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GoLLIE

适用于信息抽取的先进大规模语言模型

GoLLIE是一种遵循注释指南进行信息抽取的大规模语言模型,在零样本信息抽取方面优于以往方法。它允许用户根据即时定义的注释模式进行推断,不仅依赖已编码知识。GoLLIE的代码和模型公开发布,适用于各种任务,并提供了开箱即用的实例笔记本和定制任务支持。

LangGPT - 面向大语言模型的结构化提示词设计框架
AIGPTGithubLangGPT开源项目提示词结构化
LangGPT是一个为大语言模型设计的结构化提示词框架,将提示词创作转变为类似面向对象编程的过程。它通过模板、变量和命令,使高质量提示词的创建变得直观高效。LangGPT提供系统化、可适应的方法,帮助用户快速掌握提示词工程技巧,实现大规模生产高质量提示词。这一框架旨在让更多人能够轻松创建出色的提示词,从而更好地发挥大语言模型的潜力。
gemma-1.1-2b-it - Google推出的轻量级开源语言模型
GemmaGithubHuggingface人工智能开源项目机器学习模型自然语言处理语言模型
Gemma-1.1-2b-it是Google开发的轻量级开源语言模型,基于Gemini技术。这一2B参数模型在文本生成、问答、摘要和推理等任务上表现出色。其小巧的体积使其适合在笔记本电脑或个人云等资源受限环境中部署。作为Gemma系列的最新指令微调版本,该模型在质量、编码能力、事实性和指令跟随等方面均有显著提升。
DeepSeek-LLM - 多语言大模型展现卓越编码与数学能力
DeepSeek LLMGithub人工智能开源开源项目自然语言处理语言模型
DeepSeek LLM是一个包含67亿参数的先进语言模型,经过2万亿英文和中文token的训练。该模型在推理、编码、数学和中文理解等方面表现优异,超越多个同类模型。其67B Chat版本在编码和数学方面尤为出色,在HumanEval和GSM8K等基准测试中名列前茅。项目开源了7B和67B的base与chat版本,可用于学术和商业研究。
ollama - 提供大型语言模型快速部署和运行的平台,支持MacOS、Windows和Linux
GithubOllama大型语言模型安装指南开源项目模型下载模型定制
Ollama是一个提供大型语言模型快速部署和运行的平台,支持MacOS、Windows和Linux。用户可以通过容易理解的界面,下载并运行各种模型,如Llama 3.1和Gemma 2等,并可通过Docker镜像或自定义安装脚本进行部署。此外,Ollama允许用户自定义和优化模型,满足不同的应用需求,如设置模型参数、导入外部模型等功能。同时,Ollama支持多种开源库例如ollama-python和ollama-js,提供全面的桌面客户端支持,使开发者能够更便捷地整合和应用AI技术。
LLM-eval-survey - 汇集了涵盖自然语言处理、逻辑推理、机器翻译等领域关于大型语言模型(LLMs)的全面评估研究与资源
ChatGPTGithub大型语言模型开源项目自然语言处理论文评估
作为一个独立资源,LLM-eval-survey汇集了关于大型语言模型(LLMs)的全面评估研究与资源。涵盖自然语言处理、逻辑推理、机器翻译等领域,旨在提升对这些先进模型的理解和应用。项目通过多维度的评估方法,助力研究人员和开发者深入探索LLMs的潜力与挑战,推动人工智能技术进步。还定期更新最新研究论文和实用资源,为学术和工业界提供重要信息与工具。
LLMCompiler - 提升大语言模型性能的并行函数调用框架
GithubLLMCompiler优化编排并行函数调用开源项目效率提升模型兼容
LLMCompiler框架通过并行函数调用提升大语言模型的执行效率。它自动识别可并行任务,减少延迟和成本,同时提升准确性。用户只需提供工具和上下文示例,LLMCompiler就能优化函数调用编排。支持开源和闭源模型,包括LLaMA和OpenAI的GPT模型。LLMCompiler在不同任务中展示了显著的延迟加速、成本节省和准确性提升,是处理复杂问题的理想工具。
gemma-2-27b - Google开源的轻量级高性能语言模型Gemma
GemmaGithubHuggingface人工智能大语言模型开源项目机器学习模型自然语言处理
Gemma-2-27b是Google基于Gemini技术推出的开源语言模型,采用解码器架构设计。模型支持问答、摘要、推理等多种文本生成任务,能在笔记本电脑等资源受限环境运行。模型参数量为270亿,采用130亿token训练数据,在MMLU等多项基准测试中表现优异。该项目开源了预训练和指令微调两个版本,并提供完整的部署和使用文档。
open-llms - 开放源代码大型语言模型及其商业应用全景解析
Apache 2.0GithubLarge Language Models商业使用许可开源开源项目模型发布
Open-llms 项目展示了众多采用开源许可证的大型语言模型(LLMs),支持商业应用,涵盖如T5、GPT-NeoX、YaLM等模型。每款模型设有详细说明及许可信息,鼓励社区交流与贡献,是机器学习研究和应用的重要资源库。
OpenLLM - 一键部署开源LLM,支持企业级云部署和OpenAI兼容API
GithubOpenAI兼容APIOpenLLM云部署开源项目热门自托管LLM量化模型
OpenLLM为开发者提供一键部署各种开源大型语言模型(LLM)到企业级云环境的解决方案,支持OpenAI兼容的API端点。该项目集成最新的加速解码技术,并提供内置的ChatGPT界面,能够快速实现模型的互动和部署。用户只需简单的命令,即可本地运行或部署到云端,轻松管理和使用各种顶尖LLM,如Llama 3.1、Mistral和Qwen2等。
lingoose - 一个模块化的Go AI/LLM应用框架
GithubGo框架LinGoose人工智能开源项目抽象化模块化
LinGoose是一个为开发AI/LLM应用设计的Go语言框架,支持模块化和功能抽象。用户可以灵活选择和创建实现,并使用丰富的文档和快速入门指南,从零开始构建完整的AI/LLM应用。
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