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evo

实现跨尺度DNA序列建模与设计的开源工具

Evo生物基础模型DNA建模基因组尺度序列设计Github开源项目

Evo是一个开源的生物基础模型，专注于DNA序列的长上下文建模和设计。基于StripedHyena架构，Evo实现了单核苷酸级别的序列建模，具有近乎线性的计算和内存扩展性。该模型拥有70亿参数，在OpenGenome数据集上训练，包含约3000亿个原核全基因组标记。Evo提供8K和131K上下文长度的预训练模型，适用于从分子到基因组尺度的序列分析和生成任务。研究人员可通过HuggingFace和Together API等多种方式使用Evo，为DNA序列研究提供了强大而灵活的工具。

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Evalverse是一个开源的大语言模型评估工具集，提供统一、标准化的评估解决方案。支持多种评估方法，可无代码进行评估并生成报告。通过子模块扩展评估能力，集成lm-evaluation-harness和FastChat等框架。生成的详细报告包含分数、排名和可视化，便于比较不同模型性能。适用于AI研究人员及LLM领域新手。
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