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基于Elixir Nx框架的多功能数字信号处理库

NxSignal 数字信号处理 Elixir Nx 时间序列 Github 开源项目

NxSignal是基于Elixir Nx框架的数字信号处理库，适用于音频处理和时间序列分析。它提供傅里叶变换、FIR和IIR滤波器等经典工具，通过Nx.Defn实现多后端兼容。这个开源项目为开发者提供了灵活的信号处理工具，支持各种实验性应用。

Github

介绍相关项目

DeepFilterNet - 用于全频段音频（48kHz）的低复杂度语音增强框架

DeepFilterNetGithub全带宽音频实时处理开源项目语音增强降噪

DeepFilterNet是一个低复杂度的全频段音频（48kHz）实时语音增强框架，支持Linux、MacOS和Windows。该项目包含用于数据加载和增强的Rust代码模块，以及Python接口和预训练模型。它还支持LADSPA插件，用于实时噪声抑制，并提供详细的安装和使用指南，适用于终端命令行、Python脚本和深度学习模型训练等多种应用场景。

SigMF - 信号元数据格式标准化促进跨平台数据共享

GithubSigMF信号元数据格式信号处理开源项目数据共享标准化

SigMF是一种开放的信号元数据格式标准，为信号数据提供统一的描述方法。该标准有助于简化数据共享流程，保存完整的数据采集细节，并支持跨工具的数据互操作。SigMF可在Python、C++和GNU Radio等环境中使用，适用于广泛的信号处理领域。通过标准化元数据格式，SigMF提高了信号数据的可移植性和长期可用性。

rnnoise - 开源深度学习实时语音降噪库

GithubRNNoise噪音抑制开源项目机器学习神经网络语音增强

RNNoise是一个开源的基于循环神经网络的噪声抑制库，专注于实时全频带语音增强。它采用混合DSP和深度学习方法，支持48kHz采样率的16位PCM文件处理。该项目提供简单的命令行工具，同时允许用户使用自定义数据集进行模型训练。RNNoise还支持可加载模型，提高了系统的灵活性和适应性。

beaver - 基于Elixir的MLIR开发工具集

ElixirGithubIR生成MLIR开源项目模式匹配编译器

Beaver是一个基于Elixir的MLIR开发工具集,旨在简化开发流程。它充分利用Elixir的SSA、模式匹配和管道操作符等特性,为MLIR提供直观可扩展的接口。Beaver支持快速的开发迭代,并致力于实现Elixir到原生/WASM/GPU的编译。此外,该项目还探索了在硬件加速环境下重新审视符号AI,为机器学习领域引入了新的技术栈。

einx - 跨框架张量运算统一接口库

Githubeinx开源项目张量操作深度学习符号表示法跨框架兼容

einx是一个Python库，为多个主流深度学习框架提供统一的张量操作接口。它采用类爱因斯坦符号系统表达基础张量操作的向量化，支持无缝集成现有代码。通过即时编译提升执行效率，einx不仅支持基础张量操作，还涵盖常见神经网络操作和可选的深度学习模块。

desktop - Elixir跨平台原生应用开发框架支持Phoenix LiveView

DesktopElixirGithubPhoenix LiveView应用打包开源项目跨平台开发

Desktop是一个基于Elixir的跨平台原生应用开发框架，支持Windows、MacOS、Linux、iOS和Android。该框架集成Phoenix LiveView技术，实现高性能、响应式的桌面和移动应用开发。Desktop提供简化的开发流程、打包工具和部署选项，有效降低Web应用向原生应用转换的复杂度。

networkx - 全面的复杂网络分析与操作Python库

GithubNetworkXPython库图论复杂网络开源项目网络分析

NetworkX是一个功能强大的Python库，专门用于复杂网络的创建、分析和可视化。它支持多种网络类型，包括社交、生物和交通网络等。该库提供了丰富的图算法，如最短路径计算、中心性分析和社区检测，并具有excellent的可扩展性。NetworkX广泛应用于学术研究和工业领域，支持高效的大规模网络处理和数据挖掘。

openai_ex - Elixir社区维护的OpenAI API客户端，功能全面支持

APIElixirGithubOpenaiEx图像生成开源项目聊天机器人

OpenaiEx是一个Elixir库，全面支持OpenAI API功能，如Assistants API Beta 2、DALL-E-3、文本转语音及流式聊天完成。该库允许流式请求取消，结构与官方Python API一致，适用于Livebook开发，并通过环境变量配置。详细的安装和使用指南可在hexdocs找到，提供多个实例和用例，如流式Orderbot、Deeplearning.AI Orderbot和图像生成UI。

norse - 生物启发的脉冲神经网络深度学习库

GithubNorsePyTorch开源项目深度学习神经形态计算脉冲神经网络

Norse是一个基于PyTorch的脉冲神经网络深度学习库，提供生物启发的神经元组件。它利用神经元的稀疏性和事件驱动特性，为研究人员和开发者提供现代化基础设施。Norse支持多种神经元模型、突触动力学和算法，并提供数据集集成和任务示例，适用于不同规模的实验环境。

absinthe - Elixir 生态系统中的强大 GraphQL 框架

AbsintheElixirGithubGraphQL开源项目查询处理模式定义

Absinthe 是 Elixir 语言的 GraphQL 框架，提供易用 API 和高性能架构。它支持异步和批量字段解析，具备编译时验证、复杂度分析等安全特性。Absinthe 与 Phoenix、Plug 等框架集成良好，并提供 Mix 任务辅助开发。该框架注重生产环境稳定性，适合构建可靠的 GraphQL API。

相关项目

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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手，通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能，支持100+编程语言，与主流编辑器无缝集成，显著提升开发效率和代码质量。

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稿定设计是一个多功能的在线设计和创意平台，提供广泛的设计工具和资源，以满足不同用户的需求。从专业的图形设计师到普通用户，无论是进行图片处理、智能抠图、H5页面制作还是视频剪辑，稿定设计都能提供简单、高效的解决方案。该平台以其用户友好的界面和强大的功能集合，帮助用户轻松实现创意设计。

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