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tf2jax

实验性TensorFlow到JAX函数转换库

tf2jax是一个实验性库,用于将TensorFlow函数和计算图转换为JAX函数。它支持SavedModel和TensorFlow Hub格式,使现有TensorFlow模型能够在JAX环境中重用。该库提供透明的转换过程,便于调试和分析。tf2jax支持自定义梯度和随机性处理,并提供灵活的配置选项。尽管存在一些限制,tf2jax为JAX用户提供了一种集成TensorFlow功能的有效方法。

sk2torch - 实现scikit-learn模型到PyTorch模块的转换
GithubPyTorchTorchScriptscikit-learnsk2torch开源项目模型转换
sk2torch是一个开源工具,用于将scikit-learn模型转换为PyTorch模块。它解决了GPU加速推理、模型序列化和梯度计算等问题。sk2torch支持多种scikit-learn模型,使机器学习从业者能够利用PyTorch的GPU加速、TorchScript序列化和反向传播功能。这个项目为scikit-learn用户提供了更多的灵活性和性能优化选择。
Dive-into-DL-TensorFlow2.0 - TensorFlow 2.0 深度学习中文教程与代码实现
GithubTensorFlow2代码重构动手学深度学习开源项目机器学习深度学习
本项目将《动手学深度学习》一书中的MXNet代码改为TensorFlow 2.0实现,提供完整的中文学习资源,涵盖线性回归、卷积神经网络、循环神经网络等核心内容。适合对深度学习感兴趣的初学者,只需掌握基础数学和Python编程即可入门。
opennsfw2 - Keras实现的开源NSFW图像视频检测工具
GithubKerasNSFW检测OpenNSFW 2图像分类开源项目预训练模型
opennsfw2是一个基于Keras的开源图像分类模型,用于检测不适宜工作场合(NSFW)的内容。该项目提供简单API,可对图片和视频进行NSFW概率预测。支持TensorFlow和JAX后端,兼容Python 3.9-3.11。项目功能包括图像预处理、模型加载和批量推理,是一个完整的NSFW内容检测工具。
wx-tfjs-demo - TensorFlow在微信小程序中的实现示例
AI PocketGithubNodeJSTensorFlow.jstfjs开源项目微信小程序
该项目展示了如何在微信小程序中运行TensorFlow,提供详细的环境要求、安装步骤和代码修改指南。通过tfjs插件实现模型加载、训练和预测,并分享优化帧数据处理的方法,以提高预测准确性。同时,小程序「AI Pocket」与本项目代码实时同步更新,非常适合从事前后端开发和人工智能的开发者,欢迎合作和交流。
coremltools - Core ML格式模型转换和优化工具
Core MLCore ML ToolsGithubPython包开源项目机器学习模型转换
coremltools工具可以将TensorFlow、PyTorch、scikit-learn等机器学习模型转换为Core ML格式,并支持对这些模型的读写、优化和验证。这些模型可以无缝集成到Xcode项目中使用。
addons - 扩展TensorFlow功能的开源库
APIGithubTensorFlow Addons开源项目机器学习维护模式
TensorFlow Addons是一个开源库,提供了不在核心TensorFlow中的新增功能,包括操作符、层、指标、损失和优化器等。尽管该项目计划在2024年5月结束维护,但它仍然在许多机器学习项目中扮演重要角色。推荐迁移到TensorFlow社区的其他库,如Keras, Keras-CV和Keras-NLP。更多信息请参阅TensorFlow Addons的GitHub页面。
react-native-fast-tflite - React Native TensorFlow Lite库,支持JSI和GPU加速
GPU DelegateGithubJSIReact NativeTensorFlow LiteVisionCamera开源项目
这是一个高效的React Native TensorFlow Lite库,支持JSI和零拷贝ArrayBuffers,采用低级C/C++ TensorFlow Lite核心API实现直接内存访问,支持运行时模型交换和GPU加速(CoreML/Metal/OpenGL),并易于集成VisionCamera。该库允许轻松添加和加载TensorFlow Lite模型,支持从本地文件系统或远程URL加载模型,非常适合需要高效且灵活AI推理功能的React Native开发者,在应用中实现先进的计算机视觉和AI功能。
deeplearning-tensorflow2-notebooks - 深度学习实践资源库,基于TensorFlow 2和Keras
GithubKerasTensorFlowreceptive field可视化开源项目深度学习
deeplearning-tensorflow2-notebooks是一个开源的深度学习资源库,基于TensorFlow 2和Keras构建。项目包含多个Jupyter笔记本,涵盖深度学习的基础和高级主题。特色内容包括感受野的计算和可视化,有助于理解深度学习模型的内部机制。这个资源库适合各层次的学习者,提供了实践性的学习材料。项目同时提供波斯语支持,增加了其国际化特性。
caffe2 - 轻量级、模块化和可扩展的深度学习框架
Caffe2GithubPyTorch开源项目模块化深度学习框架高性能
Caffe2是一个以表达力、速度和模块化为设计理念的轻量级、模块化和可扩展的深度学习框架。欲了解更多信息,请访问caffe2.ai。
tacotron - 端到端文本转语音合成模型实现
GithubTacotronTensorFlow开源项目文本到语音训练数据集语音合成
基于TensorFlow的Tacotron模型,是一个全面的端对端文本转语音合成系统。该模型涵盖多种数据集,运用现代深度学习与注意力机制优化文本到语音的高质量转换,适用于学术研究与商业应用。
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