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tf2jax

实验性TensorFlow到JAX函数转换库

tf2jax是一个实验性库,用于将TensorFlow函数和计算图转换为JAX函数。它支持SavedModel和TensorFlow Hub格式,使现有TensorFlow模型能够在JAX环境中重用。该库提供透明的转换过程,便于调试和分析。tf2jax支持自定义梯度和随机性处理,并提供灵活的配置选项。尽管存在一些限制,tf2jax为JAX用户提供了一种集成TensorFlow功能的有效方法。

TensorFlowASR - TensorFlow 2中的智能自动语音识别解决方案
GithubTFLiteTensorFlowASR开源项目模型训练深度学习自动语音识别
TensorFlowASR提供了多种自动语音识别模型,如DeepSpeech2、Jasper和RNN Transducer,支持转换为TFLite格式以减少内存和计算需求。此项目适用于Python 3.8及以上版本和TensorFlow 2.12.0及以上版本,支持多平台,包括Apple Silicon,并提供详细的安装和开发指南。
torch2trt - PyTorch模型转TensorRT加速工具
GPU加速GithubPyTorchTensorRTtorch2trt开源项目模型转换
torch2trt是一款将PyTorch模型转换为TensorRT的开源工具。它基于TensorRT Python API开发,具有简单易用和灵活可扩展的特点。用户通过单个函数调用即可完成模型转换,还支持自定义层转换器。该工具适配多种常用模型,并提供模型保存和加载功能。torch2trt能显著提升NVIDIA设备上的模型推理性能,适用于PyTorch模型推理加速场景。
tflearn - 深度学习库,简化TensorFlow高阶API的使用
GithubTFLearnTensorFlow开源项目深度学习神经网络高层API
TFLearn是一个模块化且透明的深度学习库,基于TensorFlow构建,提供高阶API以加速实验。特点包括易用的高阶API、快速原型设计、完全透明的TensorFlow集成、强大的训练辅助功能和精美的图形可视化。支持最新的深度学习模型,兼容TensorFlow v2.0及以上版本。
JaxoAI - 综合AI工具平台 快速生成多类型内容
AI工具JaxoAI内容生成图像生成聊天机器人
JaxoAI集成20多种AI工具,包括文章生成、图像创作、代码编写和聊天机器人等功能。平台支持多语言,提供安全支付和客户支持。用户可通过简单操作快速生成高质量内容,有效提升工作效率。作为综合AI工具平台,JaxoAI为用户提供功能丰富、易用性高的AI内容生成服务。
edward2 - 概率编程语言,为深度学习生态系统设计,支持编写和操控模型用于灵活的训练和推断
Edward2GithubTensorFlow开源项目概率编程模型训练深度学习
Edward2是一个简洁易用的概率编程语言,为深度学习生态系统设计,支持编写和操控模型用于灵活的训练和推断。项目包括核心库代码、示例和前沿研究,同时支持TensorFlow、JAX和NumPy后端。用户可将随机变量与TensorFlow操作结合,开展如贝叶斯逻辑回归等任务。此外,Edward2支持模型计算操作追踪及程序转换,满足各种训练和测试需求。
tfx - 基于TensorFlow的生产级机器学习流水线平台
Apache AirflowGithubGoogleTFXTensorFlow开源项目机器学习平台
TFX是Google开发的基于TensorFlow的生产级机器学习平台,提供配置框架来搭建多个TFX组件的机器学习流水线。该流水线可以用Apache Airflow和Kubeflow Pipelines进行编排,组件和编排系统都可扩展,支持ML Metadata后端来实现实验追踪和模型热启动等高级功能。TFX适用于Python 3.9至3.10,兼容多种主要依赖库。
TensorFlowTTS - TensorFlow 2驱动的多模型实时语音合成系统
GithubTensorFlowTTS多语言支持实时处理开源项目模型优化语音合成
探索TensorFlowTTS:快速、灵活的多语言语音合成平台,采用最新技术如Tacotron-2、MelGAN,可部署于移动设备,助力全球开发者创造多语种语音应用。
CodeTF - 代码大语言模型和智能开发的全方位工具库
CodeTFGithub代码操作代码智能开源项目推理管道模型微调
CodeTF是一个为代码大语言模型和代码智能设计的Python库。它提供训练和推理接口,支持代码摘要、翻译和生成等任务。该库还包含多语言代码操作工具、预训练模型和评估基准。CodeTF简化了复杂流程,为开发者提供了一个便捷的环境来将先进的代码大语言模型集成到实际应用中。
Tensorflow-bin - 适用于RaspberryPi的Tensorflow Lite预构建二进制文件,支持XNNPACK和半精度推理功能
GithubPython APIRaspberryPiTensorflow LiteTensorflow-binXNNPACK开源项目
提供适用于RaspberryPi的Tensorflow Lite预构建二进制文件,支持XNNPACK和半精度推理功能。兼容多个操作系统和Python版本,支持Tensorflow v1到v2的多版本安装。通过简便的安装脚本,用户可以快速部署和运行Tensorflow模型,实现高效的设备端推理。
EffectiveTensorflow - TensorFlow 2的深入讲解,包括基本概念、广播机制、符号计算和控制流操作等
GithubTensorFlow 2开源项目张量梯度下降神经网络自动微分
本指南深入讲解 TensorFlow 2,包括基本概念、广播机制、符号计算和控制流操作等。探讨如何通过重载操作符和控制流来提升代码效率,与 NumPy 的兼容性增强了代码的可读性。同时,介绍了广播机制的优势与潜在缺点,并展示了如何在多设备上使用 TensorFlow 2 的新 API 高效地处理和优化大型神经网络。
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