audio2photoreal

AI驱动的音频转人物对话视频技术

audio2photoreal项目实现了音频到逼真人物对话视频的自动转换。该开源项目集成了面部表情和全身动作生成模型,能根据音频输入合成自然的人物表情和动作。项目提供预训练模型、训练代码和数据集,便于研究者复现和改进。这一技术为虚拟人物制作和视频合成领域开辟了新的可能性。

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介绍相关项目

AudioLDM2 - 多功能文本到音频生成开源项目

AudioLDM 2Github人工智能开源项目文本生成音频深度学习音频合成

AudioLDM2是一个开源的文本到音频生成项目，支持创建音效、音乐和语音。该模型能生成超过10秒的音频，输出高达48kHz的高保真音频，并与Hugging Face Diffusers库集成。AudioLDM2提供多个预训练检查点，适用于不同生成任务，支持CPU、CUDA和MPS设备。用户可通过命令行或Web应用程序使用，提供灵活的音频生成选项。项目还包括随机种子调整功能，可优化不同硬件上的性能表现。支持批量生成和自动质量控制，允许用户生成多个候选音频并选择最佳结果。此外，项目提供了详细的使用说明和参数设置选项，方便用户根据需求调整生成过程。

Make-An-Audio - 将文本转换为高保真音频的开源扩散模型

GithubMake-An-Audio人工智能开源项目扩散模型文本转音频音频生成

Make-An-Audio是一个开源的文本到音频生成项目，基于条件扩散概率模型。该项目能够从文本等多种模态生成高保真音频，支持文本到音频、音频到音频等多种任务。项目提供了预训练模型和简单的命令行操作，方便用户生成自定义音频。此外，项目还包含了详细的训练和评估流程，以及与其他模型的性能比较。

AudioGPT - 多功能音频生成与理解平台，支持语音、音乐、音效及虚拟人对话

AudioGPTGithub开源项目语音增强语音识别音乐生成音频合成

AudioGPT 是一个多功能音频生成与理解平台，具备语音合成、语音识别、语音分离、风格迁移、声音检测、声音提取、文本到音频转换等功能，还支持音乐生成与虚拟人对话。集成了 FastSpeech、whisper、GeneFace 等多个领先的基础模型，AudioGPT 为开发者提供强大的开源工具和预训练模型，支持多种音频相关任务，不断扩展其功能和应用场景。此平台适合音频处理、自然语言处理及多模态研究的需求。

EchoMimic - 音频驱动的逼真人像动画系统支持关键点编辑

AI模型EchoMimicGithub关键点条件开源项目肖像动画音频驱动

EchoMimic是一个音频驱动的人像动画系统，通过编辑关键点来控制动画效果。系统支持英语和中文音频输入，可生成自然的口型、表情和头部动作。项目开源了推理代码和预训练模型，可用于生成高质量的说话头视频，适用于虚拟主播等应用场景。

EMO - 音频驱动的富表情肖像视频生成模型

EMOGithub人像视频生成开源项目扩散模型表情合成音频到视频转换

EMO是一种音频到视频的扩散模型，可在弱条件下生成表现力丰富的肖像视频。该项目由阿里巴巴智能计算研究院开发，将音频输入转化为面部表情和头部动作，增强数字人物的自然度和情感表达。EMO技术在虚拟主播和数字人互动等领域具有应用潜力，可提供更真实的视觉体验。

GeneFace - 广义和高保真3D会说话的人脸合成

3D人脸合成GeneFaceGithubICLR'23开源项目音频驱动高保真

该项目展示了一种通用且高保真的音频驱动3D说话面部生成方法。GeneFace 实现了更好的唇同步和面部表现，即使在非典型音频中也是如此。项目附带预训练模型和数据集，方便快速上手，并支持使用个人视频训练独特的GeneFace模型。新发布的GeneFace++ 提升了唇同步、视频质量和系统效率，具备实时推断和更快的深度3D重建功能。

Real-Time-Voice-Cloning - 实时语音克隆与多声源文本到语音转换技术

GithubSV2TTS多说话者文本转语音合成实时语音克隆开源项目深度学习热门语音合成

Real-Time Voice Cloning是一个基于深度学习的实时语音克隆工具，能够通过简短语音样本快速创建个性化语音模型。项目实现了从说话人验证到多说话人文本到语音合成的框架（SV2TTS），并配备了实时工作的声码器。适用于需要个性化语音合成的开发者和研究人员，支持多种数据集，提供预训练模型以简化使用和实验过程。

hallo - 分层音频驱动人像动画合成框架

AI动画GithubHallo人像动画开源项目视频合成语音驱动

Hallo是一个分层音频驱动的视觉合成框架，用于生成人像图像动画。该框架可根据输入音频创建高质量的说话头像视频，支持重现多种经典电影场景。Hallo采用分层设计，整合多个先进模型，实现精细的面部表情和唇形同步。项目提供完整的训练和推理代码，适用于多种应用场景。

Human-Video-Generation - 人工智能视频生成技术的演进与应用

3D建模Github人体视频生成人工智能开源项目深度学习计算机视觉

Human-Video-Generation项目收录了2018年以来人工智能视频生成领域的重要研究成果。该项目涵盖面部重演、动作迁移和语音驱动动画等多个方向，提供了前沿论文、代码实现和演示视频。从早期的PSGAN到最新的Real3D-Portrait，项目全面展示了AI视频生成技术的快速进展，为相关领域的研究者和开发者提供了丰富的参考资源。

MimicTalk - 在几分钟内快速生成个性化的3D数字人

3D互动头像AI生成GithubMimicTalkReal3D-Portrait开源项目音驱动

MimicTalk提供了一种基于Pytorch的系统，通过短时间内训练生成具个性化和表现力的3D动态面孔。项目基于Real3D-Portrait的研究，利用NeRF框架实现高效头像动画。用户可通过演示页面观看视频示例，并通过项目提供的方法指南进行特定任务操作。该项目提供CLI和Gradio WebUI支持，能够进行针对特定用户的音频驱动动态头像生成，同时确保合法使用和版权保护。

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