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openchat

采用混合质量数据训练的高性能开源语言模型

OpenChat是一个创新的开源语言模型库,采用C-RLFT策略从混合质量数据中学习。该模型在7B规模下实现了与ChatGPT相当的性能,无需偏好标签。项目致力于开发高性能、商用级的开源大语言模型,并持续进步。OpenChat支持多GPU部署,提供兼容OpenAI的API服务,适用于编码、聊天等多种任务。

openchat_3.5 - 开源创新:OpenChat挑战70B模型新高度
C-RLFTGPT4GithubHuggingfaceOpenChat对话生成开源语言模型开源项目模型
OpenChat通过C-RLFT策略实现了在混合质量数据上的无偏好标签微调,性能与ChatGPT相媲美,并在多项测试中超越更大规模模型。作为一个高性能且具有商业潜力的开源语言模型,OpenChat支持高效部署和OpenAI兼容接口,适用于高通量在线服务,并推动AI开放研究的持续发展,促进技术创新。
openchat-3.6-8b-20240522 - 基于Llama 3架构的混合数据训练语言模型
GithubHuggingfaceOpenChat 3.6人工智能开源技术开源项目机器学习模型语言模型
OpenChat-3.6-8b-20240522是基于Llama 3架构开发的8B参数规模语言模型。模型采用混合质量数据训练方法,支持8192个上下文长度,可通过OpenChat包或OpenAI兼容API部署。适用场景包括代码开发、对话交互等通用任务,在基准测试中显示出相对同规模模型的性能优势。模型在复杂推理、数学运算等方面存在一定局限,且可能出现信息幻觉现象。
open-chatgpt - 通过最少计算资源训练个性化的ChatGPT模型开源库
ChatGPTDeepSpeedGithubOpen-ChatGPTRLHFStanford Alpaca开源项目
Open-ChatGPT是一个开源库,能够使用个人数据和最少的计算资源训练个性化的ChatGPT模型。该库提供端到端训练框架,支持分布式训练和卸载,适用于使用DeepSpeed和RLHF技术训练的模型。项目还包括Stanford Alpaca Lora的最新实现,并提供丰富的公开指令调整和RLHF数据集,便于开发者和研究人员使用。
chat - 开源智能对话平台 支持多种模型和高效会话管理
APIGithubOllamachat开发开源项目部署
Chat是一个开源的智能对话平台,集成OpenAI、Claude和Ollama等多种模型。平台提供上下文对话、多媒体处理、会话快照和分享功能。它支持用户管理和访问控制,适用于个人和团队。Chat具有提示词管理和全文搜索等特性,便于整理检索会话记录。其开放架构便于二次开发,支持快速部署到多种云平台。
Llama3-Chinese-Chat - 基于Llama 3的中英双语优化大语言模型
ChineseGithubLlama3人工智能开源项目自然语言处理语言模型
Llama3-Chinese-Chat项目基于Meta-Llama-3-8B-Instruct模型开发,采用ORPO方法优化训练,大幅提升中英双语交互能力。该模型具备角色扮演、工具使用等功能,提供多种版本选择。最新v2.1版本在数学、角色扮演和函数调用方面性能显著提升,训练数据集扩充至10万对。项目同时提供Ollama模型和量化版本,便于快速部署使用。
OpenChatKit - 强大的开源对话模型开发工具包
AI模型GithubOpenChatKit开源项目模型训练自然语言处理
OpenChatKit是一套功能全面的开源工具包,用于开发专业和通用对话模型。它集成了指令微调的语言模型、内容审核模型和可扩展检索系统。该项目提供训练、微调和测试各种规模模型的代码,并支持检索增强功能。OpenChatKit基于OIG-43M数据集训练,由Together、LAION和Ontocord.ai联合开发。这一灵活的基础设施为开发者构建定制对话应用提供了便利。
openchat-3.5-1210 - 7B参数规模开源语言模型在多项测试中超越大规模商业模型
GithubHuggingfaceOpenChat人工智能大语言模型开源项目性能评估模型
OpenChat-3.5-1210在Mistral-7B基础上采用C-RLFT技术开发,通过多样化数据训练实现性能突破。模型在编程、对话和数学推理等多个领域展现出色表现,基准测试成绩优于部分大规模商业模型。此外,模型还配备评估反馈功能,支持多种应用场景。作为参数规模仅7B的开源模型,OpenChat-3.5-1210体现了小型模型的巨大潜力。
openchat-3.5-0106 - 基于Mistral的7B开源语言模型在多项测试中超越大型模型
GithubHuggingfaceOpenChat人工智能基准测试开源开源项目模型语言模型
OpenChat-3.5-0106是基于Mistral-7B架构开发的开源语言模型,具备编程、数学推理和对话等功能。模型支持8192上下文长度,提供编程专用和通用两种模式。在HumanEval、GSM8K等基准测试中,该模型展现出超越部分大型商业模型的性能。此外,模型还集成了实验性的评估器功能
openchat-3.5-0106-gemma - OpenChat 3.5基于Gemma的强大语言模型新基准
AI安全Gemma模型GithubHuggingfaceOpenChat开源项目性能比较模型模型训练
OpenChat 3.5模型凭借C-RLFT技术在开源社区展示优异性能,其表现胜过Mistral版本以及Gemma-7b和Gemma-7b-it。多项测试如AGIEval和HumanEval验证了其卓越性能。建议使用OpenChat API服务器部署,需配置24GB内存GPU。需注意模型可能产生的信息幻觉和安全风险,适用于需安全响应的场景。更多信息可查看安装指南和使用案例。
OpenGPTAndBeyond - 开源类ChatGPT模型的实现与发展概述
ChatGPTGPT-3GithubLLaMA大语言模型开源开源项目
自LLaMA权重泄露和斯坦福小羊驼取得显著成果以来,开源社区对开发ChatGPT级别的大语言模型充满希望。页面详细记录了从复刻到超越的整个过程,包括基础模型、领域模型、训练、推理、多语言支持、多模态技术等各方面的进展。此外,还提供了丰富的开发和实施指导,从数据准备到低成本推理,并介绍了多个著名开源模型如LLaMA、BLOOM、GPT-J等。它是研究者和开发者理解和推进大语言模型开源发展的全面资源。
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