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openchat

采用混合质量数据训练的高性能开源语言模型

OpenChat是一个创新的开源语言模型库,采用C-RLFT策略从混合质量数据中学习。该模型在7B规模下实现了与ChatGPT相当的性能,无需偏好标签。项目致力于开发高性能、商用级的开源大语言模型,并持续进步。OpenChat支持多GPU部署,提供兼容OpenAI的API服务,适用于编码、聊天等多种任务。

awesome-chatgpt - ChatGPT资源和工具集合
ChatGPTGithubLLMOpenAI开源项目提示工程桌面应用
本项目汇总了ChatGPT和OpenAI相关的资源和工具,包括文档、示例、用户界面、集成、SDK库和框架以及基于ChatGPT的应用程序等。用户可以找到适用于桌面应用、浏览器扩展、移动应用和命令行界面的软件。项目还收录了关于大语言模型和知识图谱的论文和资源,适合开发者、研究者和AI爱好者使用。
ChatChat - 多功能AI平台,兼容多家主要AI提供商
AI平台ChatChatGithub开源项目特性界面部署
Chat Chat平台提供简洁易用的界面,兼容Anthropic、OpenAI、Cohere和Google Gemini等主要AI提供商,支持用户轻松自我托管。平台提供详细文档和多种部署方式,包括Vercel和Railway。使用AI功能时请注意内容适宜性。
web-llm-chat - 浏览器原生运行的隐私保护AI聊天工具
GithubWebLLM Chat开源框架开源项目浏览器原生AI离线访问隐私保护
WebLLM Chat是一个创新型AI聊天界面,结合了WebLLM技术和用户友好设计。该项目利用WebGPU在浏览器中原生运行大型语言模型,提供高度隐私保护和离线访问功能。其特点包括直观界面、自定义模型支持和开源可定制性。作为MLC.ai项目的一部分,WebLLM Chat旨在通过浏览器端AI技术推动人工智能的普及。
Awesome-LLM - 全面汇总大型语言模型研究进展与资源
ChatGPTGithub人工智能大语言模型开源项目深度学习自然语言处理
Awesome-LLM项目汇集了大型语言模型(LLM)领域的核心资源,包括关键论文、开源模型、训练框架及应用案例。该项目系统梳理了从GPT到当前最新LLM的技术演进,为研究者和开发者提供全面的学习参考。项目内容涵盖LLM历史发展、前沿突破及实践应用,是了解和探索LLM技术的重要资料库。
h2o-danube2-1.8b-chat - 1.8B参数的聊天模型,提升自然语言生成效果
GithubH2O.aiHuggingfaceh2o-danube2-1.8b-chat变压器大语言模型开源项目文本生成模型
H2O.ai推出1.8B参数的h2o-danube2-1.8b-chat模型,基于Llama 2架构,并经过H2O LLM Studio和Mistral分词器微调。该模型适用于多种文本生成应用,支持transformers库中的集成和量化、分片设置,提升计算效率。在基准测试中表现优异,并重视负责与道德使用,欢迎用户反馈以优化性能。
Llama-2-7b-chat-hf-q4f32_1-MLC - 基于Llama-2的MLC格式聊天模型
API开发GithubHuggingfaceLlama-2MLC开源项目模型模型部署聊天机器人
这是一个基于Llama-2-7b-chat-hf的MLC格式q4f32_1模型,支持MLC-LLM和WebLLM项目。模型提供命令行聊天、REST服务器和Python API三种调用方式,可用于开发聊天应用及系统集成。
Chinese-LLaMA-Alpaca - 中文NLP开源模型,深化语义理解与执行技术
Github中文Alpaca中文LLaMA大模型开源开源项目指令精调
Chinese-LLaMA-Alpaca-3项目致力于提升中文NLP的处理效率和效果,通过扩展中文词表并使用中文数据进行二次预训练,大幅增强了中文文本的编解码能力。该项目提供了完善的模型下载、部署和训练指导,支持多种生态系统和快速本地部署,适合高质量文本生成和多轮对话任务。同时,通过开源和社区合作,推动开源大模型技术研究及应用。
h2ogpt-4096-llama2-70b-chat - Llama 2 70B模型的对比和私密交互特性
GithubHuggingfaceLlama 2h2oGPT对比测试开源项目文本生成模型模型架构
h2ogpt-4096-llama2-70b-chat项目是Meta的Llama 2 70B Chat模型的克隆,用户可以在h2oGPT平台上直接测试和比较不同大语言模型的性能。此项目包含私密文档对话功能,强调数据隐私保护,并以高效的模型架构和优化特性为主要优势。更多关于该项目的更新信息,用户可以访问H2O.ai了解最新的自然语言处理技术。
Llama-2-13B-chat-GGUF - Llama 2聊天模型的量化压缩版本
GGUFGithubHuggingfaceLlama 2人工智能大语言模型开源项目模型量化
Llama 2 13B聊天模型的GGUF格式优化版本,采用2-bit到8-bit不等的量化方案,实现模型体积的大幅压缩。支持CPU和GPU环境下的高效推理,适配主流框架如llama.cpp、text-generation-webui等。通过不同量化级别的选择,可在推理性能与资源占用间实现灵活平衡。
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