exo

家用设备组建分布式AI集群实现高性能计算

exo是一个开源项目，用于将日常设备如智能手机、平板和个人电脑整合成家庭AI集群。该项目支持多种模型，包括Llama 3.1，具备动态模型分区和自动设备发现功能。exo采用点对点连接架构，实现设备间平等协作，无需专业GPU即可运行大型AI模型。此外，exo还提供ChatGPT兼容的API接口。

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LLM-X - 多模型集成的大语言模型API管理平台

AI工具API集成LLM-X.AI大语言模型安全管理开发工具

LLM-X平台通过单一API整合多个大语言模型，提供安全的令牌管理和统一的LLM集成。该平台支持OpenAI、Anthropic等知名提供商，并具备API使用可视化功能。LLM-X简化了开发流程，无需管理基础设施，使开发者能专注于创新而非技术细节，从而提高工作效率。平台支持多个领先的大语言模型，让开发者能够轻松地在工作流中使用各种LLM，并通过成本跟踪功能优化资源利用。

xo - 开发者友好的可观测性平台与数据可视化工具

GithubXO可观测性平台开发者工具开源项目数据可视化监控

XO作为一个开发者导向的可编程观测平台，提供了Grafana的替代方案。平台支持快速搭建监控、日志和追踪等观测场景，配备多样化的图表组件和数据源。XO特点包括深度交互、企业级功能、高性能和灵活定制，适用于大屏幕和移动设备。此外，平台提供详尽文档和积极的社区支持，为观测和数据可视化需求提供了全面解决方案。

hbox - 高效的AI和大数据调度平台，支持多种深度学习框架

GithubHadoop YarnHbox人工智能大数据开源项目深度学习框架

Hbox是一个高效的调度平台，结合了大数据和人工智能技术。支持多种机器学习和深度学习框架，如TensorFlow、MXNet、PyTorch等，并运行在Hadoop Yarn上。平台支持GPU资源调度、Docker容器化和RESTful API接口管理，具备良好的扩展性和兼容性。Hbox还提供统一的数据管理和可视化界面，适用于分布式计算和模型训练。

OmniXAI - 多功能AI决策解释Python库

GithubOmniXAI可解释人工智能开源项目数据分析机器学习模型解释

OmniXAI是一个开源Python库，专注于可解释人工智能（XAI）。它支持多种数据类型和机器学习模型，提供丰富的解释方法，如特征归因和反事实解释。通过统一接口和可视化仪表板，OmniXAI简化了AI决策解释过程，适用于机器学习流程的各个阶段，为数据科学家和ML从业者提供深入洞察。

duix.ai - 开源AI数字人交互平台助力多平台智能应用开发

AI交互DUIXGithubSDK开源开源项目数字人

DUIX是一个开源的AI数字人交互平台，集成了大规模模型、语音识别和文本转语音技术。该平台支持Android和iOS多平台部署，便于开发者创建智能数字人应用。DUIX具有部署成本低、网络依赖性小的特点，同时提供多样化功能，适用于地铁、银行、政务等多种场景，可满足视频、媒体、客服等行业需求。

PaddleX - 多硬件支持的飞桨模型低代码开发工具

GithubPaddleX低代码开发多硬件支持开源项目模型产线飞桨

PaddleX 3.0是一个基于飞桨框架的低代码开发工具，支持在多种主流硬件上进行模型训练和推理。该工具提供16条模型产线和68个精选模型，覆盖图像分类、目标检测、OCR等多个任务场景，适用于工业、能源、金融等多个行业。PaddleX支持零代码和低代码两种开发模式，可在本地多种硬件上运行，为AI应用开发提供便捷的解决方案。

Explra - AI驱动的个性化旅行规划工具

AI工具AI旅游旅行规划景点推荐目的地探索行程制定

Explra是一款基于AI技术的在线旅行规划工具，提供热门目的地搜索、预建行程浏览和智能行程生成功能。通过简单的旅行偏好设置，系统可推荐合适的活动和景点。该平台还具备离线保存、实时更新、官方预订链接、智能日程安排以及详细地图和交通指南等功能。Explra致力于为用户提供便捷的旅行规划体验。

Exegol - 多平台支持的开源黑客环境框架

DockerExegolGithub开源项目渗透测试黑客环境

Exegol是一个社区驱动的开源黑客环境框架，为安全专业人员提供功能丰富且易于部署的工作平台。该项目支持Linux、Windows和Mac操作系统，适用于amd64和arm64架构。Exegol集成了多种常用安全工具，如LinPEAS和WinPEAS，满足渗透测试、CTF比赛和漏洞研究等多种场景需求。项目曾多次在Black Hat Arsenal展示，得到业界认可。

AIxBlock - 基于区块链的综合AI开发与部署平台

AIxBlockAI工具MLOps人工智能区块链去中心化

AIxBlock是基于区块链技术的综合AI开发平台,提供AI模型构建、部署和监控的全流程服务。平台整合去中心化超级计算机和共识机制,为开发者提供高效低成本的AI解决方案。主要功能包括数据引擎、MLOps平台、去中心化计算和众包市场,通过区块链和社区协作提升AI开发效率。

XNNPACK - 多平台优化的神经网络推理引擎支持移动和嵌入式系统

GithubXNNPACK开源项目深度学习框架神经网络推理移动平台优化算子支持

XNNPACK是一个用于加速高级机器学习框架的神经网络推理引擎。它支持ARM、x86、WebAssembly和RISC-V等多种平台，提供低级性能原语，优化TensorFlow Lite、PyTorch等框架的运行效率。XNNPACK实现了丰富的神经网络操作符，在移动设备和嵌入式系统上表现出色，能高效运行各代MobileNet模型。在Pixel 3a上，XNNPACK能在44毫秒内完成FP32 MobileNet v3 Large的单线程推理，展现了其卓越的性能。

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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手，通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能，支持100+编程语言，与主流编辑器无缝集成，显著提升开发效率和代码质量。

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