stringi

R语言全面字符串处理包

stringi是R语言中用于字符串和文本处理的综合性软件包。基于Unicode ICU库开发，提供快速、一致且跨平台的功能。支持字符串连接、搜索、排序、大小写转换、音译等多种操作，适用于各种语言环境。作为R语言中最全面的文本处理工具之一，stringi为数据分析和自然语言处理提供了强大支持。

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介绍相关项目

STTextView - 基于TextKit 2的macOS和iOS高性能文本编辑组件

GithubSTTextViewSwiftTextKit 2iOSmacOS开源项目文本编辑器

STTextView是基于TextKit 2框架开发的macOS和iOS文本编辑组件，旨在替代NSTextView和UITextView。它提供行号显示、语法高亮、多光标编辑和搜索替换等功能，性能优异且高度可定制。STTextView通过Swift Package Manager分发，并支持插件扩展，适用于构建高效的源代码编辑器。

WeTextProcessing - 中英文文本标准化和反标准化处理工具包

GithubWeTextProcessing开源项目文本归一化自然语言处理语音识别逆文本归一化

WeTextProcessing是一个开源的文本处理工具包，主要用于中英文文本的标准化和反标准化。它提供API接口，允许自定义规则，并支持C++运行时部署。该工具适用于语音识别后处理、自然语言处理等需要处理大量文本数据的场景。WeTextProcessing具有高性能和灵活配置的特点，可满足各种文本处理需求。

arcstr - Rust高性能引用计数字符串库支持静态和动态数据

ArcStrGithubRust内存管理开源项目引用计数字符串性能优化

arcstr是一个Rust库，提供ArcStr类型作为优化的引用计数字符串实现。该库支持零成本静态字符串字面量和单指针设计，提高了性能。arcstr保留了Arc<str>的核心功能，同时简化不常用特性，增加了实用的字符串操作。库中还包含Substr子串类型。经过严格测试，arcstr支持多种平台和编译器版本，适用于各种字符串处理场景。

r-novice-gapminder - R语言入门,可重复科学分析实践教程

GapminderGithubR语言开源项目数据分析科学计算编程入门

这是一个面向非程序员的R语言入门项目，聚焦于可重复科学分析。项目使用Gapminder数据集，教授R语言基础知识、模块化编程和数据分析最佳实践。课程强调科学计算中的任务自动化和封装，旨在为学习者奠定扎实的R语言基础。虽不涉及统计分析，但内容丰富，适合一天或半天的研讨会教学。

fable - R语言时间序列预测包支持多种模型与可视化

ARIMA模型GithubR包fable开源项目指数平滑时间序列预测

fable是一个R语言包,提供单变量和多变量时间序列预测模型。它支持基于状态空间模型的指数平滑、自动ARIMA建模等,与tidyverse工作流程兼容。fable内置ETS、ARIMA和SNAIVE等模型,可进行预测并生成可视化图表。该包适用于多种时间序列预测场景,为数据分析和研究提供便利。

srvyr - 简化R语言复杂调查数据分析的dplyr风格工具

GithubR语言dplyrsrvyr开源项目数据分析调查统计

srvyr是一个将dplyr语法引入调查数据分析的R包。它允许使用dplyr风格的函数如summarize、group_by和mutate来计算调查数据的统计量。srvyr提供管道操作和一致的返回类型,支持描述调查结构、添加变量、分组汇总等功能,同时保留survey包的原有功能。这种方式简化了复杂调查数据的分析流程,提高了代码的可读性和效率。

modeltime - R语言时间序列预测框架整合机器学习与传统方法

GithubR语言modeltime工作流开源项目时间序列预测机器学习

modeltime是R语言的时间序列预测框架，简化了预测工作流程，整合机器学习和传统分析方法。支持ARIMA、ETS、Prophet等模型，可与tidymodels生态系统集成。通过6步流程，用户可快速构建、评估和部署预测模型，适用于高性能时间序列分析。框架还包括modeltime.h2o用于AutoML、modeltime.gluonts用于深度学习，以及modeltime.ensemble用于集成预测。这些组件共同构成了一个全面的时间序列分析生态系统，为不同规模和复杂度的预测任务提供解决方案。

ziglyph - Zig语言的Unicode和UTF-8处理库

Githubziglyph代码仓库开源项目版本控制软件开发

ziglyph是一个Zig语言库，用于处理Unicode和UTF-8。项目已迁移至Codeberg平台（https://codeberg.org/dude_the_builder/ziglyph），提供字符编码处理工具。适用于文本分析、国际化和多语言支持等场景，有助于简化Zig项目中的字符处理任务。

ripgrep - 快速跨平台的命令行文本搜索工具

Githubripgrep代码搜索命令行工具开源项目文本处理正则表达式搜索

ripgrep是一款高效的命令行文本搜索工具，支持Windows、macOS和Linux平台。它具备递归搜索、自动过滤和文件类型搜索等功能，同时提供类似grep的上下文显示和Unicode支持。ripgrep以其卓越的性能和丰富的特性，成为代码搜索和文本处理的首选工具，能有效替代多种现有搜索工具，为开发者和系统管理员提供快速准确的文本搜索体验。

recommenderlab - R语言推荐系统开发与评估框架

GithubR包recommenderlab协同过滤开源项目推荐系统评估框架

recommenderlab是一个用于开发和评估推荐系统的R语言框架。它支持用户-物品矩阵的稀疏表示，提供多种主流推荐算法，包括UBCF、IBCF、SVD、Funk SVD、ALS等。框架具备Top-N推荐、交叉验证、评分和二元数据处理等功能。recommenderlab还提供了训练/测试分割、MSE、RMSE、MAE等多种评估方法和指标，适用于电商、内容推荐等多个领域，为推荐系统研究和开发提供了全面的工具支持。

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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手，通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能，支持100+编程语言，与主流编辑器无缝集成，显著提升开发效率和代码质量。

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Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台，能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐，Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

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有言平台提供一站式AIGC视频创作解决方案，通过智能技术简化视频制作流程。无论是企业宣传还是个人分享，有言都能帮助用户快速、轻松地制作出专业级别的视频内容。

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Kimi AI助手提供多语言对话支持，能够阅读和理解用户上传的文件内容，解析网页信息，并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题，Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

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