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搜索引擎增强技术提升大型语言模型性能

FreshLLMs大语言模型搜索引擎增强数据集评估方法Github开源项目

FreshLLMs项目开发搜索引擎增强方法,提升大型语言模型性能。核心组件包括FreshQA问答数据集、FreshPrompt回答生成工具和FreshEval自动评估指标。FreshQA每周更新,保持数据时效性。FreshPrompt整合搜索结果生成回答。FreshEval提供客观评估标准。该项目为研究人员提供开放资源,助力提高语言模型的时效性和准确性,推动AI技术创新。

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介绍相关项目
prompt-in-context-learning - EgoAlpha实验室的大语言模型舆论引导深度指南
Artificial General IntelligenceEgoAlphaGithubIn-Context LearningLLMsPrompt Engineering开源项目
EgoAlpha实验室开源工程指南提供大语言模型的Prompt-in-context学习资源，包含最新论文、应用实例。随AI技术进步，掌握这些技术可提升个人和专业能力。
prompt-api - Web开发者的浏览器内置语言模型API
AIAPIGithubWeb开发开源项目浏览器语言模型
prompt-api是一个实验性项目，为Web开发者提供统一的JavaScript API以访问浏览器内置语言模型。该API抽象了语言模型细节，实现本地数据处理、离线使用和降低开发成本。它支持零样本提示、系统提示和N-shot提示，并提供会话管理和能力检测功能。prompt-api为开发AI驱动的Web应用提供了新的可能性。
Flux-Prompt-Enhance - 文本生成技术提升Prompts表现
GithubHuggingfacegoogle-t5/t5-basetext2text-generationtransformers开源项目模型模型检查点语言模型
该项目通过整合transformers库和Google T5模型，强化了Prompts的生成效果。使用gokaygokay的Flux-Prompt-Enhance模型，加强了文本的丰富性和描述性，尤其适合创意与内容生成领域。支持多语言能力，依据前缀指令生成详尽自然的文本，适用于研究者与开发者在自然语言处理任务中的应用，推动AI内容生成的创新。
LLM_Web_search - 增强本地LLM的网页搜索功能，结合DuckDuckGo和多种关键词提取技术
DuckDuckGoGithubLLM_Web_searchOkapi BM25SPLADEtext-generation-webui开源项目
本项目通过特定指令增强本地LLM的网页搜索能力，使用duckduckgo-search进行搜索，并使用LangChain的上下文压缩和Okapi BM25（或SPLADE）技术提取相关信息并添加至模型输出中。支持自定义正则表达式和网页信息读取，推荐使用Llama-3-8B-instruct模型以实现高效搜索与信息提取。提供多种搜索后端与关键词检索器选项，提高兼容性和适用性。
awesome-huge-models - 大型AI模型最新动态与开源资源汇总
AI训练GithubLLMdeep learning模型大模型开源开源项目
详尽介绍大型AI语言模型最新进展及开源资源，包括训练代码、数据集和预训练权重。收录Baichuan、Falcon、OpenLLaMA等模型，并关注开源与分布式训练框架如PyTorch和XLA生态。提供全面资源链接，帮助研究人员和开发者了解当前AI模型的最前沿动态。
The Prompt Engineering Institute - 提供AI提示工程的最新资源与实用教程
AIAI工具LLMPrompt Engineering检索增强生成零样本提示
The Prompt Engineering Institute专注于提示工程领域，提供最新教程、资源、趋势和实用工具。网站涵盖零样本提示、检索增强生成等多个主题，并提供丰富的提示模板库。致力于帮助AI爱好者和专业人士更好地理解和应用大语言模型，是一个全面的提示工程学习平台。
FreeAskInternet - 本地多引擎智能搜索与问答聚合器
FreeAskInternetGithub开源项目搜索聚合本地运行自定义LLM自由API
FreeAskInternet是一款本地运行的搜索聚合和智能问答系统。它集成了SearXNG多引擎搜索功能，并利用ChatGPT3.5等大语言模型生成回答。该项目无需GPU和API密钥，支持自定义语言模型，适配网页和移动设备。FreeAskInternet在本地环境中提供类似Perplexity AI的功能，同时保障用户隐私和数据安全。
Qwen2.5-7B-Instruct-AWQ - 优化的大规模语言模型，支持长文本处理与多语言生成
GithubHuggingfaceQwenQwen2.5多语言支持开源项目指令跟随模型长文本处理
Qwen2.5 增强版在知识获取、编程和数学能力上有显著提升，支持最大128K的长文本处理及29种语言，优化用于指令追踪和生成结构化数据，尤其适合聊天机器人应用。
multi-qa-MiniLM-L6-dot-v1 - 多语言句子相似度模型，支持语义搜索
GithubHuggingfacemulti-qa-MiniLM-L6-dot-v1句子嵌入句子相似度开源项目模型自监督对比学习语义搜索
multi-qa-MiniLM-L6-dot-v1是一个专为语义搜索设计的句子嵌入模型，将文本转化为384维的密集向量。此模型训练于215M个问题和答案对，可处理多种数据来源。用户可通过sentence-transformers轻松加载模型进行查询和文档编码，从而计算点积相似度分数，实现相关性排序。除了基础功能外，该模型同样支持HuggingFace Transformers的复杂上下文嵌入处理，能有效提升语义搜索效率，适用于不超过512词片的文本。
S2QA - 基于语义学者的研究论文智能问答系统
GPT-4GithubS2QASemantic Scholar开源项目自然语言处理问答系统
S2QA是一个基于语义学者和OpenAI技术的研究论文智能问答系统。该系统支持Ollama和llama-index等技术，提供全文搜索和聊天界面功能。S2QA能自动搜索和重排相关论文，利用GPT-3生成答案。它为研究人员提供了快速获取学术文献关键信息的工具，有助于提高研究效率。
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