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Google开源的3D几何数据压缩库

Draco是Google开发的开源库,用于压缩3D几何网格和点云数据。它可以显著减小3D图形文件大小,同时保持视觉质量。Draco提供C++压缩源码和多语言解码器,支持压缩顶点、连接信息、UV、颜色、法线等属性。通过使用Draco,3D应用可以获得更快的加载速度和更好的渲染性能。

dragon-plus-query-encoder - DRAGON+ 基于BERT的先进密集检索模型
BERTDRAGON+GithubHuggingface密集检索开源项目模型特征提取自然语言处理
DRAGON+是一个基于BERT的先进密集检索模型,采用非对称双编码器结构。该模型从RetroMAE初始化,并在MS MARCO语料库的增强数据上进行训练。在MARCO Dev和BEIR基准测试中,DRAGON+展现出卓越性能,适用于文本检索和特征提取任务。研究人员和开发者可通过HuggingFace Transformers库轻松使用DRAGON+进行查询和上下文编码。
THREE-CSGMesh - THREE.js构造实体几何库实现高效布尔运算
3D建模Boolean操作CSGGithubTHREE-CSGMeshTHREE.js开源项目
THREE-CSGMesh是一个为THREE.js设计的构造实体几何库,支持3D模型的减法、并集和交集等布尔运算。该库通过简洁的API实现网格操作,支持多材质组和顶点颜色通道,并利用二叉空间分割树进行高效几何运算。THREE-CSGMesh为THREE.js项目提供了创建复杂几何形状的能力,增强了3D建模功能。
llm-compressor - 开源大型语言模型压缩优化库
GithubHugging FaceLLM Compressorvllm开源项目模型优化量化
llm-compressor是一个专注于大型语言模型优化和压缩的开源库。它提供全面的量化算法集,支持权重和激活量化,并与Hugging Face模型和仓库无缝集成。该项目采用safetensors文件格式,确保与vllm兼容,同时通过accelerate支持大规模模型处理。llm-compressor涵盖多种量化格式和算法,包括激活量化、混合精度和稀疏化技术,为模型优化提供灵活多样的选择。
GaussianDreamerPro - 从文本生成高质量可操作3D高斯模型的创新技术
3D Gaussians3D资产生成GaussianDreamerProGithub图像渲染开源项目文本生成3D
GaussianDreamerPro是一个新型框架,用于从文本生成高质量、可操作的3D高斯模型。该框架将高斯点绑定到几何体上,逐步优化几何结构和外观细节。这种方法不仅提高了生成资产的质量,还使其能够轻松集成到动画、合成和模拟等下游应用中,拓展了3D内容创作的可能性。
CompressAI - 基于PyTorch的端到端压缩研究开源库
CompressAIGithubPyTorch图像压缩开源项目深度学习评估平台
CompressAI是基于PyTorch的开源库,致力于端到端压缩研究。该库提供深度学习数据压缩的自定义组件、预训练图像压缩模型,以及评估工具用于比较学习型模型与传统编解码器。支持Python 3.8+和PyTorch 1.7+,为压缩技术研究提供了实用平台。
BitMagic - C++位向量压缩库用于高效数据处理和内存优化
BitMagicGithubSIMD优化压缩位向量序列化开源项目数据科学
BitMagic是一个专注于内存优化的C++库,用于信息检索和数据科学。它通过位切片变换、秩选择压缩和逻辑计算实现高效的位向量和容器压缩。该库支持快速序列化和搜索,适用于内存受限场景和大数据处理。BitMagic提供集合运算、区间操作和三值逻辑等功能,并支持WebAssembly和ARM平台,为开发者提供全面的数据处理解决方案。
Alpha3D - 快速高效的2D到3D资产生成平台
3D模型生成AI工具AI生成Alpha3D内容创作游戏开发
Alpha3D是一个创新的AI平台,可将文本和2D图像快速转换为高质量3D数字资产。该平台操作简单,无需3D建模经验,适用于游戏开发、3D设计、XR和元宇宙等领域。相比传统方法,Alpha3D能显著提高效率并降低成本,为内容创作者提供便捷高效的3D资产生成解决方案。用户只需上传2D图像或输入文本,即可自动生成3D模型,大幅节省时间和资源。
3DTopia - 创新的文本到3D模型生成系统
3DTopia3D资产优化Github两阶段生成开源项目扩散模型文本到3D生成
3DTopia是一个创新的文本到3D生成模型,采用双阶段处理方法。第一阶段利用扩散模型快速生成候选项,第二阶段对选中的资产进行精细化处理。这种方法支持高质量3D内容的快速创建,实现了从文本描述到逼真3D模型的高效转换。3DTopia结合了先进的机器学习技术,为3D设计、游戏开发和虚拟现实等领域提供了新的可能性。
flatbuffers - 跨平台序列化库 实现极致内存效率
FlatBuffersGithub内存效率序列化库开源项目数据访问跨平台
FlatBuffers是一款跨平台序列化库,专注于优化内存效率。它支持直接访问序列化数据,无需预先解析,同时保持良好的兼容性。该库兼容多种编程语言和操作系统,提供从schema定义到数据读取的完整工作流程。FlatBuffers为开发者提供高效的数据处理方案,适用于需要优化内存使用的项目。
grpc - 开源高性能RPC框架 简化分布式系统开发
GithubRPC框架gRPC开源开源项目远程过程调用高性能
gRPC是一个开源的高性能远程过程调用(RPC)框架,支持多种编程语言。它实现了客户端和服务器应用程序的透明通信,简化了分布式系统的构建。gRPC具有高效、跨平台、多语言支持等特点,广泛应用于分布式系统和微服务架构。该框架提供丰富的文档和示例,便于开发者快速上手。gRPC的核心库采用C++实现,保证了优异的性能表现。
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