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EQcorrscan

重复地震检测与分析的Python工具包

EQcorrscan是一个用于检测和分析重复及近重复地震的Python包。它提供匹配滤波、子空间检测、亮度源扫描等多种地震检测方法,以及相对矩计算、数据聚类、震级计算等分析功能。该开源工具采用LGPL GNU许可证,由专业团队维护,并获得新西兰政府和研究机构的资金支持。EQcorrscan为地震学研究提供了强大而全面的分析工具。

encord-active - 专为测试、验证和优化模型性能而设计的开源工具包
Encord ActiveGithub开源工具包开源项目数据标签模型评估虚拟环境
Encord Active是一个开源工具包,专为测试、验证和优化模型性能而设计。其功能包括高级错误分析、模型可解释性报告、自然语言数据搜索,以及数据集错误与偏见的检测和修复。支持本地和云端版本,适用于计算机视觉项目的各个阶段。
ECG-Heartbeat-Classification-seq2seq-model - 序列到序列深度学习模型实现心电图心跳分类与心律失常检测
ECG心跳分类GithubMIT-BIH数据库序列到序列模型开源项目心律失常检测深度学习
项目利用序列到序列深度学习方法进行心电图心跳分类和心律失常检测,涵盖患者间和患者内两种情况。采用MIT-BIH心律失常数据库评估,提供预处理数据集和训练脚本。模型在分类任务中表现出色,为心脏病学研究提供新方法。代码开源,仅供学术和非商业使用。
EvoloPy - Python自然启发式优化工具箱 全局优化算法集成
EvoloPyGithubPython优化算法全局优化开源工具箱开源项目
EvoloPy是一个Python实现的自然启发式优化工具箱,聚焦全局优化问题。工具箱集成了粒子群优化(PSO)、多宇宙优化器(MVO)等多种经典和新型元启发式算法,利用NumPy和SciPy实现高效的数组和矩阵运算。EvoloPy提供23个基准函数,支持自定义实验参数,为优化算法研究和应用提供了开放灵活的平台。
similarities - 文本和图像相似度计算与语义搜索的高效工具
CLIPGithubsimilarities图像相似度开源项目文本相似度语义搜索
该工具包提供多种文本和图像相似度计算及语义匹配算法,支持高效处理亿级数据。主要功能包含文本相似度计算、文本搜索、图文匹配、图像搜索等多种算法。项目采用Python3开发,支持命令行操作,基于PyTorch和FastAPI等技术,可实现多语言环境下的高效向量表示及检索,开箱即用。
kymatio - 基于Python的大规模信号处理与机器学习的波形散射转换
GithubKymatio信号处理大规模数值实验开源项目波浪散射变换深度学习
Kymatio是一个基于Python的波形散射转换库,支持1D、2D和3D波形,适用于信号处理和机器学习的数值实验。无论在CPU还是GPU上,Kymatio均可流畅运行,并与PyTorch、TensorFlow和Jax等主流深度学习框架兼容。Kymatio采用固定的波形滤波器实现平移不变的信号表示,适用于构建端到端的深度神经网络。
augur - 开源项目数据收集与分析工具 助力评估软件健康度
AugurCHAOSSGithub开源软件开源项目指标分析数据收集
Augur是一种数据工程工具,专门用于评估开源项目的健康度和可持续性。它从Git日志、GitHub API等多个源收集数据并进行标准化处理,提供全面的指标分析。最新版本显著提高了大规模数据收集效率,采用新的作业管理架构,并集成了8Knot仪表板支持。作为CHAOSS项目的重要组成部分,Augur为开源社区提供可靠数据和深入洞察,帮助用户更好地理解项目发展状况。
scipy - 开源科学计算库 支持多领域数值分析与研究
GithubSciPy工程计算开源软件开源项目数学计算科学计算
SciPy是一个开源科学计算库,为数学、科学和工程领域提供多种功能模块。包括统计、优化、积分、线性代数、傅里叶变换、信号处理和图像处理等。它与NumPy紧密集成,提供高效的数值计算工具,支持多种操作系统,安装简单且免费开源。SciPy适用于数据分析、复杂计算和结果可视化,广泛应用于学术研究和工程实践。
tsfresh - 时间序列特征自动提取和分析的Python开源工具
GithubPythontsfresh开源项目时间序列机器学习特征提取
tsfresh是一个开源Python库,专注于时间序列数据的自动特征提取。它集成了统计学、时间序列分析、信号处理和非线性动力学的算法,并提供了特征选择机制。该工具可处理多种采样数据和事件序列,提供100多种预定义特征,并通过内置过滤程序评估特征重要性。tsfresh支持回归和分类任务,兼容sklearn、pandas和numpy,可在本地或集群环境运行,为时间序列分析提供了高效解决方案。
hctsa - MATLAB时间序列分析与特征提取工具包
Githubhctsa开源项目数据可视化时间序列分析机器学习特征提取
hctsa是一款功能强大的MATLAB时间序列分析工具包,专注于特征提取和比较分析。它能从单变量时间序列中提取大量特征,并提供多种分析工具。主要功能包括数据标准化、聚类、降维、特征识别和分类模型评估。该工具包适用于多领域的时间序列研究,能够深入挖掘数据特征,进行全面的比较分析。
swift-code-metrics - Swift项目代码度量和架构分析工具
GithubPythonSwiftswift-code-metrics代码度量依赖关系图开源项目
swift-code-metrics是一款专门针对Swift项目的代码度量分析工具,能够评估项目中的具体类和接口数量、框架的不稳定性和抽象度等重要指标。本工具还支持生成分析报告和依赖图,有助于更好地理解大型代码库的架构和健壮性。安装Python 3及相关依赖库后即可使用。
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