cortex

适用于多引擎的OpenAI兼容AI引擎平台

Cortex AI引擎 Docker ONNX NVIDIA Github 开源项目

Cortex是一个OpenAI兼容的多引擎AI平台，提供命令行界面和客户端库，支持构建LLM应用。支持的引擎包括GGUF、ONNX和TensorRT-LLM，兼容多种硬件平台。Cortex可作为独立服务器运行或作为库导入，适配MacOS、Windows和Ubuntu操作系统。

edgen - 本地运行的生成AI API服务，兼容OpenAI API

EdgenGenAIGithubOpenAI开源项目本地运行模型缓存

Edgen是一款本地运行的生成AI API服务器，兼容OpenAI API。支持文本生成、语音转文字等AI功能，可在Windows、Linux和MacOS平台上运行。通过本地推理保障数据隐私，减少对云计算的依赖。其模块化设计便于添加新模型，并能自动选择最佳运行时。Edgen还提供模型缓存功能，减少重复下载，无需Docker，采用Rust编写，为用户提供高效、可靠的AI解决方案。

oneDNN - 优化深度学习应用的跨平台性能库，支持多种处理器架构

CPU优化GithubUXL Foundationdeep learningoneAPI specificationoneDNN开源项目

oneAPI Deep Neural Network Library (oneDNN) 是一个开源的跨平台性能库，提供深度学习应用的核心模块。oneDNN 专为Intel架构处理器、Intel图形处理器和Arm 64位架构处理器进行优化，并实验性支持NVIDIA、AMD、OpenPOWER、IBMz 和 RISC-V 等架构的 GPU 和 CPU。深度学习应用及框架开发者可以利用oneDNN提升在多种硬件上的性能表现。

lorax - 支持在单个GPU上运行数千个微调模型的框架

GithubLoRAX低延迟多模型推理开源项目生产准备高通量

LoRAX框架支持在单个GPU上运行数千个微调模型，有效降低服务成本且不影响吞吐量和延迟。主要特点包括动态适配器加载、异构连续批处理、适配器交换调度和优化推理。LoRAX提供预构建的Docker镜像、Kubernetes Helm图表和Prometheus指标，并兼容OpenAI API，支持多轮聊天对话和私有适配器。免费商用，采用Apache 2.0许可。

edenai-apis - 提供多AI引擎的统一API解决方案

AI技术AI服务APIEden AIGithub关键字提取开源项目

Eden AI通过一个统一的API连接多个顶尖AI引擎，简化了AI技术的应用和部署。该项目汇集了来自Google、Microsoft等大公司及小型专业公司的训练模型，用户无需为每个供应商创建账户或自行托管项目。支持语音识别、图像视频审核等异步操作，提供详尽的文档和社区支持，适合希望集成AI功能的开发者。

GoAmzAI - 私有化AIGC平台

AIGC平台AI功能GithubGoAmzAI开源项目技术架构私有化部署

GoAmzAI是一款私有化AIGC平台，适用于个人、团队和企业。平台支持快速部署、低内存运行和高并发处理，具备强大的在线配置框架。兼容多种设备访问，提供ChatGPT、语音识别、内容审核、AI绘画和视频等丰富的AI功能，支持多种对话和绘画模型。完整的用户系统、支付系统、第三方登录和推广模块，为用户带来全面的AI应用体验。

ThirdAI - 实现大规模AI应用的快速高效低成本部署

AIAI工具CPUThirdAI企业级AI深度学习

ThirdAI开发创新技术,让大型语言模型(LLM)和前沿AI技术更易获取。其平台支持在普通CPU上训练和部署十亿参数级的定制化私有AI模型,无需GPU或专用硬件,实现超低延迟推理。这大幅降低了AI应用的成本和复杂度,可广泛应用于搜索、推荐、聊天机器人和虚拟助手等领域。

simpleAI - 自托管的AI API替代方案，涵盖文本、聊天、编辑和嵌入功能

GithubPythonSimpleAIgRPC开源开源项目机器学习模型

SimpleAI项目提供自托管的AI API替代方案，可快速试验文本补全、聊天、编辑和嵌入等主要端点。支持多种响应模式，通过gRPC协议实现多语言的模型推理分离，降低对特定API提供商的依赖。项目包含多种示例和详细的安装使用指南，适合开发者构建、测试和优化自己的AI应用。

NeuroCraft - 简化神经网络开发流程的直观平台

AI工具人工智能模型训练模型设计模型部署神经网络

NeuroCraft是一个创新的神经网络开发平台，提供设计、训练和部署神经网络的综合解决方案。该平台采用简洁的拖放界面，简化模型设计过程，支持实时观察模型学习并灵活配置训练参数。NeuroCraft还提供多样化的部署选项，方便将模型集成到现有系统或用于应用内预测。这个平台适合各级人工智能从业者使用，有助于高效管理神经网络的全生命周期。

selfhostedAI - 兼容OpenAI接口的自托管AI项目，支持多种模型与应用

APIChatGLMGithubSelf-Hosted AIllama.cppstable-diffusion-webui开源项目

selfhostedAI是兼容OpenAI接口的自托管AI项目，支持多种开源模型如RWKV、ChatGLM 6B和llama.cpp，以及绘画模型stable-diffusion-webui。项目提供一键安装程序和详细教程，可在本地或云端运行，实现文本生成、对话及绘画功能。此外，还集成了text-generation-webui和Wenda，简化安装和配置流程。

llm.c - 纯C和CUDA实现的高效轻量级语言模型训练框架

CUDAC语言GPU训练GithubLLM开源项目

llm.c是一个使用纯C和CUDA实现的高效轻量级语言模型训练框架。该项目不依赖PyTorch或cPython等大型框架，通过简洁代码实现GPT-2和GPT-3系列模型的预训练。llm.c支持单GPU、多GPU和多节点训练，提供详细教程和实验示例。项目在保持代码可读性的同时追求高性能，适用于教育和实际应用。此外，llm.c支持多种硬件平台，并有多个编程语言的移植版本。

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