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qgate-sln-mlrun

MLRun解决方案的全面质量检测工具

MLRun质量测试特征工程数据摄取模型部署Github开源项目

qgate-sln-mlrun是一个针对MLRun和Iguazio解决方案的质量检测工具。它提供功能、集成、性能和安全性等方面的独立测试，支持项目管理、特征工程、数据处理、模型开发等多个场景。该工具兼容Redis、MySQL、Kafka等多种数据源和目标，可在企业环境全面部署前进行深度质量检查，为MLRun用户提供客观、全面的质量评估。

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applied-ml - 精选数据科学与机器学习应用案例研究和博客
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OpenLLM - 一键部署开源LLM，支持企业级云部署和OpenAI兼容API
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OpenLLM为开发者提供一键部署各种开源大型语言模型(LLM)到企业级云环境的解决方案，支持OpenAI兼容的API端点。该项目集成最新的加速解码技术，并提供内置的ChatGPT界面，能够快速实现模型的互动和部署。用户只需简单的命令，即可本地运行或部署到云端，轻松管理和使用各种顶尖LLM，如Llama 3.1、Mistral和Qwen2等。
agentic_security - 开源LLM漏洞扫描工具，保护您的AI安全
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Agentic Security是一款开源的LLM漏洞扫描工具，旨在提高AI应用的安全性。它提供可定制规则集、LLM模糊测试、API集成和压力测试等功能。该工具集成了多个开源安全组件，支持多种攻击技术，并允许添加自定义数据集。Agentic Security可用于本地测试，也可集成到CI/CD流程中，为LLM应用提供持续的安全评估。
Octomind - 自动化端到端测试平台提升web应用质量效率
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Octomind为web应用提供AI驱动的自动化端到端测试服务。该平台能自动发现、生成和执行Playwright测试用例，支持并行运行和高性能托管。无需访问源代码，可与主流CI/CD管道集成，有效提升测试效率并降低维护成本。
hi-ml - 医疗和生命科学深度学习研究智能工具包
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hi-ml是一个面向医疗和生命科学领域的机器学习工具包，提供经过测试的组件、深度学习模型和云集成工具。该项目包含hi-ml-azure用于AzureML集成、hi-ml提供ML组件，以及hi-ml-cpath用于处理组织病理学图像。这些工具旨在简化深度学习模型的开发流程，适用于该领域的研究人员和从业者。
Orq - 全流程生成式AI协作与开发平台
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Orq是一个面向跨职能团队的生成式AI协作平台,提供AI应用的实验、部署和优化全流程支持。平台特色包括安全测试环境、受控部署和持续优化,并注重数据隐私与安全。Orq旨在帮助团队高效开发和管理基于大语言模型的功能,加快AI产品上市。该平台适合企业级应用,支持团队协作开发可靠的AI解决方案。
codefuse-devops-eval - DevOps基础模型评估套件 多维度性能测试
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CodeFuse-DevOps-Eval是一个面向DevOps领域基础模型的综合评估套件，包含近7500道多选题及AIOps、ToolLearning专项样本。通过全面测试计划、编码、构建等环节，帮助开发者评估模型性能，提供零样本和少样本准确率排行。该套件覆盖8大类别，通过多维度评估助力开发者追踪进展并分析模型优劣。
safeguards-shield - 增强人工智能应用的安全防护开发工具
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Safeguards Shield是一个旨在安全、可靠使用大型语言模型(LLMs)的开发者工具包。本工具包提供保护层功能，能够防御恶意输入并过滤模型输出，使AI应用从原型快速转向生产阶段。此外，包含超过20种即用型检测器，为生成式AI(GenAI)应用提供全面的安全保障，并助力缓解LLM的可靠性与安全隐患。工具包还支持监控事件、成本及关于AI的责任指标，支持应用的长期发展。
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此项目是一个互动聊天工具，利用在线和本地LLM模型来快速理解和导航GitHub代码库。支持多种LLM模型如Ollama、OpenAI、Mistralai等，能够存储聊天记录、进行多聊天室会话，并快速定位会话。还集成了CodeGraph以查看Python文件。最新版本增加了对Moonshot和Nvidia API的支持，旨在验证本地解决方案的可行性，不建议用于分析关键数据或敏感代码库。
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