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Papaya 并发哈希表优化读取密集型工作负载

papaya 并发哈希表无锁API 原子操作异步编程 Github 开源项目

Papaya是一个并发哈希表，专为读取密集型工作负载优化。它提供无锁API、原子操作和异步支持，具有高可扩展性和低延迟读取性能。Papaya保证所有操作的延迟可预测，采用高效内存管理和垃圾回收，适合需要高吞吐量和一致性能的应用场景。

pandarallel - 简化Pandas操作并行化的Python库

GithubPandarallelPython库pandas并行计算开源项目数据处理

Pandaral·lel是一个Python库，通过简单的代码修改实现Pandas操作的并行化处理。它利用多核CPU加速数据处理，并提供进度条显示。适用于Mac、Linux和Windows系统，可优化数据分析工作流程。目前该开源项目正在寻找新的维护者。

pgpainless - 面向Java和Android的简易OpenPGP加密签名库

GithubJavaOpenPGPPGPainless加密开源项目签名验证

PGPainless是一个为Java和Android应用设计的OpenPGP库。该库提供简洁的API接口，方便开发者实现加密、解密和密钥管理功能。它基于Bouncy Castle开发，兼容Android API 10以上版本。PGPainless不仅能验证签名，还会检查密钥状态等安全细节。在Sequoia-PGP互操作性测试中表现优异，为Java项目集成OpenPGP功能提供了可靠选择。

tigerbeetle - 专为OLTP设计的金融交易数据库

GithubTigerBeetle开源项目数据库账户管理金融交易高性能

TigerBeetle是一款专注于金融交易的数据库，为OLTP应用提供高性能和可靠性。它支持快速部署、多节点集群和多语言客户端，实现高效的账户管理和转账操作。TigerBeetle的设计优先考虑性能和数据安全，适合需要高吞吐量和严格一致性的金融系统。该数据库旨在满足未来几十年金融交易的需求，为关键任务提供稳定支持。

readyset - 针对Postgres和MySQL的自动同步透明数据库缓存解决方案

GithubReadySetSQL优化开源项目性能提升数据同步数据库缓存

ReadySet是一个为Postgres和MySQL设计的透明数据库缓存工具。它提供内存键值存储级别的性能和扩展性，无需修改应用代码或手动管理缓存。通过位于应用和数据库之间，ReadySet能将复杂SQL查询转化为高速查找。它利用数据库复制流自动同步缓存数据，兼容现有ORM和数据库客户端，为数据库查询提供显著的性能提升。

aperture - 一个专为速率限制而设计的分布式负载管理平台

FluxNinja ApertureGithub优先级开源项目缓存负载管理限流

Aperture 提供限流、缓存和请求优先级管理功能，提升云应用的可靠性与性能，并优化成本和资源利用。通过三步集成实现标签定义、工作负载包装及策略配置与监控。支持与API网关、服务网格和中间件的集成，具备全局限流、并发控制、API配额管理和缓存功能，确保服务稳定和用户体验优先。

awesome-scalability - 改进大规模系统的可扩展性和高性能的设计模式与实践

ArchitectureGithubIntelligenceOrganizationPerformanceScalability开源项目

本页面汇总了更新且有序的阅读清单，涵盖了大规模系统中的可扩展性、可靠性和高性能设计模式。内容来自知名工程师的文章和可靠的参考资料，并包含服务数百万至数十亿用户的实际案例研究。提供设计原则、可扩展性、可用性、稳定性、性能、智能化、架构、面试笔记与团队建设等方面的内容，为全面提升系统设计与优化能力提供支持。

kaskada - 开源事件处理引擎简化时序数据分析

GithubKaskada事件处理开源项目时间序列查询语言流处理

Kaskada是开源统一事件处理引擎，提供高级声明式查询语言，支持批量和实时事件分析。基于SQL优化设计，具备状态聚合、自动连接和事件窗口等功能，简化复杂时序数据处理。采用Rust语言和Apache Arrow技术，高效执行各类分析任务。

Folia - 区域化多线程的Minecraft服务器优化方案

FoliaGithubMinecraftPaper多线程开源项目服务器优化

Folia是Paper的一个分支项目，通过区域化多线程技术优化Minecraft服务器性能。它将近邻加载区块组成独立区域，每个区域拥有独立的tick循环，并在线程池中并行执行。这种设计特别适合玩家分散的大型服务器，如空岛或生存模式。Folia推荐使用至少16核心的硬件，并需要插件进行兼容性调整。项目引入了RegionScheduler等新API支持区域化调度，同时也对部分现有API进行了改动。

kairosdb - 基于Cassandra的高性能时间序列数据库

CassandraGithubKairosDB分布式系统开源项目时序数据库

KairosDB是基于Cassandra的开源分布式时间序列数据库。它具有快速查询、高扩展性和灵活数据模型等特点。支持多种部署方式，包括Kubernetes。适用于物联网数据、监控指标、金融市场等领域的时间序列数据存储和分析。项目采用Apache License 2.0许可，欢迎社区参与核心开发、文档改进等工作。

RoaringBitmap - 高性能压缩位图数据结构

GithubRoaringBitmap位图索引压缩位图开源项目性能优化数据结构

RoaringBitmap是一种高性能压缩位图数据结构,相比WAH、EWAH等传统压缩位图具有显著优势。广泛应用于Apache Spark、Hive、Druid等项目中。RoaringBitmap提供快速的集合操作和高压缩率,支持32位和64位整数处理。该项目还支持内存映射文件,可与Kryo等序列化框架集成,适用于大数据处理和索引场景。

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