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python-patterns

Python设计模式和惯用法集合 提升代码质量和可维护性

python-patterns项目是一个综合性的Python设计模式和惯用法集合,包含创建型、结构型和行为型模式。项目提供实用代码示例和详细说明,涵盖测试性设计、基础模式等多种模式实现。开发者可通过学习和应用这些模式,提高代码质量、可维护性和可重用性。该项目还包含相关视频资源和贡献指南,适合想要深入了解Python设计模式的开发者参考。

awesome-python - 综合性Python开源资源集合
GithubPython开发工具开源项目框架资源列表
Awesome Python是一个精选的Python框架、库、软件和资源列表,涵盖Web开发、数据分析、机器学习等多个领域。项目包含管理面板、算法实现、异步编程、音频处理、认证、构建工具等类别,为Python开发者提供全面的生态系统资源。该集合适合各层级的开发者参考使用。
Python - 开源Python算法学习资源库
GitHubGithubPython开源项目教育算法
The Algorithms - Python是一个开源项目,致力于提供多种算法的Python实现。该项目主要面向学习者,帮助理解算法原理。项目维护完整的算法目录,欢迎社区贡献,并通过Discord和Gitter渠道提供交流支持。尽管实现可能不及标准库优化,但作为学习资源极具价值。项目包含丰富的Python算法实现,涵盖多个领域。代码注重可读性和教育性,适合算法学习和教学使用。
best-of-python - Python优质开源项目精选排行榜
GitHubGithubPython开源库开源项目数据序列化项目排名
这是一个定期更新的Python开源项目排行榜,收录390个优质项目,累计1800万星标,覆盖28个类别。排名基于GitHub指标和包管理器数据计算的项目质量评分。涵盖数据处理、Web开发、机器学习等领域的顶尖Python库,为开发者提供发现优质资源的平台。排行榜包括数据序列化、数据框架、算法设计、加密、DevOps、GUI开发等28个分类,全面展示Python生态系统。每个项目都附有星标数、贡献者数、最近更新等关键信息,方便开发者快速了解和选择适合的工具库。
PythonProgrammingPuzzles - Python编程谜题集:评估与提升AI编程技能
AIGithubPython开源项目算法编程
PythonProgrammingPuzzles是一个开源项目,提供多样化的Python编程谜题,用于评估和提升AI的编程能力。项目包含从基础到高级的各类问题,涵盖经典算法、竞赛题目和开放性数学难题。通过代码定义的规范和自动验证机制,该平台为AI编程学习和评估提供了客观、有效的测试环境。项目不仅展示了现有AI系统的解题能力,还鼓励社区贡献新谜题,促进AI编程技术的持续发展。
materials - Real Python 教程的配套资源与实践项目
GitHubGithubPython教程Real Python代码风格开源项目
Real Python Materials 是 Real Python 教程的配套资源库,提供补充材料、练习和示例项目。这个开源项目旨在增强 Python 学习体验,通过实践帮助用户掌握编程技能。项目重视代码质量和社区支持,为 Python 学习者提供全面的学习环境。
pattern_classification - 机器学习和模式分类资源集合
Github开源项目数据预处理机器学习模型评估模式分类聚类分析
该项目汇集了机器学习和模式分类领域的全面资源。内容包括教程、示例代码、数据集、工具和技术说明等。涵盖数据预处理、特征选择、多种算法实现等方面。还提供数据可视化案例、统计模式分类研究、相关书籍和讲座资料。适合学习和应用机器学习技术的研究者和从业者参考使用。
distributed-ml-patterns - 构建并优化分布式机器学习系统的方法
Argo WorkflowsDistributed Machine Learning PatternsGithubKubeflowKubernetes分布式机器学习开源项目
《Distributed Machine Learning Patterns》一书详细介绍了如何构建可扩展和高可靠性的机器学习系统。内容涵盖数据摄取、分布式训练、模型服务等方面,以及如何利用Kubernetes、TensorFlow、Kubeflow和Argo Workflows实现任务自动化。通过该书,读者将掌握关键概念与实际案例,并学会在大规模集群上管理和监控机器学习任务。本书适合具备基础机器学习知识的数据分析师、数据科学家和软件工程师。
Amazing-Python-Scripts - Python脚本宝库:从基础到高级的实用代码集合
GitHubGithubPython开发者工具开源项目脚本集合
Amazing-Python-Scripts是一个开源项目,收集了从基础到高级的Python实用脚本。该项目为开发者提供了丰富的资源,包括自动化任务脚本、PDF下载工具和社交媒体互动程序等。这个持续更新的脚本库不仅提高了开发效率,还为Python爱好者提供了学习和贡献的平台。项目鼓励社区参与,不断扩展其功能和应用范围,是Python开发者的宝贵资源。
PyQt - PyQt案例和技巧集锦 全面展示GUI开发利器
GUI开发GithubPyQtPython例子开源项目测试
这个项目是一个综合性的PyQt学习资源库,提供了大量实用的示例代码和开发技巧。内容涵盖从基础布局到高级动画等多个方面,同时还包含QtChart、QtQuick等模块的应用实例。通过丰富的实际案例,该项目展示了PyQt在桌面应用程序开发中的强大功能,为开发者提供了宝贵的学习和参考资料。
learn-modern-python - 现代Python教程,AI代理与GPT开发入门
AI开发GithubPython开源项目数据分析类型提示设计模式
learn-modern-python项目提供全面的现代Python课程,专注于自定义GPT和AI代理开发。课程内容包括类型提示、编程最佳实践和数据分析,配套视频教程、教科书和实践项目。适合专业开发者提升Python技能,为AI和机器学习领域深入学习做准备。
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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手,通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能,支持100+编程语言,与主流编辑器无缝集成,显著提升开发效率和代码质量。

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Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台,能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐,Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

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稿定设计 是一个多功能的在线设计和创意平台,提供广泛的设计工具和资源,以满足不同用户的需求。从专业的图形设计师到普通用户,无论是进行图片处理、智能抠图、H5页面制作还是视频剪辑,稿定设计都能提供简单、高效的解决方案。该平台以其用户友好的界面和强大的功能集合,帮助用户轻松实现创意设计。

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