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pagmo2

高性能并行优化算法库 支持多目标优化和大规模部署

pagmo2是一个C++并行优化库,为大规模优化问题提供统一接口。它支持多种算法和多目标优化,可在并行环境中高效部署。该库具有高性能和可扩展性,适用于解决复杂优化问题。pagmo2提供完整文档,拥有活跃社区,是科学计算和优化领域的重要开源项目。

BehaviorTree.CPP - 高效灵活的C++BehaviorTrees框架库
BehaviorTree.CPPC++ 17GithubXML脚本开源项目异步操作机器人
BehaviorTree.CPP 是一个基于C++17的库,提供高效灵活的行为树框架。虽然主要应用于机器人,它也适用于游戏AI或替代有限状态机。其独特特性包括异步非阻塞操作、并行执行行为、基于XML的脚本语言定义和运行时加载自定义节点。该库还支持数据流和日志分析,提供详尽文档、活跃社区以及图形化编辑器Groot2和多种编译选项。
h2ogpt - 私密的文件查询与总结工具
Githubh2oGPT开源项目文档查询本地私有GPT LLM热门用户界面
h2oGPT是一个基于Apache V2协议的开源项目,支持用户通过高效的本地私有GPT语言模型查询、总结文档或进行交流。该项目提供多种模型支持,包括LLaMa2、Mistral等,并具备包括PDF、Excel、Word在内的多种文件类型处理能力。用户可以通过UI或CLI界面使用该系统,并利用GPU或CPU进行操作。h2oGPT还可以作为OpenAI服务器的替代品,支持文本完成、音频转写和图像生成等功能。
mo - Go语言函数式编程抽象库
GithubGoMonadsmo函数式编程开源项目泛型
mo是一个基于Go 1.18+泛型的函数式编程抽象库。它实现了Option、Result、Either等数据类型,为Go项目提供了处理可选值、错误和复杂逻辑的工具。mo受Scala、Rust和FP-TS启发,无外部依赖,遵循语义化版本控制。该库为Go开发者带来了简洁高效的函数式编程范式。
MegEngine - 高效、可扩展且易于使用的深度学习框架
GithubMegEngine开源项目深度学习框架硬件需求训练与推理高性能
MegEngine是一个高效、可扩展且易于使用的深度学习框架,具有统一的训练和推理框架、低硬件要求和跨平台高效推理的三大关键特性。支持x86、Arm、CUDA、RoCM等多种平台,兼容Linux、Windows、iOS、Android等系统。通过DTR算法和Pushdown内存规划器,大幅降低GPU内存使用。适用于模型开发到部署的各个环节,致力于构建开放友好的AI社区。
moatless-tools - Moatless Tools 利用大语言模型优化大型代码库
GithubLLMMoatless ToolsSWE-Bench代码编辑开源项目有限状态机
Moatless Tools是一个开源项目,致力于探索大语言模型在编辑大型代码库中的应用。该项目通过构建工具插入上下文并处理响应,而非依赖代理推理。在SWE-Bench基准测试中,Moatless Tools使用GPT-4o和Claude 3.5 Sonnet取得了显著成果。项目采用基于有限状态机的循环,包含搜索、识别和计划编码等功能,实现了高效的代码编辑。
pcp - 开源系统性能监控和管理框架
GithubPerformance Co-Pilot分布式架构开源项目数据分析系统性能监控跨平台工具包
Performance Co-Pilot (PCP) 是开源的系统性能监控和管理框架。它为性能数据提供统一抽象,支持实时和回顾性分析,适用于集中监控分布式系统。PCP功能丰富、跨平台兼容,提供多种数据处理和系统性能优化工具。项目拥有活跃社区支持和详细文档,适合各类系统性能分析需求。
SimPO - 无需参考模型的简化优化算法
ArmoRMDPOGemmaGithubSimPOUltraFeedback开源项目
SimPO是一个无需参考模型的简化偏好优化算法,表现优于AlpacaEval 2、MT-Bench和Arena-Hard等多个基准。2024年7月更新发布的SimPO模型通过微调Google的gemma-2 9B模型,达成了72.4% AlapcaEval 2 LC胜率和59.1% Arena-Hard胜率。更多详情、训练脚本和数据生成脚本请访问SimPO的GitHub仓库。
awesome-hpp - 精选仅头文件C++库资源汇总
C++GitHubGithub头文件库开源库开源项目编程工具
该项目汇总了多个领域的优质仅头文件C++库,包括参数解析、音频处理、基准测试、通信、压缩、并发、加密等。每个库均提供简介、GitHub星级和许可证信息,便于开发者快速筛选。列表持续更新,为C++开发提供了丰富的资源参考。
mimalloc - 高性能通用内存分配器 适用多种系统平台
C/C++Githubmimalloc内存分配器内存管理开源项目性能优化
mimalloc是一款开源的高性能内存分配库,采用自由列表分片和多分片技术,有效减少内存碎片并提升内存局部性。它支持安全模式、首类堆和有界分配时间等特性,在多项基准测试中表现优于其他主流分配器。mimalloc可直接替代malloc函数,无需修改代码即可在Windows、Linux、macOS等多种系统中使用。
envpool - 高性能并行强化学习环境执行引擎
EnvPoolGithub并行处理开源项目强化学习环境仿真高性能计算
EnvPool是一款基于C++的高性能并行强化学习环境引擎。它支持Atari、Mujoco等多种环境,提供同步和异步执行模式,适用于单玩家和多玩家场景。EnvPool易于集成新环境,在高端硬件上可达到每秒100万Atari帧或300万Mujoco步骤的模拟速度,比传统Python子进程方法快约20倍。作为通用解决方案,EnvPool可显著加速各类强化学习环境的并行化执行。
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