exo

家用设备组建分布式AI集群实现高性能计算

exo是一个开源项目，用于将日常设备如智能手机、平板和个人电脑整合成家庭AI集群。该项目支持多种模型，包括Llama 3.1，具备动态模型分区和自动设备发现功能。exo采用点对点连接架构，实现设备间平等协作，无需专业GPU即可运行大型AI模型。此外，exo还提供ChatGPT兼容的API接口。

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BigDL-2.x - BigDL提供多种库实现数据分析与AI应用的无缝扩展

BigDLGithubIPEX-LLMLLMNanoOrca开源项目

BigDL提供多种库，用于扩展和加速数据分析与AI应用。主要功能包括分布式大数据和AI的Orca，加速TensorFlow和PyTorch的Nano，深度学习的DLlib，时间序列分析的Chronos，推荐系统的Friesian以及安全大数据和AI的PPML。这些功能使AI应用可以从本地计算机无缝扩展到云端，实现高效分布式数据处理和深度学习开发。

Learnex AI - AI全球教育创新平台

AI工具AI教师AI教育平台Learnex AI在线学习学科教育

Learnex AI作为全球首创的AI驱动教育平台,汇聚500多位专业AI教师,覆盖广泛学科。平台融合先进AI技术,为学习者提供个性化、高效的在线教育体验。智能AI团队随时待命,满足多样化学习需求,开创教育新纪元。

Vext - 简化LLM流水线构建与部署的智能平台

AI工具AI集成LLM PipelineLLMOpsVext大语言模型

Vext是一个专注于简化LLMOps的智能平台。它能够快速构建和部署LLM流水线，支持用户利用自身数据创建定制AI应用，提供精确的业务洞察和自动化解决方案。平台支持多种数据格式输入，兼容主流LLM模型，提供代码和无代码两种操作模式。Vext还具备强大的API和集成能力，可与其他工具和服务无缝对接，为LLM应用开发提供全面解决方案。

cake - 框架实现分布式大模型推理充分利用闲置设备

AI民主化CakeGithub分布式推理大型模型开源项目异构集群

Cake是基于Candle的Rust框架，通过整合iOS、Android、macOS、Linux和Windows设备为异构集群，实现大型模型(70B+)的分布式推理。该框架将transformer块分片到多设备上，突破单设备GPU内存限制，有效利用闲置硬件资源，降低AI应用门槛。

mlx - 为Apple芯片优化的开源机器学习框架

APIApple芯片GithubMLX开源项目数组框架机器学习

MLX是一款针对Apple芯片优化的开源机器学习框架。它具有类NumPy的Python接口、可组合的函数转换、惰性计算和动态图构建等特性。通过统一内存模型，MLX支持在CPU和GPU间无缝切换。该框架为机器学习研究者提供了友好高效的开发环境，有助于快速验证创新想法。

backend.ai - 灵活高效的容器化计算集群平台支持多种框架与加速器

APIBackend.AIGithub多租户容器化计算平台开源项目计算资源管理

Backend.AI是一个基于容器的计算集群平台，支持多种计算和机器学习框架及编程语言。平台提供CUDA GPU、ROCm GPU、TPU和IPU等异构加速器支持，可按需分配和隔离计算资源，适合多租户环境。通过REST、GraphQL和WebSocket API暴露功能，为用户提供灵活高效的计算环境。此平台集成了先进的资源调度功能，可实现按需或批量分配计算资源。Backend.AI采用容器技术实现资源隔离，确保多租户环境的安全性和效率。其开放的API架构便于与现有系统集成，为科研、教育和企业用户提供了强大而灵活的计算解决方案。

alpa - 一个用于训练和服务大规模神经网络的系统

AlpaGithubXLA开源项目深度学习神经网络训练自动并行化

Alpa系统旨在简化大规模神经网络的训练与服务，能够将用户的单设备代码自动并行化到分布式集群。其主要特点包括自动并行化、卓越性能以及与现有机器学习生态系统的紧密集成。虽然目前不再积极维护，Alpa的核心算法已并入XLA并继续得到支持。通过Alpa，用户可以实现数据并行、操作并行和流水线并行，从而在线性扩展分布式集群上训练数十亿参数的模型。

GPTsdex - 定制化AI模型的探索与应用平台

AIAI工具GPT图像生成定制化社交媒体

GPTsdex收录超过10,000个定制GPT模型，提供快速搜索和使用AI模型的便捷途径。平台连接AI初学者与专家，促进创新应用共享。用户可发现适合需求的AI助手，加入GPT构建者社区，共同推动AI技术发展。

Efficient-Computing - 华为诺亚方舟实验室开发的AI模型优化技术集合

GithubHuawei Noah's Ark Lab开源项目模型压缩深度学习神经网络高效计算

Efficient-Computing项目旨在提高AI模型的计算效率和性能。这个由华为诺亚方舟实验室开发的高效计算方法集合包含多个子项目，涵盖了模型压缩、二值神经网络、知识蒸馏、网络剪枝、模型量化、自监督学习、训练加速、目标检测和低层视觉等领域的技术。该项目为AI研究和开发提供了多样化的工具和资源。

xiaogpt - 为小米AI音箱集成多种语言模型的开源项目

AI对话ChatGPTGithubxiaogpt小爱同学开源项目语音交互

xiaogpt是一个开源项目，旨在为小米AI音箱集成多种先进语言模型，包括ChatGPT、New Bing和ChatGLM等。该项目允许用户通过简单命令与AI助手对话，提升小爱同学的智能水平。支持多种配置选项，如不同TTS引擎、自定义提示词和关键字、流式响应等，使用户可以根据需求定制AI音箱体验。

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豆包MarsCode

豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手，通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能，支持100+编程语言，与主流编辑器无缝集成，显著提升开发效率和代码质量。

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Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台，能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐，Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

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绘蛙是阿里巴巴集团推出的革命性AI电商营销平台。利用尖端人工智能技术，为商家提供一键生成商品图和营销文案的服务，显著提升内容创作效率和营销效果。适用于淘宝、天猫等电商平台，让商品第一时间被种草。

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