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semantra

智能语义搜索 深入挖掘文档核心内容

Semantra语义搜索文档分析嵌入模型命令行工具Github开源项目

Semantra是一款开源的语义搜索工具，专注于本地文档内容分析。它支持处理文本和PDF文件，通过交互式Web界面提供精准的语义查询功能。Semantra采用多种嵌入模型，可根据需求进行定制，并确保数据隐私和安全。这一工具适用于各类专业人士，如记者、研究人员、学生和历史学家等，帮助他们在大量文档中快速定位关键信息，提升工作效率。

GithubGithub文档文档
介绍相关项目
SemanticFinder - 浏览器端实时语义搜索与文档对话工具
GithubSemanticFindertransformers.js前端开发嵌入模型开源项目语义搜索
SemanticFinder是一款基于transformers.js的浏览器端语义搜索和文档对话工具。它利用最新的嵌入模型,在浏览器中完成嵌入计算和余弦相似度计算,无需服务器端推理。用户可在2秒内快速搜索大型文本,如圣经或《悲惨世界》。该工具支持多语言,可自定义参数,并提供Chrome扩展程序版本。SemanticFinder将所有处理在本地完成,保护用户数据隐私,是一个高效灵活的语义搜索解决方案。
awesome-semantic-search - 语义搜索与语义相似性全面资源
AIGithubNLPSemantic SearchSemantic SimilarityText Embedding开源项目
综合性语义搜索和相似性资源库，包含多领域的学术论文、工具和数据集，适用于搜索引擎优化和信息检索研究，不仅限于文本，还涵盖图像、语音等应用。
semantic-grep - 基于词嵌入的语义搜索命令行工具
Githubw2vgrep命令行工具多语言支持开源项目词嵌入语义搜索
semantic-grep是一款开源的语义搜索命令行工具，基于词嵌入技术实现超越字符串匹配的智能搜索。它支持多语言，提供类似grep的使用体验，具有相似度阈值设置、上下文显示和彩色输出等特性。通过命令行参数或JSON文件配置，可在文件或标准输入中进行高效的语义搜索，适用于开发者和文本分析工作。
sematic - 开源的机器学习平台，支持ML工程师和数据科学家使用Python编写并运行复杂的端到端流水线
GithubKubernetesPythonSematic开源开源项目机器学习
Sematic是一个开源的机器学习平台，支持ML工程师和数据科学家使用Python编写并运行复杂的端到端流水线。无论在本地计算机、云虚拟机还是Kubernetes集群上执行，Sematic都可以高效利用云资源。它具有易于上手、端到端可追溯性、本地与云一致性和高可重复性等特点，可在无需部署或额外基础设施的情况下开始使用，所有流水线步骤都可以在web仪表盘上监控和可视化，适用于优化不同计算资源。
llm-search - 支持多格式文档和语义重排搜索功能的问答系统
GithubpyLLMSearch大型语言模型开源项目文档嵌入混合搜索语义搜索
llm-search是一款高效的问答系统，提供简易的YAML配置和与多个本地文档集的交互能力。特色包括优化的文档解析、结合HyDE技术提高搜索结果的准确性和相关性的混合搜索、聊天历史、深度链接、重新排名和定制嵌入等。适用于各类大型语言模型，如OpenAI或本地方案，提供高度定制化。此外，系统能够生成高质量的密集和稀疏嵌入，以优化搜索效果，支持多查询和与其他LLM平台的互操作性。
metasearch - 高效多源并行搜索工具 实现信息检索效率提升
DockerGithubMetasearch开源项目搜索工具数据源
Metasearch是一个开源的多源并行搜索工具，支持同时检索超过25种数据源，包括AWS、GitHub、Google Drive、Confluence、Jira和Slack等。此工具能显著提高信息检索效率，适合企业内部资源管理。Metasearch支持Docker和Git部署，设置简便，并欢迎社区贡献新的数据源支持。它为企业提供了一个统一的平台，用于快速搜索和访问分散在各种工具和平台上的信息。作为一个轻量级工具，Metasearch仅由约3000行TypeScript代码构成，具有出色的扩展性。
IncarnaMind - 跨文档智能查询与大型语言模型交互系统
GithubIncarnaMindLLM模型多文件查询开源支持开源项目适应性分块
IncarnaMind提供创新的交互平台，允许用户利用GPT等大型语言模型与各类文档（PDF、TXT）进行对话互动。平台特色功能包括采用适应性强的滑动窗口分块技术，实现精准与泛化信息检索，支持多文档同时查询，有效突破单文档限制。完美兼容OpenAI GPT、Anthropic Claude等多种开源LLM，支持多平台和硬件环境。
HyperTag - 语义搜索和标签系统集成的智能文件管理工具
CLI工具GithubHyperTag开源项目文件组织标签系统语义搜索
HyperTag整合了灵活的标签系统和先进的语义搜索功能，为文件管理提供创新解决方案。这款工具可无缝应用于现有文件结构，支持包括PDF在内的文本文档和图像的智能搜索。通过命令行界面和实验性网页应用，HyperTag旨在优化文件组织和检索流程，显著提升信息访问效率。其核心设计理念是缩短思考到文件获取的时间，为用户带来更智能、高效的文件管理体验。
manticoresearch - 开源高性能全文搜索和数据库解决方案
GithubManticore Search全文搜索开源开源项目性能优化数据库
Manticore Search是一款开源的高性能搜索数据库，可作为Elasticsearch的替代方案。它采用多线程架构，支持强大的全文搜索、行列式存储、自动二级索引和基于成本的查询优化。Manticore兼容SQL语法和MySQL协议，支持多种编程语言，并提供实时插入、复制和负载均衡功能。该系统适用于不同规模的数据集，并提供交互式学习资源，是一个高效可靠的搜索解决方案。
MetaFinder - 通过搜索引擎发现和分析文档元数据的开源工具
GithubMetaFinderPython工具元数据提取开源项目搜索引擎文档分析
MetaFinder是一个开源的元数据提取工具，通过Google、Bing和百度等搜索引擎发现指定域名下的文档，并自动提取元数据信息。支持命令行和代码集成两种使用方式，可自定义搜索结果数量和线程数。此外，MetaFinder能直接从本地文档中提取元数据，提供全面的文档分析功能。该工具旨在高效收集和分析文档信息，同时注重操作的隐蔽性。
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