cortex

适用于多引擎的OpenAI兼容AI引擎平台

Cortex AI引擎 Docker ONNX NVIDIA Github 开源项目

Cortex是一个OpenAI兼容的多引擎AI平台，提供命令行界面和客户端库，支持构建LLM应用。支持的引擎包括GGUF、ONNX和TensorRT-LLM，兼容多种硬件平台。Cortex可作为独立服务器运行或作为库导入，适配MacOS、Windows和Ubuntu操作系统。

Neuralhub - 一体化神经网络开发与协作环境

AI工具AI研究Neuralhub协作平台深度学习神经网络

Neuralhub是面向AI爱好者、研究人员和工程师的一站式深度学习平台。它提供简化的神经网络开发环境，集成了从头构建网络的工具、丰富的预设组件库和高质量预训练模型。作为人工智能创新中心，Neuralhub不仅支持实验和技术突破，还培育了活跃的知识共享与协作社区。通过整合先进工具、前沿研究成果和海量模型资源，Neuralhub致力于让AI研究、学习和开发更加便捷高效，推动深度学习技术的普及与进步。

core - 跨平台2D和3D应用开发的Go开源框架

Cogent CoreGithubGo语言应用程序开发开源框架开源项目跨平台开发

Cogent Core是一个开源Go框架，用于开发跨平台的2D和3D应用。该框架支持macOS、Windows、Linux、iOS、Android和Web平台，实现单一代码库的多平台部署。Cogent Core提供详细文档和交互式示例，便于开发者快速上手和创建应用。

ChatChat - 多功能AI平台，兼容多家主要AI提供商

AI平台ChatChatGithub开源项目特性界面部署

Chat Chat平台提供简洁易用的界面，兼容Anthropic、OpenAI、Cohere和Google Gemini等主要AI提供商，支持用户轻松自我托管。平台提供详细文档和多种部署方式，包括Vercel和Railway。使用AI功能时请注意内容适宜性。

Hugging Face - 源代码开源平台

AI工具AI开发Hugging Face企业解决方案合作平台开源机器学习模型训练热门

Hugging Face是开放源码机器学习平台，支持模型、数据集与应用的无限制托管，包含丰富的模态支持，已服务于超过5万家机构。

SHARK - 跨平台机器学习分发解决方案

GithubSHARKStable DiffusionTurbineVulkantorch-mlir开源项目

SHARK是一个高性能的机器学习分发平台，支持Windows、Linux和macOS，兼容AMD和Nvidia硬件，优化图像和文本生成的效率和稳定性。利用最新的Turbine技术，促进更快速的模型部署和稳定性能体验。详细指南帮助初学者和开发者快速上手，支持稳定扩散、BERT、GPT2等热门模型。

Complexity - 人工智能前沿资讯与技术动态实时更新平台

AI工具GPT-4Llama 3M4芯片OpenAI人工智能

Complexity是一个聚焦人工智能领域最新发展的信息平台。作为领先的Complexity AI资讯平台，网站提供GPT-4、Llama 3等大型语言模型的更新资讯，同时关注M4芯片等AI硬件的发展动向。此外，平台还跟踪OpenAI等主要人工智能公司的研究进展，以及行业内的重要事件及其影响。通过先进的AI Search技术，Complexity致力于为人工智能领域的从业者和爱好者提供全面、及时的前沿资讯，助力快速了解行业最新动态。

ONE - 跨平台设备内神经网络推理引擎

GithubONESamsung开源项目神经网络推理框架设备端AI

ONE (On-device Neural Engine) 是一个开源的高性能神经网络推理框架，专为设备端部署而设计。它能在CPU、GPU、DSP和NPU等多种处理器上执行神经网络模型推理。ONE基于Linux内核，兼容Ubuntu、Tizen和Android等操作系统，并提供统一的编译器工具链，支持TensorFlow、PyTorch等主流框架训练的模型。

openrl - 综合性强化学习平台，支持多任务训练

GithubOpenRLPyTorch多智能体开源项目强化学习自然语言处理

OpenRL 是一款基于 PyTorch 的开源强化学习研究框架，支持单代理、多代理、离线强化学习、自我对弈及自然语言处理任务。框架提供统一接口、训练加速方法和多种深度学习模型支持，兼容 Gymnasium、MuJoCo、StarCraft II 等多种环境。同时，OpenRL 还支持用户自定义训练模型、奖励模型和环境配置，并提供中英文文档。

lightning-flash - 跨数据领域和任务的AI模型训练与处理解决方案

AIGithubPyTorchlightning-flash开源项目模型训练深度学习

Lightning Flash提供多任务和多数据领域的AI解决方案，用户只需三步即可完成数据加载、模型配置和微调。项目支持多种预训练模型和优化策略，简化深度学习工作流程，适用于各种数据域和任务类型。其功能包括模型预测、训练策略、优化器和调度器选择，以及自定义数据变换。Flash旨在让用户无需自行开发复杂的研究框架，即可在生产环境中应用AI模型。

caffe - 一个用于深度学习的快速开放框架

BAIRBVLCCaffeGithub开源项目模型动物园深度学习框架

Caffe是由伯克利AI研究中心和社区贡献者开发的深度学习框架，强调高效表达、速度和模块化。用户可以通过项目网站获取详细信息，包括DIY深度学习教程、文档、参考模型和社区模型库。Caffe提供多种自定义版本，例如优化CPU和多节点支持的Intel Caffe、适用于AMD和Intel设备的OpenCL Caffe，以及Windows Caffe。社区用户可通过Gitter聊天和Google论坛进行交流，提交问题和建议。项目遵循BSD 2-Clause许可证，鼓励在研究中引用。

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