papaya

Papaya 并发哈希表优化读取密集型工作负载

papaya 并发哈希表无锁API 原子操作异步编程 Github 开源项目

Papaya是一个并发哈希表，专为读取密集型工作负载优化。它提供无锁API、原子操作和异步支持，具有高可扩展性和低延迟读取性能。Papaya保证所有操作的延迟可预测，采用高效内存管理和垃圾回收，适合需要高吞吐量和一致性能的应用场景。

ytsaurus - 开源分布式大数据存储与处理系统

GithubMapReduceNoSQLYTsaurus分布式存储大数据平台开源项目

YTsaurus是一个开源的分布式大数据系统，集成MapReduce模型、分布式文件系统和NoSQL键值数据库。该系统具有多租户架构、高可靠性和强大的扩展能力，可支持高达100万CPU核心和数千GPU，处理EB级数据。YTsaurus提供友好的用户界面，并集成ClickHouse和Apache Spark，为数据分析和ETL工作流程提供全面支持。

bacalhau - 高效的分布式计算框架

BacalhauGithub云计算分布式计算安全计算开源项目数据处理

Bacalhau是一个分布式计算平台，可以在数据生成和存储的位置执行任务，从而实现高效、安全的计算。支持Docker容器、WebAssembly (wasm)镜像和任意二进制文件作为任务运行，无需大量重写代码，简化现有工作流程。其特点包括快速作业处理、低成本、安全和大规模数据处理，利用边缘计算的闲置资源减少传输成本，通过精细的权限模型保护数据安全。

spark - 统一分析引擎支持多语言API及丰富工具集

Apache SparkGithub分布式计算大数据处理开源项目数据分析机器学习

Apache Spark是一个大规模数据处理的统一分析引擎，提供Scala、Java、Python和R的高级API。它支持多种高级工具，如Spark SQL、pandas API on Spark、MLlib、GraphX和Structured Streaming，分别用于SQL查询、pandas操作、机器学习、图处理和流处理。Spark的优化引擎支持通用计算图，适用于多种大数据分析场景。

skywalking - 开源分布式系统性能监控与诊断平台

APM系统Apache SkyWalkingGithub分布式追踪开源项目性能诊断监控

SkyWalking是一个开源的应用性能监控系统，针对微服务、云原生和容器化架构优化。该系统提供分布式追踪、服务拓扑分析和API仪表盘等功能，支持多种编程语言。SkyWalking采用eBPF技术，可处理海量遥测数据，并兼容主流遥测生态系统。其内置的BanyanDB为APM数据提供存储支持。此外，SkyWalking还具备灵活的告警和遥测管道，适用于各种企业级应用性能管理场景。

zipkin - 分布式追踪系统提升微服务架构性能

GithubZipkin分布式追踪系统开源项目微服务架构性能监控故障排查

Zipkin是一个分布式追踪系统，专注于收集和分析微服务架构中的时序数据。它提供追踪数据的收集、存储和可视化功能，支持多种后端存储和传输协议。通过直观的UI界面，Zipkin展示请求在服务间的流转路径和时间分布，并生成服务依赖图。这些特性有助于开发者快速定位性能瓶颈和错误源。Zipkin易于集成，兼容多种编程语言和框架，是优化微服务架构性能的实用工具。

vespa - 大规模数据集搜索与推荐的高性能解决方案

GithubVespa开源项目性能搜索机器学习模型高可用性

Vespa 是一个高性能平台，专为大规模数据集的搜索、推荐和个性化任务设计。它支持向量、张量、文本和结构化数据的实时组织和推断，具备高可用性和可扩展性。Vespa 被广泛应用于大规模互联网服务，每秒处理数十万次查询。用户可以选择在云端或本地部署应用，平台提供详尽的文档和不断更新的博客，帮助用户开发和集成。

pinpoint - 大规模分布式系统的应用性能管理解决方案

APMGithubPinpoint分布式系统实时监控应用拓扑开源项目

Pinpoint是一款为大规模分布式系统设计的应用性能管理工具，支持Java、PHP和Python等语言。通过跟踪跨分布式应用的事务流，Pinpoint帮助用户快速了解应用的拓扑结构，实现实时性能监控和代码级事务可视化。安装APM代理无需修改代码，对系统性能影响微小。工具支持多种主流模块和框架，如Tomcat、Spring及MySQL，并兼容多个Java、HBase和Flink版本，提供全面的性能管理解决方案。

cachecloud - Redis多架构云管理平台

GithubRedis云管理平台开源项目弹性伸缩统计监控运维管理

CacheCloud是一个Redis云管理平台，支持Standalone、Sentinel和Cluster架构。该平台提供快速部署、运维管理、弹性伸缩、监控统计和客户端接入等功能。CacheCloud能有效降低大规模Redis运维成本，提高资源管控和利用率。平台已在处理日均800亿+命令、管理18T+内存的大规模Redis环境中得到应用。

Raphtory - Rust编写的高性能图数据库支持时间旅行和复杂分析

GithubPython APIRaphtory图分析图数据库开源项目时态图

Raphtory是一款高性能图数据库，支持大规模数据处理和复杂分析。具备时间旅行、全文搜索等特性，适用于各类图数据应用场景。易于安装和集成，为复杂图数据分析提供强大支持。

beam - 统一批处理和流处理的数据并行处理模型

Apache BeamGithub分布式计算开源项目批处理数据处理流处理

Apache Beam是一个统一的数据处理模型，用于定义批处理和流处理的并行数据处理管道。它提供多语言SDK构建管道，并可在Apache Flink、Spark等分布式处理后端上执行。Beam支持Java、Python和Go等语言，为各类开发者提供灵活的开发环境。该项目采用统一模型处理批处理和流处理数据，支持多种编程语言，并可在多个分布式处理平台上运行。它为不同类型的开发者提供了灵活的工具，简化了大规模数据处理的复杂性。

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