Logo
Project Icon

Phi-3-medium-4k-instruct-abliterated-v3

增强文本生成模型性能的正交化方法

正交化特征消融Github开源项目模型改进多语言HuggingfacePhi-3-medium-4k-instruct模型

采用正交化技术的Phi-3模型旨在减少拒绝响应，同时保持知识完整性。该方法通过权重调整消除拒绝特征，比传统微调更为精确高效。新版本Phi-3参考最新研究方法，减少错觉并提高模型稳定性。这一技术改进不仅是重要升级，也是未来深度学习模型优化的方向。

HuggingfaceHuggingface论文论文
介绍相关项目
mamba-370m-hf - 兼容transformers库的高效语言模型
GithubHuggingfaceMambafinetuningtransformers开源项目模型生成
项目是一种与transformers库兼容的语言模型，整合了config.json和tokenizer，以提高文本生成的速度和准确性。建议安装transformers的最新主版本，以及causal_conv_1d和mamba-ssm，以充分利用优化的cuda内核。该项目支持经典的generate API和PEFT微调，使用float32格式进行微调可获得最佳性能表现，从而提升文本生成任务的效率和质量。项目形成了一种与transformers库兼容的模型环境，通过优化策略实现高效文本生成。
Llama-3.2-3B-Instruct-uncensored-GGUF - 高效文本生成的前沿模型格式
GPU加速GithubHuggingfaceLlama-3.2-3B-Instruct-uncensored-GGUF开源项目文本生成模型模型格式量化
Llama-3.2-3B-Instruct-uncensored-GGUF采用了最新的GGUF格式，替代了不再支持的GGML，提升了大规模文本生成的性能。它兼容多种客户端与库，从llama.cpp到进阶GPU工具，包括Python库和用户友好的图形界面，如LM Studio和text-generation-webui，以及适用于故事创作的KoboldCpp。此更新提升了模型推理效率，具有广泛的兼容性，适用于多种系统平台，实现快速响应与多功能扩展。
Midnight-Miqu-70B-v1.5-4bit - 为大规模语言模型提供高效4位量化部署方案
AI模型压缩AWQGithubHuggingfaceMidnight-Miqu-70Blmdeploy开源项目模型量化模型
Midnight-Miqu-70B-v1.5-4bit是一个经过lmdeploy工具优化的4位量化模型，旨在实现大规模语言模型的高效部署。该项目通过自动量化技术显著减小模型体积，同时保持性能稳定。这为在资源受限环境中部署强大语言模型提供了实用解决方案，可应用于多种自然语言处理任务。
open-instruct - 开源指令微调大语言模型的完整工具集
AI训练Github开源项目模型微调评估基准语言模型
open-instruct是一个致力于指令微调预训练语言模型的开源项目。它提供了基于最新技术和公开数据集的模型微调代码，以及多项基准测试的评估工具。项目发布了包括Tülu系列在内的多个微调模型检查点。open-instruct支持全参数微调、LoRA和QLoRA等高效方法，并提供完整的训练和评估脚本。该工具集为研究人员和开发者提供了探索指令调优大语言模型的全面解决方案。
t5-3b - 统一多语言自然语言处理任务的创新模型
GithubHuggingfaceT5-3B多任务学习开源项目文本到文本转换模型自然语言处理预训练模型
T5-3B是一个拥有30亿参数的多语言自然语言处理模型。它采用创新的文本到文本框架，统一处理机器翻译、文档摘要、问答和分类等多种NLP任务。该模型在C4语料库上预训练，并在24个任务中进行评估，展现出优秀的多语言和多任务处理能力。T5-3B为NLP领域的迁移学习研究提供了新的思路和可能性。
starcoder2-15b-instruct-GPTQ - GPTQ量化的StarCoder2指令微调代码生成模型
GithubHuggingfaceStarcoder2代码生成开源项目指令微调模型模型量化自然语言处理
starcoder2-15b-instruct模型的GPTQ量化版本，经0.7亿高质量代码token微调，HumanEval-Python性能达77.4 pass@1。采用Alpaca指令格式，支持代码生成等任务。提供transformers库和text-generation pipeline使用示例。注意：实际应用前需进行额外安全测试。
quantized-models - 提供多源量化模型以提升大语言模型推理效率
GithubHuggingfacequantized-modelstransformers大型语言模型开源项目文本生成推理模型量化模型
quantized-models项目整合了多种来源的量化模型，旨在提高大语言模型的推理效率。模型支持者包括TheBloke、LoneStriker、Meta Llama等，提供gguf、exl2格式的支持。用户可通过transformers库便捷地进行文本生成，这些模型按现状发布，需遵循其各自的许可协议。
LLM-Shearing - 使用结构化剪枝加速大语言模型的预训练
GithubLLaMA开源项目教程模型转化结构化剪枝语言模型
本项目通过结构化剪枝显著提升大语言模型的预训练效率。通过剪枝优化LLaMA等大型基础模型，得到更小但同样强大的语言模型。实验结果显示，与从头开始预训练相比，剪枝显著降低了计算成本。项目提供详尽的代码库、评估脚本和剪枝日志，及多种经过指令微调的模型。
SPIN - 通过使用自对弈机制提升语言模型性能
GithubHugging FaceLanguage ModelSPINfine-tuningself-play开源项目
SPIN项目通过使用自对弈机制提升语言模型性能，无需额外的人类注释数据。模型通过生成自旋数据并与其先前版本对弈来优化策略。多项基准测试结果表明，SPIN显著提升模型表现，超过直接偏好优化方法。开源的完整代码和训练脚本提供了从数据生成到模型微调的全套流程。
GPT4RoI - 大型语言模型的区域感知能力优化
GPT4RoIGithubLLaMA模型区域感兴趣调整大型语言模型开源项目视觉认知
GPT4RoI项目专注于优化大型语言模型的区域感知能力，发布新版本GPT4RoI-7B-delta-V0来提升性能。该项目提供完整的训练与推理代码，并有在线演示以提升用户体验。项目包含了详尽的数据集和权重处理方法，便于研究者和开发者有效应用于区域相关的语言模型任务。
项目侧边栏1项目侧边栏2
推荐项目
Project Cover

豆包MarsCode

豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手，通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能，支持100+编程语言，与主流编辑器无缝集成，显著提升开发效率和代码质量。

Project Cover

AI写歌

Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台，能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐，Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

Project Cover

有言AI

有言平台提供一站式AIGC视频创作解决方案，通过智能技术简化视频制作流程。无论是企业宣传还是个人分享，有言都能帮助用户快速、轻松地制作出专业级别的视频内容。

Project Cover

Kimi

Kimi AI助手提供多语言对话支持，能够阅读和理解用户上传的文件内容，解析网页信息，并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题，Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

Project Cover

阿里绘蛙

绘蛙是阿里巴巴集团推出的革命性AI电商营销平台。利用尖端人工智能技术，为商家提供一键生成商品图和营销文案的服务，显著提升内容创作效率和营销效果。适用于淘宝、天猫等电商平台，让商品第一时间被种草。

Project Cover

吐司

探索Tensor.Art平台的独特AI模型，免费访问各种图像生成与AI训练工具，从Stable Diffusion等基础模型开始，轻松实现创新图像生成。体验前沿的AI技术，推动个人和企业的创新发展。

Project Cover

SubCat字幕猫

SubCat字幕猫APP是一款创新的视频播放器，它将改变您观看视频的方式！SubCat结合了先进的人工智能技术，为您提供即时视频字幕翻译，无论是本地视频还是网络流媒体，让您轻松享受各种语言的内容。

Project Cover

美间AI

美间AI创意设计平台，利用前沿AI技术，为设计师和营销人员提供一站式设计解决方案。从智能海报到3D效果图，再到文案生成，美间让创意设计更简单、更高效。

Project Cover

稿定AI

稿定设计 是一个多功能的在线设计和创意平台，提供广泛的设计工具和资源，以满足不同用户的需求。从专业的图形设计师到普通用户，无论是进行图片处理、智能抠图、H5页面制作还是视频剪辑，稿定设计都能提供简单、高效的解决方案。该平台以其用户友好的界面和强大的功能集合，帮助用户轻松实现创意设计。

使用协议隐私政策广告服务
投诉举报邮箱: service@vectorlightyear.com
@2024 懂AI·鲁ICP备2024100362号-6·鲁公网安备37021002001498号