项目介绍 - Eden AI APIs
Eden AI APIs 是一个旨在简化人工智能技术使用和部署的项目。它通过提供一个独特的 API,连接所有优秀的 AI 引擎,使用户能够轻松访问不同供应商提供的人工智能服务。
随着“AI 作为服务”模式的兴起,许多公司现在提供可以通过 API 直接访问的现成训练模型。这些公司包括科技巨头,如谷歌、微软和亚马逊,以及其他一些规模较小的专业公司,如 DeepL(翻译)、OpenAI(文本和图像分析)、AssemblyAI(语音分析)等。这就造成了市场上有成百上千的公司提供类似服务,而 Eden AI 将这些最好的公司汇集在一起,通过一个 API 供用户使用。
包安装
安装包非常简单,使用 pip 命令即可完成:
pip install git+https://github.com/edenai/edenai-apis
快速开始
要调用不同的 AI 供应商服务,首先您需要在 edenai_apis.api_keys.<provider_name>_settings_templates.json
文件中添加您将使用的供应商的 API 密钥或秘密。完成此步骤后,将文件重命名为 <provider_name>_settings.json
。
以下是一个使用 Microsoft 和 IBM 关键词提取 API 的简单示例:
from edenai_apis import Text
keyword_extraction = Text.keyword_extraction("microsoft")
microsoft_res = keyword_extraction(language="en", text="as simple as that")
# 输出供应商的原始响应
print(microsoft_res.original_response)
# 标准化后的响应
print(microsoft_res.standardized_response)
for item in microsoft_res.standardized_response.items:
print(f"keyword: {item.keyword}, importance: {item.importance}")
# 试试其他供应商
ibm_kw = Text.keyword_extraction("ibm")
ibm_res = ibm_kw(language="en", text="same api & unified inputs for all providers")
# 打印 IBM 的原始响应
print(ibm_res.original_response)
# 同样可以解析 IBM 的标准化响应
for item in ibm_res.standardized_response.items:
print(f"keyword: {item.keyword}, importance: {item.importance}")
异步功能
如果您需要使用像语音转文字、视频中的对象提取等功能,则需要使用异步操作。这意味着您首先需要发起一个异步作业,获得作业 ID 后,您才能通过此 ID 获取作业的状态和结果。
from edenai_apis import Audio
provider = "google" # 也可以使用 assemblyai, deepgram, microsoft 等
stt_launch = Audio.speech_to_text_async__launch_job(provider)
stt_get_result = Audio.speech_to_text_async__get_job_result(provider)
res = stt_launch(
file=your_file.wav,
language="en",
speakers=2,
profanity_filter=False,
)
job_id = stt_launch.provider_job_id
res = stt_get_result(provider_job_id=job_id)
print(res.status) # 输出为 "pending" | "succeeded" | "failed"
可用功能和供应商
Eden AI 提供的所有功能和供应商详情,请参阅相关文档。
贡献
我们欢迎您的贡献。可以参考我们的指南以添加新的 AI 供应商的 API 或新的 AI 功能。您也可以查看包结构以了解组织细节。我们使用 GitHub 作为请求和问题跟踪工具,您也可以加入我们的社区参与更广泛的讨论。
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授权协议
Eden AI APIs 遵循 Apache License 2.0 协议。