audio2photoreal

AI驱动的音频转人物对话视频技术

audio2photoreal项目实现了音频到逼真人物对话视频的自动转换。该开源项目集成了面部表情和全身动作生成模型,能根据音频输入合成自然的人物表情和动作。项目提供预训练模型、训练代码和数据集,便于研究者复现和改进。这一技术为虚拟人物制作和视频合成领域开辟了新的可能性。

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介绍相关项目

AniPortrait - 基于音频的高质量肖像动画生成框架

AniPortraitGithub人像动画人工智能图像合成开源项目音频驱动

AniPortrait是一个基于音频和参考肖像图像生成高质量动画的开源框架。该项目支持自驱动、面部重演和音频驱动三种模式，可生成逼真的肖像动画。项目开源了预训练模型，并提供了详细的安装指南、推理命令和训练流程。AniPortrait为数字内容创作者提供了一种制作生动肖像动画的新方法，拓展了视觉内容创作的可能性。

SadTalker - 将单张肖像图片与音频结合生成逼真的动态说话视频

AI动画GithubSadTalker人脸合成开源项目深度学习语音驱动

SadTalker是一个开源AI项目，可将单张肖像图片与音频结合生成逼真的动态说话视频。项目采用3D运动系数学习技术，实现音频驱动的单图像说话人脸动画。SadTalker支持全身图像生成和多种增强模式，并提供WebUI界面。该技术可应用于内容创作、虚拟主播等领域。

Talking_Face_Avatar - 将单张肖像图片转换为说话视频的开源AI项目

AI绘图GithubSadTalker人脸动画开源项目深度学习语音合成

Talking_Face_Avatar是一个开源AI项目，能将单张肖像图片和音频转换为逼真的说话视频。项目整合了Leonardo.ai的图像生成和ElevenLabs的语音合成技术，支持静态、参考和调整大小等多种模式。除了生成说话头视频外，还可制作全身视频，并通过GFPGAN等工具提升视频质量。项目适用于Linux系统，提供WebUI和API接口，方便开发者和创作者使用。

Text2Video - 文本生成视频模型

GithubText2Video开源项目深度学习生成对抗网络视频合成语音合成

Text2Video采用深度学习技术，通过建立音素姿势字典与训练生成对抗网络，从文本生成视频，该技术相较于传统音频驱动的视频生成方法，具有更少的数据需求、更高的灵活性和更低的时间成本。在标准数据集上的广泛测试证明了其显著的效果和优势。

Wav2Lip - 先进的AI视频口型同步技术

GithubWav2Lip唇形同步开源项目深度学习视频处理音频处理

Wav2Lip是一个开源项目，采用先进的人工智能技术实现高精度的视频口型同步。该技术适用于各种身份、声音和语言，包括CGI人脸和合成语音。项目提供完整的训练和推理代码以及预训练模型，方便用户将任意音频与视频进行口型同步。Wav2Lip在多个基准数据集上展现出领先性能，为视频制作和内容创作领域提供了有力支持。

dreamtalk - 音频驱动的表情丰富说话头像生成系统

AI表情生成DreamTalkGithub开源项目扩散模型生成说话人头像音频驱动

DreamTalk是一个创新的音频驱动说话头像生成系统，采用扩散概率模型技术。该系统能生成高质量、表情丰富的说话头像视频，适应多种说话风格。DreamTalk在处理歌曲、多语言语音、噪声音频和非常规肖像等多样化输入时表现优异。通过结合扩散概率模型，DreamTalk实现了准确的唇形同步和生动的面部表情，为不同说话风格提供了灵活支持。

Awesome-Talking-Head-Synthesis - 最新音频驱动和神经辐射场技术在数字人头像生成中的应用

3DGithubNeRFTalking Head Synthesis开源项目数据集音频驱动

这个项目收集了生成对抗网络(GANs)和神经辐射场(NeRF)在说话头合成领域的相关研究。内容包括图像和音频驱动的说话头生成技术、数据集、研究综述和代表性工作。从2D到3D、单模态到多模态,项目全面展示了说话头生成的技术发展,为相关研究提供参考资料。

speech-driven-animation - 语音驱动的端到端面部动画合成模型

GithubSpeech-Driven Animation人脸合成开源项目深度学习视频动画语音驱动

Speech-Driven Animation是一个开源项目，实现语音驱动的端到端面部合成模型。该项目根据输入图像和音频生成面部动画视频，支持GRID、TIMIT和CREMA等预训练模型。通过API可输入自定义音频和图像，输出同步动画视频。项目还提供音频和视频编码器，可用于特征提取和分类任务。

video-retalking - 音频驱动的实时视频唇形同步编辑系统

AI技术GithubVideoReTalking人脸编辑唇形同步开源项目视频处理

VideoReTalking是一个创新系统，通过输入音频编辑真实世界说话人头视频的面部，生成高质量且唇形同步的输出视频。系统将任务分为三步：生成标准表情面部视频、实现音频驱动的唇形同步，以及增强面部真实感。整个过程采用基于机器学习的方法，无需人工干预即可自动完成。

SyncTalk - 同步技术驱动的高质量说话头像合成

CVPRGithubSyncTalk人工智能头像合成开源项目计算机视觉

SyncTalk项目通过三平面哈希表示法实现高度同步的说话头像视频合成。该技术生成同步的唇部运动、面部表情和稳定的头部姿势，同时还原发型细节，创造高分辨率视频。在保持人物身份的同时，项目显著提升了说话头像的自然度和真实感。

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