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ASE_ANI

神经网络势能模型为原子模拟提供高效准确预测

ASE-ANI是一个开源的神经网络势能模型接口,为原子模拟环境(ASE)设计。它集成了ANI-1x和ANI-1ccx模型,可对CHNO元素进行高精度预测。该项目运用深度学习技术,实现了DFT级别的精度和显著降低的计算成本。ASE-ANI支持CUDA加速,适用于配备NVIDIA GPU的Ubuntu系统,为分子动力学模拟等应用提供高效解决方案。

papers-for-molecular-design-using-DL - 生成式AI和深度学习在分子设计与优化中的应用
Deep LearningGenerative AIGithubmolecular设计分子构象生成开源项目药物设计
此页面汇总了生成式AI和深度学习在分子设计和分子构象生成中的研究及资料。涵盖分子优化、数据集和基准、药物相似性和评估指标,以及基于结构、片段等生成模型的评论。这些资源对药物设计、材料发现和生命科学研究人员非常有用,并提供最新的学术和应用进展,持续更新。
nn_vis - 创新3D可视化技术助力神经网络分析
3D可视化技术Github开源项目批量归一化神经网络可视化边缘捆绑重要性估计
该项目开发了一种创新的3D神经网络可视化技术。通过批量归一化、微调和特征提取,估算网络各部分重要性。结合边缘捆绑、光线追踪等方法,构建神经网络的3D表示模型。这一技术验证了重要性估计的有效性,并为深入理解复杂神经网络架构开辟了新途径。
pytorch-sentiment-neuron - Pytorch版本的情感神经元实现情感分析与文本生成
Githubcudamlstm_ns.ptpython 3.5pytorchsentiment开源项目
项目pytorch-sentiment-neuron基于Pytorch,实现了利用情感神经元进行情感分析和文本生成。用户可以通过预设模型文件和简单的命令行操作生成文本并进行情感分析,lm.py文件还允许在新数据上重新训练模型。该项目依赖Pytorch、Cuda和Python 3.5,适用于自然语言处理和情感分析领域的研究人员和开发者。
nanoT5 - 轻量高效的T5模型训练框架
GithubPyTorchT5模型nanoT5开源项目自然语言处理预训练
nanoT5是一个开源项目,旨在提供高效训练T5模型的方案。该项目在单GPU上仅用16小时就能达到与原始T5模型相当的性能,显著降低了训练成本。nanoT5优化了数据预处理、优化器选择等训练流程,为NLP研究人员提供了易用的研究模板。作为首个PyTorch实现的T5预训练框架,nanoT5为计算资源有限的研究者提供了宝贵工具。
TinyNeuralNetwork - 高效易用的深度学习模型压缩框架
GithubTinyNeuralNetwork开源项目模型压缩深度学习神经网络量化训练
TinyNeuralNetwork是一个开源的深度学习模型压缩框架,提供神经架构搜索、剪枝、量化和模型转换等功能。该框架支持计算图捕获、依赖解析、多种剪枝算法、量化感知训练和模型转换,为深度学习模型优化提供全面解决方案。TinyNeuralNetwork已应用于天猫精灵、海尔电视等超过1000万IoT设备,实现AI能力部署。
Neuromorphic-Computing-Guide - 神经形态计算指南 从原理到前沿应用
Github人工智能开源项目机器学习深度学习神经形态计算神经网络
本指南系统介绍神经形态计算的基础理论、开发工具和应用领域。内容涵盖机器学习、深度学习、强化学习等核心技术,以及计算机视觉、自然语言处理等实际应用。同时阐述相关电路和电磁学知识,并提供CUDA、MATLAB、Python等编程资源。适合神经形态计算领域的开发者和研究人员参考学习,全面展现了这一前沿技术的发展现状。
npi - 提供工具使用API,使AI代理能够操作和交互多种软件和应用
AI工具APIGithubNPiPython开源开源项目
NPi是一个开源平台,提供工具使用API,使AI代理能够操作和交互多种软件和应用。目前NPi正在积极开发中,未来版本的API可能会变化。用户可以通过命令行工具体验NPi,访问在线演示、示例和文档,学习使用和构建NPi工具。还可以加入Discord社区,参与NPi的发展。安装npiai包,即可轻松启动并创建首个NPi工具,如计算Fibonacci数。
aici - 控制和优化大型语言模型输出的灵活且安全的接口工具
AICIGithubLLMWebAssembly实时输出开源项目控制器
AICI提供了一个灵活的大型语言模型(LLM)输出控制平台,允许开发者通过自定义逻辑实时监控和调整模型输出。支持本地和云端部署,基于WebAssembly实现高安全性和高性能,支持多种编程语言,确保与多种LLM引擎如llama.cpp和HuggingFace Transformers的兼容。
zeta - 通过模块化组件提升AI模型开发速度
GithubZeta人工智能模型开源项目模块化神经网络高性能
Zeta项目提供模块化、高性能和可扩展的构建块,使AI模型开发速度提高80%。该项目的功能模块包括Flash Attention、SwiGLU激活函数和RelativePositionBias,这些组件大幅提升了模型的效率和性能。Zeta专注于可用性、模块化和性能,已被广泛应用于数百个模型中。用户可以通过简单的安装步骤,快速开始模型的原型设计、训练和优化。
atomic-agents - 基于原子设计理念的AI多智能体开发框架
AI框架Atomic AgentsGithub可扩展多代理系统开源项目模块化
Atomic Agents框架采用模块化设计,便于扩展和使用。它基于原子设计理念,强调组件的单一功能和可重用性。框架集成了Instructor和Pydantic,支持多种语言模型API。开发者可利用其工具和代理快速构建AI应用,适用于不同开发环境。项目提供详细文档和示例,持续接受社区贡献以促进功能完善。
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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手,通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能,支持100+编程语言,与主流编辑器无缝集成,显著提升开发效率和代码质量。

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Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台,能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐,Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

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绘蛙是阿里巴巴集团推出的革命性AI电商营销平台。利用尖端人工智能技术,为商家提供一键生成商品图和营销文案的服务,显著提升内容创作效率和营销效果。适用于淘宝、天猫等电商平台,让商品第一时间被种草。

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稿定设计 是一个多功能的在线设计和创意平台,提供广泛的设计工具和资源,以满足不同用户的需求。从专业的图形设计师到普通用户,无论是进行图片处理、智能抠图、H5页面制作还是视频剪辑,稿定设计都能提供简单、高效的解决方案。该平台以其用户友好的界面和强大的功能集合,帮助用户轻松实现创意设计。

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