EQcorrscan

重复地震检测与分析的Python工具包

EQcorrscan 地震检测 Python包地震分析相关性检测 Github 开源项目

EQcorrscan是一个用于检测和分析重复及近重复地震的Python包。它提供匹配滤波、子空间检测、亮度源扫描等多种地震检测方法，以及相对矩计算、数据聚类、震级计算等分析功能。该开源工具采用LGPL GNU许可证，由专业团队维护，并获得新西兰政府和研究机构的资金支持。EQcorrscan为地震学研究提供了强大而全面的分析工具。

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介绍相关项目

python-resources-for-earth-sciences - Python在地球科学中的应用地理空间分析和水文建模资源汇总

GithubPython库地球科学地理空间分析开源项目气象学水文学

该项目收集了地球科学领域广泛使用的开源Python库,包括水文学、气象学、地理空间分析、气候学和海洋学等方向。资源按功能分类,涵盖地理空间分析、制图、水文数据收集和建模等。项目为地球科学研究和应用提供了全面的Python工具参考,可有效提升数据分析和建模效率。

pyEPR - 自动化约瑟夫森量子电路设计与分析框架

GithubHFSSpyEPR开源框架开源项目约瑟夫森电路量子电路设计

pyEPR是一个开源的Python模块,用于自动化约瑟夫森量子电路的设计和分析。该框架基于能量参与比(EPR)方法,可快速分析复杂超导量子电路。pyEPR集成了HFSS等电磁仿真软件,自动执行本征模分析和哈密顿量计算,简化了量子比特和谐振腔的设计流程。目前已被耶鲁大学、IBM等多家量子计算机构采用。

hdbscan - 灵活高效的层次密度聚类算法

GithubHDBSCAN密度聚类开源项目数据分析机器学习聚类算法

HDBSCAN是一种高性能的层次密度聚类算法，能够处理不同密度的聚类并对参数选择更加稳健。该算法主要参数直观易选，无需复杂调优，适合探索性数据分析。HDBSCAN具有快速可靠的特点，能返回有意义的聚类结果。此外，它还支持异常检测和分支检测，并提供可视化工具辅助理解聚类结果。该开源项目在GitHub上提供详细文档和示例，支持Python 2和3版本。

reservoirpy - Python库实现高效储层计算和回声状态网络

GithubReservoirPy开源项目时间序列预测机器学习神经网络超参数优化

ReservoirPy是一个实现高效储层计算架构的Python库，专注于回声状态网络(ESN)。它具备离线和在线训练、并行计算、稀疏矩阵运算等功能，支持构建复杂的多储层架构。该库提供图形化工具用于超参数探索，并包含多个教程和科学论文复现案例。适用于Python 3.8及以上版本，ReservoirPy为储层计算提供了简洁而强大的实现方案。

PySceneDetect - 自动化视频场景分析与切割工具

GithubPySceneDetectPython库场景分析工具开源项目视频剪辑检测视频处理

作为一个开源项目，PySceneDetect集成了多种视频场景检测算法，包括内容感知和自适应检测。它不仅提供命令行接口，还支持Python API，方便开发者集成到现有工作流程中。该工具能够自动识别视频中的场景变化，实现视频分割、关键帧提取和时间码分析等功能，为视频编辑、内容分析和自动化处理提供了有力支持。

lidar - 开源Python工具分析数字高程模型

DEMGithubPython包lidar地形分析开源项目表面凹陷

lidar是一个用于分析数字高程模型(DEM)中嵌套地表凹陷的开源Python包。该工具支持DEM平滑处理、凹陷提取、小型人工凹陷过滤、精细DEM生成、凹陷和山丘嵌套层次描绘,以及凹陷拓扑几何特性计算。lidar还提供交互式图形界面,便于用户以最少代码运行程序。它尤其适合分析LiDAR等高分辨率地形数据。

terrascan - 基础设施即代码的静态分析工具，支持多平台的安全扫描和合规检测

GithubTerrascan合规性违反基础设施即代码安全漏洞检测开源项目静态代码分析

Terrascan 是一个针对基础设施即代码的静态分析工具。它可以扫描基础设施代码中的错误配置，监控云基础设施的配置变更，检测安全漏洞和合规问题。支持 Terraform、AWS、Azure、Kubernetes 和 Docker 等多个平台，可与 CI/CD 管道集成，提供超过 500 条安全最佳实践策略，帮助在部署云原生基础设施之前缓解风险并维护安全姿态。

eurybia - 开源Python库助力数据和模型偏移检测

EurybiaGithubPython库开源项目数据漂移机器学习模型漂移

Eurybia是一个Python开源库，专注于检测数据和模型偏移，并在模型部署前进行数据验证。该工具生成详细的HTML报告，支持模型性能监控、AI系统审核和治理优化。通过直观的可视化和动态报告，Eurybia简化了数据特征和偏移分析，促进了团队协作和跨部门沟通。

sentinel2-cloud-detector - Sentinel-2卫星图像云检测Python包

GithubPython包Sentinel-2s2cloudless云检测开源项目机器学习

sentinel2-cloud-detector是一个针对Sentinel-2卫星图像的云检测Python包。它采用单场景像素级云检测器和机器学习算法，生成云识别结果和概率图。该工具通过国际合作验证，提供多种安装方式和使用示例，适用于遥感图像处理。

TscanPlus - 综合性网络安全检测与运维工具

GithubTscanPlus开源项目指纹识别漏洞检测网络安全资产发现

TscanPlus是一款综合性网络安全检测和运维工具，专注于快速资产发现、识别和检测。核心功能包括端口探测、服务识别、URL指纹识别和POC验证。内置大量高质量指纹和POC数据，实现指纹与POC联动。支持多种服务的弱口令破解，并提供编码解码、加密解密等辅助功能。该工具旨在帮助安全团队高效发现资产薄弱点和攻击面，提升网络安全防御能力。

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