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pagmo2

高性能并行优化算法库 支持多目标优化和大规模部署

pagmo2是一个C++并行优化库,为大规模优化问题提供统一接口。它支持多种算法和多目标优化,可在并行环境中高效部署。该库具有高性能和可扩展性,适用于解决复杂优化问题。pagmo2提供完整文档,拥有活跃社区,是科学计算和优化领域的重要开源项目。

AI-Optimizer - 涵盖从无模型到基于模型,从单智能体到多智能体的多种算法的多功能深度强化学习平台
AI-OptimizerGithub多智能体强化学习开源项目深度强化学习离线强化学习自监督学习
AI-Optimizer是一款多功能深度强化学习平台,涵盖从无模型到基于模型,从单智能体到多智能体的多种算法。其分布式训练框架高效便捷,支持多智能体强化学习、离线强化学习、迁移和多任务强化学习、自监督表示学习等,解决维度诅咒、非平稳性和探索-利用平衡等难题,广泛应用于无人机、围棋、扑克、机器人控制和自动驾驶等领域。
gpu.cpp - 简化跨平台GPU计算的轻量级库
C++库GPU计算GithubWGSLWebGPU开源项目跨平台
gpu.cpp是一个轻量级C++库,专注于通用原生GPU计算。它利用WebGPU规范作为可移植的低级GPU接口,支持在多种硬件上运行GPU代码。该库提供高效API,实现快速编译和运行周期,并最小化依赖。适用于GPU算法开发、神经网络实现、物理模拟等需要便携GPU计算的项目。gpu.cpp简化了个人设备上的GPU编程,让开发者能专注于算法实现。
Polygeist - 优化C/C++代码性能与可移植性的MLIR编译框架
GPU优化GithubLLVMMLIRPolygeist开源项目编译器
Polygeist是一个先进的编译框架,将C/C++代码转换为MLIR的多面体表示。它实现了自动代码优化、并行化和GPU转译,有效提升代码性能和可移植性。该项目集成了CUDA和ROCm后端,并与LLVM、MLIR和Clang紧密结合,为开发人员提供了强大的工具链以优化现有代码。Polygeist主要应用于高性能计算、自动并行化和跨平台开发领域。
mazeppa - 现代超级编译器 函数式程序优化工具
GithubMazeppa优化函数式编程开源项目程序转换超级编译
Mazeppa是一款现代超级编译器,专为优化函数式程序而设计。它通过分析执行模式来提升程序效率,支持全面的基本数据类型,并允许手动控制函数展开。Mazeppa的决策过程完全透明,能够实现去森林化、部分求值等多种优化,甚至具备一定的定理证明能力。该编译器为call-by-value函数式语言提供了强大的优化支持,是一个高效的程序转换工具。
awesome-cpp - 全面的C++框架、库和工具集合
C++Github开源库开源项目框架编程资源
此项目是一个综合性的C++资源集合,包含了各种框架、库和工具。涵盖范围广泛,从标准库到人工智能、音频处理和游戏引擎等领域。除了代码库外,还提供了学习资源、开发工具和社区信息。适合各级别的C++开发者参考和使用,有助于技能提升和问题解决。
pagoda - 快速、简易的Go全栈Web开发启动套件
GithubGoPagodastarter kit全栈开发开源项目网站框架
Pagoda是基于Go语言的全栈Web开发启动套件,提供完整的Web应用框架功能。它使用Echo、Ent和SQLite等技术,支持服务器端渲染HTML,集成HTMX和Alpine.js前端库。Pagoda具备身份验证、数据库迁移、任务队列等功能,同时保持代码灵活性。适合快速构建现代高性能Web应用,为开发者提供便捷的全栈开发体验。
pm2 - Node.js应用进程管理与负载均衡解决方案
GithubNode.jsPM2应用监控开源项目负载均衡进程管理
PM2是专为Node.js应用设计的进程管理工具,提供负载均衡、无停机重启和简化系统管理等功能。它支持集群模式以提高性能和可靠性,同时具备日志管理、监控和容器支持能力。PM2适用于Linux、macOS和Windows平台,是Node.js应用部署和运维的有力工具。
dlib - 现代C++机器学习工具包,实现高效复杂软件开发
C++GithubPython APIdlib开源项目机器学习编译
dlib是一个功能丰富的C++工具库,专注于机器学习解决方案,支持快速编译和高效运算。提供完整的Python集成和标准Boost许可,适用于各类项目。
Gaia - 高效灵活的开源物理仿真引擎
C++GaiaGithub图形引擎开源项目物理模拟
Gaia是一款C++开发的开源物理仿真引擎,可作为独立模拟器或集成模块使用。它提供网格数据结构、参数IO、碰撞检测等功能,支持VBD和XPBD仿真。Gaia注重开发效率和硬件性能,适用于多种物理仿真场景,是一个功能全面、性能优异的仿真工具。
LLaMa2lang - 优化LLaMa3-8B模型性能,支持多语言微调和翻译
GPUGithubLLaMa3RAG开源项目翻译语言微调
LLaMa2lang提供便捷脚本,微调LLaMa3-8B模型以适应不同语言。结合RAG和翻译模型,将数据集OASST1翻译为目标语言,进行数据集成和细调,并支持推理。支持DPO和ORPO等优化方法,进一步提升模型回答质量,兼容多个基础模型与翻译架构。
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