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python-patterns

Python设计模式和惯用法集合 提升代码质量和可维护性

python-patterns项目是一个综合性的Python设计模式和惯用法集合,包含创建型、结构型和行为型模式。项目提供实用代码示例和详细说明,涵盖测试性设计、基础模式等多种模式实现。开发者可通过学习和应用这些模式,提高代码质量、可维护性和可重用性。该项目还包含相关视频资源和贡献指南,适合想要深入了解Python设计模式的开发者参考。

Python - 开源Python算法学习资源库
GitHubGithubPython开源项目教育算法
The Algorithms - Python是一个开源项目,致力于提供多种算法的Python实现。该项目主要面向学习者,帮助理解算法原理。项目维护完整的算法目录,欢迎社区贡献,并通过Discord和Gitter渠道提供交流支持。尽管实现可能不及标准库优化,但作为学习资源极具价值。项目包含丰富的Python算法实现,涵盖多个领域。代码注重可读性和教育性,适合算法学习和教学使用。
Awesome_Python_Scripts - 多样化Python脚本集合助力编程技能提升
GitHub仓库GithubPython脚本代码贡献开源项目编程学习
Awesome_Python_Scripts收录了涵盖基础编程、网络爬虫、API开发等多个领域的Python脚本。该项目通过实践帮助开发者掌握Python编程,为不同水平的程序员提供学习资源和开源贡献机会。这个多样化的脚本集合是一个实用的Python学习平台。
python-cheatsheet - Python编程指南与速查表 - 全面学习资源
GithubPython开源项目数据结构编程语法
python-cheatsheet项目是一个综合性的Python编程资源,包含详细的速查表和编程指南。它涵盖了从基础到高级的多个Python主题,如集合、数据类型、语法、系统操作、数据处理等。这个开源项目为开发者提供了便捷的参考工具,有助于提高编程效率和深入理解Python特性。
best-of-python - Python优质开源项目精选排行榜
GitHubGithubPython开源库开源项目数据序列化项目排名
这是一个定期更新的Python开源项目排行榜,收录390个优质项目,累计1800万星标,覆盖28个类别。排名基于GitHub指标和包管理器数据计算的项目质量评分。涵盖数据处理、Web开发、机器学习等领域的顶尖Python库,为开发者提供发现优质资源的平台。排行榜包括数据序列化、数据框架、算法设计、加密、DevOps、GUI开发等28个分类,全面展示Python生态系统。每个项目都附有星标数、贡献者数、最近更新等关键信息,方便开发者快速了解和选择适合的工具库。
PythonProgrammingPuzzles - Python编程谜题集:评估与提升AI编程技能
AIGithubPython开源项目算法编程
PythonProgrammingPuzzles是一个开源项目,提供多样化的Python编程谜题,用于评估和提升AI的编程能力。项目包含从基础到高级的各类问题,涵盖经典算法、竞赛题目和开放性数学难题。通过代码定义的规范和自动验证机制,该平台为AI编程学习和评估提供了客观、有效的测试环境。项目不仅展示了现有AI系统的解题能力,还鼓励社区贡献新谜题,促进AI编程技术的持续发展。
pattern_classification - 机器学习和模式分类资源集合
Github开源项目数据预处理机器学习模型评估模式分类聚类分析
该项目汇集了机器学习和模式分类领域的全面资源。内容包括教程、示例代码、数据集、工具和技术说明等。涵盖数据预处理、特征选择、多种算法实现等方面。还提供数据可视化案例、统计模式分类研究、相关书籍和讲座资料。适合学习和应用机器学习技术的研究者和从业者参考使用。
materials - Real Python 教程的配套资源与实践项目
GitHubGithubPython教程Real Python代码风格开源项目
Real Python Materials 是 Real Python 教程的配套资源库,提供补充材料、练习和示例项目。这个开源项目旨在增强 Python 学习体验,通过实践帮助用户掌握编程技能。项目重视代码质量和社区支持,为 Python 学习者提供全面的学习环境。
algorithms - Python数据结构与算法的开源实现库
GithubPython代码实现开源项目数据结构算法
algorithms是一个开源项目,提供Python 3中常见数据结构和算法的简洁实现。涵盖数组、图论、动态规划、搜索等多个领域,包括归并排序、广度优先搜索、动态规划等经典算法,代码清晰易懂。该库可通过pip安装使用,适合学习和实际开发。项目持续更新,欢迎社区贡献。
Amazing-Python-Scripts - Python脚本宝库:从基础到高级的实用代码集合
GitHubGithubPython开发者工具开源项目脚本集合
Amazing-Python-Scripts是一个开源项目,收集了从基础到高级的Python实用脚本。该项目为开发者提供了丰富的资源,包括自动化任务脚本、PDF下载工具和社交媒体互动程序等。这个持续更新的脚本库不仅提高了开发效率,还为Python爱好者提供了学习和贡献的平台。项目鼓励社区参与,不断扩展其功能和应用范围,是Python开发者的宝贵资源。
distributed-ml-patterns - 构建并优化分布式机器学习系统的方法
Argo WorkflowsDistributed Machine Learning PatternsGithubKubeflowKubernetes分布式机器学习开源项目
《Distributed Machine Learning Patterns》一书详细介绍了如何构建可扩展和高可靠性的机器学习系统。内容涵盖数据摄取、分布式训练、模型服务等方面,以及如何利用Kubernetes、TensorFlow、Kubeflow和Argo Workflows实现任务自动化。通过该书,读者将掌握关键概念与实际案例,并学会在大规模集群上管理和监控机器学习任务。本书适合具备基础机器学习知识的数据分析师、数据科学家和软件工程师。
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