pagmo2

高性能并行优化算法库支持多目标优化和大规模部署

pagmo2是一个C++并行优化库，为大规模优化问题提供统一接口。它支持多种算法和多目标优化，可在并行环境中高效部署。该库具有高性能和可扩展性，适用于解决复杂优化问题。pagmo2提供完整文档，拥有活跃社区，是科学计算和优化领域的重要开源项目。

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介绍相关项目

taskflow - 现代C++并行和异构任务编程库Taskflow

GPU加速GithubTaskflow任务图并行编程开源项目异步编程

Taskflow是一个C++任务编程库，专注于并行和异构计算。它通过简洁的API支持静态和动态任务图构建、条件执行和GPU加速。Taskflow提供可视化和分析工具，有助于程序优化。该库在性能和可扩展性方面表现优异，适用于各类并行计算场景，已在学术和工业项目中得到应用。

benchmark - Google Benchmark C++性能基准测试库

BenchmarkC++Github代码优化开源库开源项目性能测试

Google Benchmark是一个C++性能基准测试库，用于精确测量代码片段的执行效率。它支持C++03以上版本，提供简洁API便于开发者对比代码性能。该库具备详细文档、跨平台兼容性和CMake集成，是一个强大的代码性能分析工具。

ifopt - 现代C++非线性优化求解接口，结合Ipopt和Snopt

C++接口EigenGithubROSifopt开源项目非线性优化

ifopt项目提供了基于Eigen的C++接口，结合Ipopt和Snopt等高质量非线性优化求解器。其自动索引管理和独立变量与约束集求解方法确保了高效率和灵活性。支持CMake和ROS集成，设计轻量级，便于扩展。适用于复杂优化问题的建模和求解，提供详细的安装指南和丰富示例，广泛应用于机器学习、机器人等领域。

CTranslate2 - 高效的Transformer模型推理库，提供多种性能优化方案

CTranslate2Github并行执行开源项目性能优化模型压缩转换器模型

CTranslate2是一个用于Transformer模型高效推理的C++和Python库，通过权重量化、层融合、批次重排序等技术，显著提升CPU和GPU上的执行速度并减少内存占用。支持多种模型类型，包括编码器-解码器、仅解码器和仅编码器模型，兼容OpenNMT-py、OpenNMT-tf、Fairseq等框架。其主要特点包括自动CPU检测、代码分发、并行和异步执行以及动态内存使用。

xgboost - 高效灵活可扩展的梯度提升算法库

GithubXGBoost分布式计算开源项目数据科学机器学习梯度提升

XGBoost是一款高性能的梯度提升算法库，专为效率、灵活性和可扩展性而设计。它能快速准确地处理大规模数据集，解决各类机器学习问题。XGBoost支持多种分布式环境，可处理超十亿样本的数据。作为开源项目，XGBoost不断通过社区贡献来提升性能和扩展功能。

mango - 机器学习超参数并行优化库

GithubMango并行优化开源项目搜索空间调度器超参数调优

Mango是一个专注于机器学习超参数优化的Python库。它支持在复杂搜索空间中进行并行优化,适用于连续、离散和类别值。该库特点包括简便的搜索空间定义、先进的无梯度优化算法、模块化调度设计和应用层故障检测。Mango可部署于本地、集群或云环境,在普通硬件上也能实现良好扩展性。通过在实际生产环境中的持续应用和改进,Mango不断增添新功能。

morl-baselines - 多目标强化学习算法库支持单策略和多策略实现

GithubMO-GymnasiumMORL-BaselinesPyTorch多目标强化学习开源项目算法库

MORL-Baselines是一个多目标强化学习算法库，提供多种PyTorch实现。该项目遵循MO-Gymnasium API，支持单策略和多策略算法，适用于SER和ESR标准。特点包括自动性能报告、代码规范和自动测试。实现了GPI-LS、MORL/D等多种算法，支持连续和离散观察/动作空间，为MORL研究和基准测试提供有力支持。

yomo - 开源LLM函数调用框架和地理分布式AI应用构建平台

AIGithubQUICYoMo地理分布式开源项目无服务器架构

YoMo是一个开源的地理分布式AI应用构建平台，采用QUIC协议及有状态无服务器架构，提升AI应用的效率和安全性，优化用户体验。

plog - 轻量级且功能强大的C++日志库

C++GithubPlog多线程开源项目日志库跨平台

plog是一个简洁高效的C++日志库,仅有约1000行代码。它支持跨平台使用,提供多种格式化器和输出器选项。plog特点包括线程安全、类型安全、Unicode支持等,且易于扩展。该库无需C++11,使用便捷,适合各类C++项目使用。

EvoloPy - Python自然启发式优化工具箱全局优化算法集成

EvoloPyGithubPython优化算法全局优化开源工具箱开源项目

EvoloPy是一个Python实现的自然启发式优化工具箱，聚焦全局优化问题。工具箱集成了粒子群优化(PSO)、多宇宙优化器(MVO)等多种经典和新型元启发式算法，利用NumPy和SciPy实现高效的数组和矩阵运算。EvoloPy提供23个基准函数，支持自定义实验参数，为优化算法研究和应用提供了开放灵活的平台。

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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手，通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能，支持100+编程语言，与主流编辑器无缝集成，显著提升开发效率和代码质量。

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