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机器学习与规划算法实现数学问题的阶段性解答

Mathy是一个开源的数学问题解决工具,通过结合机器学习和规划算法,实现复杂数学问题的阶段性解答。项目包含核心解析器、基础规则和强化学习环境,为数学教育和研究提供支持。Mathy提供丰富的文档和可视化资源,支持在Google Colab中直接执行示例,方便用户学习和使用。它可应用于数学教学、自动化问题求解和算法研究等多个领域。

Solvely - 智能学习平台提供多学科详细解题步骤
AI作业助手AI工具STEM科目Solvely大学教育学习辅导
Solvely是一个智能学习平台,为K12至研究生级别的学生提供多学科解题服务。覆盖STEM、社会科学和文科等领域,用户上传题目图片即可获得详细步骤解析。平台特点是高准确度和易懂解释,可处理复杂文字题和高级数学问题。通过循序渐进的讲解,帮助学生深入理解解题过程,是备考和日常学习的有效助手。
MathBlackBox - 蒙特卡罗树搜索增强大语言模型数学能力
GithubMCTSrMonte Carlo树搜索大语言模型开源项目数学奥林匹克数学黑盒
MathBlackBox项目采用蒙特卡罗树搜索(MCTS)方法提升大语言模型的数学问题解决能力。项目使用VLLM或其他OpenAI兼容方法构建服务器,客户端则基于Hugging Face工具包和OpenAI进行推理。支持GSM8K、OlympiadBench和MATH等多个数学数据集。研究显示,该方法可使LLaMa-3 8B模型在数学奥林匹克解题方面达到接近GPT-4的水平。目前项目处于早期阶段,仍需进一步测试和优化。
InternLM-Math - 开源双语数学推理大模型
GithubInternLM-Math人工智能大语言模型开源模型开源项目数学推理
InternLM-Math是一个开源的双语数学推理大模型,在形式化和非形式化数学推理方面表现优异。它集成了数学问题求解、证明、验证和增强等功能。该模型在MiniF2F、MATH和GSM8K等基准测试中展现出领先性能,并支持使用Lean语言进行可验证的数学推理。InternLM-Math还可作为奖励模型和数学问题增强助手,为数学研究和应用提供有力支持。
Mathify - 多学科互动学习应用 助力个性化教育
AI工具AI教育Mathify个性化学习互动学习学科多样性
Mathify是一款创新AI教育应用,提供个性化多学科学习体验。覆盖数学、科学、历史等七大学科,通过交互式学习将复杂概念转化为引人入胜的学习冒险。应用旨在帮助学生建立扎实基础,增强学习信心,并将知识应用于实际生活。Mathify利用便捷、个性化的方式激发各年龄段学习者的热情,助力释放潜能,实现全面教育创新。
Qwen2-Math - 优化数学推理的专业语言模型系列
GithubQwen2-Math人工智能开源项目数学语言模型机器学习自然语言处理
Qwen2-Math是基于Qwen2大语言模型开发的专业数学语言模型系列。该项目提供多种规模的指令模型和基础模型,支持多语言,并在数学推理和解题能力方面表现优异。在多个数学基准测试中,Qwen2-Math展现出优于其他开源和闭源模型的性能。这些模型专注于解决需要复杂多步逻辑推理的数学问题,为科研社区提供有力支持。
MathPile - 数学预训练数据集
GithubMathPile开源项目数学推理数学语料库预训练高质量数据
本页面介绍了MathPile,这是一个专注于数学领域的高质量大规模预训练数据集,包含约95亿个标记。MathPile整合了来自教科书、arXiv、Wikipedia等多种来源的数据,确保了内容的多样性和覆盖面。项目注重数据质量,采用严格的预处理和过滤,并提供详细的数据文档和质量注释。MathPile旨在提升语言模型在数学推理方面的能力,同时页面也提供了项目的最新动态、技术报告、使用限制和许可证信息。
AI-Math-Notes - 手写数学方程实时识别计算应用
AI绘图GithubOpenAITkinter交互式应用开源项目数学计算
AI-Math-Notes是一款交互式数学应用,支持用户在画布上手写数学方程。该应用利用多模态大语言模型识别方程并计算结果,实时在等号旁显示。基于Python和Tkinter开发,具备直观的界面和图像处理功能。适用于基本和复杂方程计算,为数学学习和教学提供实用工具。
MathTranslate - LaTeX文档多语言翻译工具 保留数学表达式
GithubLaTeX翻译MathTranslatearXiv翻译开源项目科学论文翻译
MathTranslate是一个开源的LaTeX文档翻译工具,专门用于科学论文的多语言转换。该工具可将任何语言的LaTeX文档翻译为目标语言,同时保留数学表达式等LaTeX元素。MathTranslate支持直接翻译arXiv论文,并提供网页服务器和命令行两种使用方式。这一工具为科研工作者提供了便捷的跨语言学习和交流平台,有助于促进全球科研合作。
Mathematics-for-ML - 机器学习数学基础资源大全,线性代数到贝叶斯建模的全面指南
GithubMathematics for Machine Learning信息论开源项目概率论深度学习线性代数
全面的数学资源集合,覆盖机器学习所需的基础和高级数学概念。包括深度学习、概率论、统计学、线性代数和多元微积分,提供书籍、论文和视频讲座链接,帮助系统学习和复习这些重要知识。
AMchat - 解答高等数学问题的大语言模型
AMchatGithubInternLM2-Math-7B开源开源项目模型微调高等数学
AMchat是一种针对高等数学问题设计的大语言模型,基于InternLM2-Math-7B,通过xtuner微调,集成了丰富的数学知识和高等数学习题解答。AMchat支持多种部署方式,包括本地、Docker和OpenXLab,方便用户快速使用。该项目定期更新,包括新版本模型的微调和改进,以及参与创新竞赛,展示其在高等数学领域的应用潜力。
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