sacremoses

简洁高效的Python自然语言处理工具包和命令行界面

Sacremoses 令牌化 Python 归则化模型训练 Github 开源项目

Sacremoses是一个支持Python 3的自然语言处理工具包，提供分词、去分词、真字修复和文本规范化功能。支持命令行操作和多进程处理，让大规模文本处理变得更简单。

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介绍相关项目

semantic-chunkers - 智能多模态分块库提高AI数据处理效率和准确性

AI数据处理GithubSemantic Chunkers多模态分块开源项目智能分块视频处理

Semantic Chunkers是一个开源的多模态分块库，专注于对文本、视频和音频进行智能分块。通过语义分析，这个Python库提高了AI和数据处理的效率与准确性。它提供视频分块等功能，并得到活跃社区的支持和持续更新。对于处理大量多媒体数据的AI开发者和研究人员而言，Semantic Chunkers提供了强大的数据处理能力。

PyABSA - 多语言方面级情感分析框架

GithubPyABSA开源框架开源项目情感分析机器学习自然语言处理

PyABSA是一个开源的多语言方面级情感分析框架。它提供方面术语提取、情感分类、三元组和四元组提取等功能，支持快速部署和自定义模型训练。该框架集成多种先进算法，为研究人员和开发者提供强大的ABSA工具。PyABSA提供丰富示例和文档，支持pip快速安装，适用于多种语言的情感分析任务。

SpeechTokenizer - 将语音标记化统一的开源工具

GithubRVQSpeechTokenizer开源项目语音信息处理语音标记器语音语言模型

SpeechTokenizer 是一个开源的语音标记化工具，采用编码器-解码器架构和残差向量量化技术，统一了语义和声学标记。该项目能够分层分离语音信息的不同方面，为语音语言模型提供更精确的输入。它提供了在 LibriSpeech 和 Common Voice 数据集上训练的模型，支持 16kHz 单声道语音处理。项目开源了训练代码和预训练模型，可用于语音处理研究和应用开发。

trankit - 轻量级的多语言自然语言处理Python工具包，支持多个语言的预训练模型

GithubNLP工具PythonTrankitTransformer多语言开源项目

Trankit是一个基于Transformer架构的轻量级Python工具包，支持多语言自然语言处理，包含针对56种语言的90个预训练流水线。它引入了自动模式，多语言输入可自动检测。Trankit在多个自然语言处理任务上表现优异，超过Stanza等主流工具包，并保持高效的内存使用和处理速度。用户无需编程经验即可通过简便的命令行界面使用，还可定制流水线。

jcseg - 轻量级中文分词和关键字提取工具，支持多种语言

GithubJcsegJettymmseg算法中文分词关键字提取开源项目

Jcseg是一款基于mmseg算法的中文分词器，具备关键字、短语、句子提取及文章自动摘要功能，支持Lucene、Solr、Elasticsearch分词接口。其内置Jetty高性能Web服务器，提供多种分词模式、自定义词库、同义词匹配和拼音追加，适合多种语言客户端调用。

texthero - 全面的文本数据处理和可视化工具

GithubTexthero开源项目文本可视化文本表示文本预处理自然语言处理

Texthero是一个专为现代程序员设计的Python工具包，致力于快速高效地处理和可视化文本数据。其功能包括文本预处理、自然语言处理、文本表示、向量空间分析和文本可视化。Texthero与Pandas具有相同的表达能力，并提供全面的文档支持，对语言学知识要求较低。该项目免费开源，鼓励社区贡献，共同提升多语言支持。

SaltAI_Language_Toolkit - 整合式AI语言处理工具包多功能技术集成

AI开发工具ComfyUIGithubLLMRAGSaltAI开源项目

SaltAI Language Toolkit是一个开源项目，整合了Llama-Index、AutoGen和LlaVA-Next等技术，与ComfyUI的节点界面结合。工具包提供检索增强生成、多智能体对话和视觉语言处理功能，增强AI语言处理能力。支持Git、Pip和ComfyUI Manager安装。项目提供示例工作流程，展示了搜索、对话和数据处理应用。

mmsegmentation - 高效的PyTorch语义分割工具箱与新特性介绍

GithubMMSegmentationOpenMMLabPyTorchv1.0.0开源项目语义分割

MMSegmentation是基于PyTorch的开源语义分割框架，提供模块化设计和统一基准，支持多种算法。最新v1.2.0版本新增开放词汇语义分割和单目深度估计功能，提升训练效率和快速部署体验。

HarvestText - 开源文本处理和分析工具，支持无监督方法和领域知识整合

GithubHarvestTextPython开源项目文本预处理无监督方法自然语言处理

HarvestText 是一个开源文本处理与分析工具，专注于无（弱）监督方法，能够整合领域知识，高效处理和分析特定领域文本。主要功能包括精细分词、文本清洗、实体链接、命名实体识别和依存句法分析等，并支持情感分析、关系网络构建、文本摘要及信息检索等高级应用。广泛应用于小说分析、网络文本及专业文献处理，具备高效灵活的特点。

keras-nlp - 兼容多框架的自然语言处理工具和预训练模型

GithubJAXKerasNLPPyTorchTensorFlow开源项目自然语言处理

KerasNLP 是一个兼容 TensorFlow、JAX 和 PyTorch 的自然语言处理库，提供预训练模型和低级模块。基于 Keras 3，支持 GPU 和 TPU 的微调，并可跨框架训练和序列化。设置 KERAS_BACKEND 环境变量即可切换框架，安装方便，立即体验强大 NLP 功能。

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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手，通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能，支持100+编程语言，与主流编辑器无缝集成，显著提升开发效率和代码质量。

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Kimi AI助手提供多语言对话支持，能够阅读和理解用户上传的文件内容，解析网页信息，并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题，Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

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