，Prometheus.ex为开发者提供了可靠的应用性能监控工具。

prom_ex - PromEx为Elixir应用提供全面监控能力

ElixirGithubGrafanaPromExPrometheus开源项目监控

PromEx是专为Elixir生态系统设计的监控工具，提供Prometheus指标和Grafana仪表板。它支持多种流行Elixir库，允许添加自定义指标，并能快速集成到Phoenix应用中。PromEx为Elixir项目提供全面的性能和健康状况监控，是一个强大的可观测性解决方案。

graphsignal-python - Graphsignal为AI应用提供全面观测与性能优化

AI观测GithubGraphsignal应用监控开源项目性能分析错误追踪

Graphsignal是一个面向AI代理和LLM应用的观测平台，提供AI上下文追踪、交互评分、延迟分析、成本监控和异常检测等功能。该平台支持OpenAI和LangChain等主流框架，性能开销低，可帮助开发者轻松监控和分析AI应用，提升整体运行效果。通过Graphsignal，开发团队能够更好地了解AI应用的运行状况，及时发现并解决潜在问题。该平台采用自动化集成方式，便于开发者快速部署，实现AI应用的实时监控和性能优化。

dasp-pytorch - 基于PyTorch的可微分音频信号处理器库

GithubPyTorch信号处理开源项目深度学习神经网络音频处理

dasp-pytorch是一个基于PyTorch的可微分音频信号处理库。它实现了混响、失真、动态范围处理、均衡和立体声处理等功能，可用于虚拟模拟建模、参数估计、自动DSP和风格迁移。该库支持CPU和GPU批处理，有助于加速训练和优化性能。作为开源项目，dasp-pytorch在Apache 2.0许可下可免费用于学术和商业目的。

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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手，通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能，支持100+编程语言，与主流编辑器无缝集成，显著提升开发效率和代码质量。

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