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python-patterns

Python设计模式和惯用法集合 提升代码质量和可维护性

python-patterns项目是一个综合性的Python设计模式和惯用法集合,包含创建型、结构型和行为型模式。项目提供实用代码示例和详细说明,涵盖测试性设计、基础模式等多种模式实现。开发者可通过学习和应用这些模式,提高代码质量、可维护性和可重用性。该项目还包含相关视频资源和贡献指南,适合想要深入了解Python设计模式的开发者参考。

game-programming-patterns-demo - 游戏编程模式实例集 提升Unity开发效率与代码质量
GithubUnity代码优化开源项目游戏开发设计模式软件工程
该项目为Unity开发者提供了实用的游戏编程模式示例,涵盖观察者、状态、对象池、MVC/MVP、工厂和命令等常见模式。结合详细的电子书和教程资源,开发者可以学习如何应用这些设计模式来优化代码结构,提高代码质量和开发效率。项目旨在帮助开发者构建更模块化、灵活和易维护的游戏代码架构。
pythoncode-tutorials - Python编程教程与实践项目集锦
GithubPython开源项目教程机器学习自然语言处理计算机视觉
该项目汇集了大量Python教程资源,内容涉及道德黑客、机器学习、自然语言处理和计算机视觉等领域。教程配有详细代码示例,适合各水平的Python开发者学习和提升技能。项目涵盖从入门到高级的多个方面,为Python爱好者提供了全面的学习平台。
leetcode-patterns - LeetCode刷题策略 算法模式与编程面试准备
GithubLeetCode开源项目数据结构算法题编程面试问题解决
该项目提供系统化的LeetCode刷题策略,按常见模式分类题目,便于集中练习相似题型。内容涵盖数据结构基础、常用算法、Java API参考,并附有完整题目列表和Java解答。项目旨在帮助开发者提高编程面试解题效率,是一个实用的学习资源。
pythonic-project-guidelines - Python工程化开发实践指南 从入门到进阶
GithubPython工程化开发开发实践开源项目数据开发项目管理
该项目为Python开发者提供全面的工程化指南,涵盖环境搭建、编码规范和高级开发实践。内容包括项目初始化、功能开发、测试和打包发布的完整流程,以及类型标注、配置管理和日志使用等进阶主题。同时还涉及Web开发和数据处理等实用领域,适合不同水平的开发者学习和参考。
design-patterns-explained-with-food - 食物场景演示23种GOF设计模式的C#实现
C#Gang of FourGithub开源项目示例代码设计模式软件开发
这个开源项目以食物相关场景为背景,展示了23种GOF设计模式在C#中的实际应用。每种模式都有对应的.NET 5.0控制台应用程序示例,包括创建型、结构型和行为型模式。通过将设计模式与真实业务场景结合,该项目旨在帮助开发者更深入地理解这些软件设计模式的核心概念和实际用途。
software-development-best-practices - 软件工程实践和建议综合指南
APIGithub安全开源项目最佳实践系统设计软件开发
该项目汇集了软件工程领域的广泛最佳实践和建议,涵盖开发理念、系统设计、编程语言及工具等多个方面。内容包括设计模式、API设计、安全实践和测试策略等,为开发者提供丰富资源,旨在提高软件开发质量和效率。项目适合各级开发人员参考学习,是一份全面的软件工程知识指南。
Python-Interview-Problems-for-Practice - Python面试编程题实践资源库
GithubPython开源项目数据结构算法编程练习面试问题
Python-Interview-Problems-for-Practice项目收录了丰富的Python编程面试题及其解决方案。涵盖算法、数据结构、数组操作、字符串处理等多个方面。每个问题都提供详细的Python实现代码。项目支持代码风格检查,有助于提高代码质量。适合准备技术面试或想提升Python编程能力的开发者学习使用。
awesome-python-resources - Python学习资源大全,从入门到专业的全面指南
GithubPython学习路径开源项目编程资源计算机科学
项目整合了Python领域的多样化学习资源,包括算法、数据结构、后端开发、数据科学和机器学习等方向。精心筛选的书籍、视频课程和在线平台资源适合各级开发者,支持系统学习和专业领域深耕。资源库全面覆盖从基础到高级的Python知识,为开发者提供了完整的学习路径。
python-mastery - Python高级编程课程,实践驱动的深度学习体验
David BeazleyGithubPython编程开源课程开源项目编程技巧高级教程
David Beazley设计的高级Python编程课程,通过实践练习深入探讨Python语言特性和工作原理。课程采用练习驱动方式,涵盖生成器、协程、元编程等高级主题,帮助开发者构建更完整的Python语言心智模型。基于Python 3.6特性集,旨在增强程序员开发复杂高效程序的能力,适合具备Python基础并希望从编写短小脚本过渡到开发更复杂程序的开发者。全部课程资料在GitHub开源,遵循知识共享许可协议,完成全部内容约需30-50小时。
PythonPark - Python学习与实战全指南
Python
PythonPark为Python学习者提供全方位教育平台,涵盖AI实验室、数据结构、机器学习和深度学习教程资源。该站点提供丰富视频教程、实用学习指南及大厂面试经验。通过关注公众号和B站,用户可即时接触最新教程和技术交流。
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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手,通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能,支持100+编程语言,与主流编辑器无缝集成,显著提升开发效率和代码质量。

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稿定设计 是一个多功能的在线设计和创意平台,提供广泛的设计工具和资源,以满足不同用户的需求。从专业的图形设计师到普通用户,无论是进行图片处理、智能抠图、H5页面制作还是视频剪辑,稿定设计都能提供简单、高效的解决方案。该平台以其用户友好的界面和强大的功能集合,帮助用户轻松实现创意设计。

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