EQcorrscan

重复地震检测与分析的Python工具包

EQcorrscan 地震检测 Python包地震分析相关性检测 Github 开源项目

EQcorrscan是一个用于检测和分析重复及近重复地震的Python包。它提供匹配滤波、子空间检测、亮度源扫描等多种地震检测方法，以及相对矩计算、数据聚类、震级计算等分析功能。该开源工具采用LGPL GNU许可证，由专业团队维护，并获得新西兰政府和研究机构的资金支持。EQcorrscan为地震学研究提供了强大而全面的分析工具。

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介绍相关项目

CTK - 多功能医学影像分析与手术导航开源工具包

CTKDICOMGithubQt小部件医学影像分析开源项目插件框架

Common Toolkit (CTK)是一个社区驱动的开源项目，专注于医学影像分析和手术导航领域。它提供DICOM处理、应用程序托管、Qt小部件、插件框架和命令行接口等功能。CTK支持Qt5和Python3，并采用自动化依赖管理简化开发流程。该项目使用Apache 2.0许可证，可自由用于学术研究和商业应用。

scan-action - GitHub Action自动化扫描文件和容器安全漏洞

GitHub ActionGithubGrypeSBOM容器扫描开源项目漏洞扫描

scan-action是一个基于Grype扫描器的GitHub Action，用于检测文件和容器中的安全漏洞。它支持本地运行、无需外部凭证，可扫描文件路径和容器镜像。该Action可根据漏洞严重程度设置失败条件，支持多种Linux发行版和软件包，输出SARIF或JSON格式报告。scan-action提供多种配置选项，适用于不同的安全扫描场景。

tsflex - 高效灵活的时间序列处理和特征提取Python工具包

GithubPython库tsflex开源项目数据分析时间序列处理特征提取

tsflex是一个Python工具包，用于时间序列处理和特征提取。它支持多变量、多模态时间序列数据，并可与多种处理和特征提取库集成。tsflex采用基于视图的操作，实现低内存占用和快速执行。该工具包提供直观的API，对序列数据几乎没有假设，能处理异步数据。此外，tsflex还具备特征选择、执行时间记录和序列化等高级功能。

skweak - Python开源工具助力NLP弱监督学习

GithubNLPskweak开源项目弱监督标注函数聚合模型

skweak是一个基于Python的开源工具包，通过弱监督方法解决NLP中标注数据稀缺问题。用户可定义多个标注函数自动标注文档，并聚合结果生成标注语料库。支持序列标注和文本分类，提供简洁API快速实现标注功能。与SpaCy集成，易于融入现有NLP流程。适用于资源匮乏语言、特定任务标签等场景，是NLP项目的有力助手。

easeprobe - 多功能的开源服务监控和状态检查工具

EaseProbeGithubSLA报告健康检查开源项目监控工具通知系统

EaseProbe是一个用Go语言开发的开源监控工具，专注于服务健康状态检查。它支持HTTP、TCP、Ping等多种探测方式，可监控各类服务和系统。该工具提供Slack、Discord等多种通知渠道，并具备SLA报告和Prometheus指标输出功能。EaseProbe配置简单，部署灵活，适合各种规模的IT环境使用。

pyod - 用于多变量数据异常检测的强大的Python工具库

GithubPyODPython库多元数据开源项目异常检测算法

PyOD是Python领域应用广泛的异常检测工具库，自2017年起支持学术与商业用途。这个库集成了超过50种算法，涵盖从经典方法到最新的深度学习技术。它提供统一的操作界面，高性能的处理效率和快速训练预测功能，已被下载超过1700万次，得到了机器学习领域的广泛认可。

Econometrics-With-Python - Python计量经济学教程

GithubPython回归分析开源项目时间序列统计学计量经济学

这个开源项目提供了一套使用Python实现的计量经济学教程。内容涵盖基础到高级主题，包括线性回归、时间序列分析和面板数据等。教程适合大学生、数据分析师和初级研究人员，结合理论讲解和实际编程示例。项目基于经典教材，提供详细的代码演示和可视化图表，是学习现代计量经济学方法的实用资源。教程分为两部分:第一部分介绍基础知识和Python实现,第二部分深入探讨计量经济学理论。项目包含多个Jupyter笔记本,涵盖简单线性回归、多元回归、时间序列分析等主题。这是一个开放获取的学习资源,适合想要掌握计量经济学和Python编程的学习者。

alibi-detect - 专注异常值、对抗性和漂移检测的开源Python库

Alibi DetectGithub对抗检测开源项目异常检测机器学习监控漂移检测

alibi-detect是一个开源的异常值、对抗性和漂移检测Python库。它为表格数据、文本、图像和时间序列提供在线和离线检测器。库中包含多种算法,如用于异常检测的孤立森林、马氏距离和自编码器,以及用于漂移检测的KS检验和MMD。alibi-detect兼容TensorFlow和PyTorch,并具有内置预处理功能,可检测各种类型的数据漂移。

RustScan - 高速现代化端口扫描器

GithubRustScanRust语言开源工具开源项目端口扫描网络安全

RustScan是一款高效的开源端口扫描工具,能在3秒内完成65k端口扫描。它支持Python、Lua和Shell脚本引擎,可与Nmap集成使用。通过自适应学习技术,RustScan会随使用次数提升性能。此外,它还具备IPv6、CIDR和文件输入等功能。RustScan旨在为用户提供快速、智能的端口扫描体验。

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