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quickai

简化复杂机器学习模型的实验过程

QuickAIPython机器学习卷积神经网络YOLOGithub开源项目

QuickAI 是一个 Python 库，简化了前沿机器学习模型的实验流程。支持 EfficientNet、VGG、ResNet 等图像分类模型和 GPT-NEO、Distill BERT 等自然语言处理模型。只需1-2行代码即可完成模型训练和评估，兼容 TensorFlow 和 PyTorch，并提供 Docker 容器便于环境配置。适用于各水平用户，助力快速推进机器学习项目。

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deephyper - 自动化机器学习任务的开源优化框架
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seait - 专为简化AI仓库的安装流程而设计的应用程序
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Super Easy AI Installer Tool 是一款便捷的应用程序，专为简化AI仓库的安装流程而设计。这个工具能够让用户在几乎无需任何技术知识的情况下轻松访问并安装AI工具。尽管仍在开发早期，软件已经能满足多数用户需求，并支持多种语言。未来还将添加用户自定义参数和应用内更新等新功能。
AutoQuant - 开源自动化机器学习工具包
AutoCatBoostRegressionGithub回归模型开源项目机器学习模型评估自动化建模
AutoQuant是一个开源的自动化机器学习工具包,旨在提升模型开发和运营效率。它集成了CatBoost、LightGBM、XGBoost和H2O等先进算法,支持GPU和CPU计算。该工具包涵盖了特征工程、模型训练、评估和部署等机器学习全流程。AutoQuant在多个行业应用中表现出色,为数据科学家提供了一个高效的机器学习开发平台。
qlib - 开源AI量化投资平台
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Qlib是一个开源AI量化投资平台，利用AI技术赋能金融研究和价值创造。支持监督学习、市场动态建模和强化学习等多种机器学习模式，覆盖量化投资的全部流程，如alpha寻求、风险管理、投资组合构建及订单执行。平台不断更新，引入最新量化研究成果和论文。
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