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iresearch

高性能独立搜索引擎库

IResearch搜索引擎索引查询文档Github开源项目

iresearch是一个独立搜索引擎库,提供索引和存储功能。支持多版本数据管理和并发读写,通过writer接口索引,reader接口查询。查询使用树状结构,支持自定义排序插件。由多个独立段组成,包含元数据、字段信息、词典、倒排索引等。提供灵活的文档和字段抽象,以及目录、写入器、读取器等核心组件。采用C++开发,支持多种编译器,并有Python封装。

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介绍相关项目
OpenSearch - 社区驱动的开源搜索与分析引擎
Elasticsearch分支GithubOpenSearch开源搜索引擎开源项目数据分析社区驱动
OpenSearch是Elasticsearch和Kibana的开源分支项目，提供搜索和数据分析功能。遵循Apache v2.0许可，项目致力于维护可靠的搜索分析套件。拥有活跃社区支持和全面文档，适合需要灵活可扩展搜索方案的开发者和企业。
trieve - 用于构建混合向量搜索、推荐和 RAG 的一体化基础设施
GithubRAG APITrieve开源项目推荐系统搜索引擎自托管
Trieve 提供自托管解决方案，支持语义密集向量搜索、拼写容错搜索、子句高亮显示、推荐、RAG API 路由等功能。用户可自定义模型并优化混合搜索，Trieve 还支持流行度排名、重复检测等，适用于本地或公司VPC的高效搜索基础设施搭建。
tantivy - Rust编写的快速全文搜索引擎库
GithubRustTantivy全文搜索引擎开源开源项目性能
Tantivy是一个Rust编写的全文搜索引擎库,提供类似Apache Lucene的功能。它支持全文搜索、多语言分词、BM25评分和自然语言查询。Tantivy以快速性能和低启动时间见长,适合构建各类搜索应用。该库具备增量索引、多线程处理、压缩存储等特性,为开发者提供了构建搜索引擎的灵活选择。
BigSearch - 多引擎搜索工具 灵活切换多种搜索引擎
GithubJSON配置多引擎搜索开源项目搜索引擎浏览器扩展自定义搜索
Big Search是一款多功能搜索引擎工具,内置60多个搜索引擎并支持自定义。支持单行和多行文本搜索、键盘快捷操作、跨引擎搜索等功能,适用于桌面和移动端。提供JSON和GUI两种搜索引擎编辑方式,实现灵活搜索。注重用户隐私,完全在客户端运行,无需第三方服务器。
anserini - 开源可复现信息检索研究工具包
AnseriniGithubLuceneMS MARCO信息检索回归实验开源项目
Anserini是基于Lucene开发的开源信息检索工具包,致力于推动可复现的学术研究。该工具包提供从索引构建到结果评估的端到端实验支持,实现了BM25、doc2query-T5、SPLADE等多种先进检索模型。Anserini可应用于各类标准IR测试集,有助于缩小信息检索研究与实际搜索应用之间的差距。
GoSearch - 智能企业级搜索平台助力资源高效发现
AI助手AI工具企业搜索多模态AI工作效率知识管理
GoSearch整合多个工作应用，提供统一的企业知识管理解决方案。该平台采用多模态生成式人工智能技术，实现快速、准确的信息检索和数据发现。GoSearch支持跨应用搜索，提供智能生成答案、企业智能助手和自定义GPT功能，显著提升工作效率。平台同时注重数据安全，采取严格的隐私保护措施。
marqo - 向量搜索引擎 ，实现文本和图像内容的矢量化处理及检索
GithubMarqo向量搜索嵌入生成开源项目数据索引机器学习
Marqo 作为全面的端到端向量搜索引擎，不仅实现文本和图像内容的矢量化处理及检索，更支持最新机器学习模型。其简洁的API设计允许开发者轻松实行多样的语义搜索操作，且无需独立处理数据嵌入问题。Marqo 的云服务部署有效降低响应时间，同时提供可伸缩的计算资源、持续可靠的服务及全时技术支持。
MarginaliaSearch - 实验性开源搜索引擎 探索互联网人性化和非商业化方向
GithubMarginalia Search互联网发现实验性开源项目搜索引擎
MarginaliaSearch是一个创新开源搜索引擎项目，致力于开发新的互联网内容发现方法。作为实验性工坊和公共服务，该项目旨在突出互联网的人性化和非商业化特征。MarginaliaSearch采用低成本硬件和精简运营模式，提供独特搜索体验。支持自托管部署，可用于个人数据检索。项目未来计划通过赠款、捐赠和商业API授权维持发展。
Toshi - Rust语言开发的开源全文搜索引擎
ElasticsearchGithubRustTantivyToshi全文搜索引擎开源项目
Toshi是一个基于Rust语言的开源全文搜索引擎项目，旨在提供类似Elasticsearch的功能。该项目注重稳定性和安全性，仅使用Rust的安全特性。Toshi支持多种查询方式，包括术语、模糊、短语、范围、正则表达式和布尔查询。它还提供了灵活的配置选项，如数据存储、内存管理和日志设置等。目前Toshi仍在持续开发中，适合需要安全可靠的全文搜索解决方案的开发者参考和使用。
kumo-search - 端到端搜索引擎框架支持全文和垂直领域检索
EA平台Githubkumo search向量检索开源项目搜索引擎端到端搜索
kumo search是一个端到端搜索引擎框架，运行在EA平台上。它支持全文检索、倒排索引、排序等功能，适用于数据量中等、业务复杂的垂直领域搜索。该框架允许使用Python编写业务逻辑，通过AOT编译器自动生成C++代码，实现快速迭代。kumo search提供多个基础库和服务项目，包括向量引擎和综合搜索引擎，为搭建全面搜索解决方案提供支持。
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