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Keras.io文档生成工具与开发者指南

Keras.io文档生成工具是一个开源项目,用于生成深度学习框架Keras的官方文档网站。项目支持tutobook格式,可同时生成notebook、Python文件和网页。开发者能够通过Docker或pip安装依赖,使用autogen.py脚本本地生成和预览网站。项目详细介绍了如何贡献新示例、修复现有代码,并欢迎社区参与贡献。

deeplearning-tensorflow2-notebooks - 深度学习实践资源库,基于TensorFlow 2和Keras
GithubKerasTensorFlowreceptive field可视化开源项目深度学习
deeplearning-tensorflow2-notebooks是一个开源的深度学习资源库,基于TensorFlow 2和Keras构建。项目包含多个Jupyter笔记本,涵盖深度学习的基础和高级主题。特色内容包括感受野的计算和可视化,有助于理解深度学习模型的内部机制。这个资源库适合各层次的学习者,提供了实践性的学习材料。项目同时提供波斯语支持,增加了其国际化特性。
pytorch-generative - PyTorch生成模型开发的全能助手
GithubPyTorch图像生成开源项目机器学习深度学习生成模型
pytorch-generative是一个强大的Python库,为PyTorch生成模型开发提供全方位支持。该库包含SOTA生成模型的参考实现、常用模块的抽象、实用的训练调试工具,以及TensorBoard集成功能。支持自回归模型、变分自编码器等多种算法,并提供简洁API和完善文档,有效提升生成模型的开发和复现效率。
kedro - 生产级数据科学与工程管道框架
GithubKedro开源项目数据目录数据科学管道抽象项目模板
Kedro是一个开源Python框架,为生产环境中的数据科学项目提供支持。该框架整合了软件工程最佳实践,用于构建可重现、易维护和模块化的数据工程及科学管道。Kedro特性包括标准化项目模板、多功能数据目录、管道抽象、严格的编码规范以及灵活的部署选项。框架致力于促进团队协作,提升工作效率,并推动可复用分析代码的开发。Kedro尤其适合处理大规模原始数据的实际机器学习应用,有效克服了Jupyter笔记本和单次脚本的局限性。
hands-on-ml-zh - Sklearn和TensorFlow机器学习指南
GithubPythonSklearnTensorFlow开源项目数据分析机器学习
本指南详细介绍了如何使用Sklearn和TensorFlow进行机器学习,包括在线阅读、Docker镜像、PYPI包和NPM包的多种下载方式,并提供了完整的编译和安装步骤。通过该指南,读者能够学习和掌握数据分析及机器学习的实用技能。
AIオタクLABO - 生成AI工具使用教程及评测分享平台
AI工具AI編集動画生成生成AI画像生成音声生成
AIオタクLABO提供最新生成AI工具的使用教程和评测,涵盖图像、视频、音频等领域。网站通过大量实测为读者提供可靠信息,内容通俗易懂,适合AI初学者快速上手,也为专业用户提供深入分析。团队成员拥有丰富AI实践经验,确保信息的准确性和实用性。
generate - 多平台生成模型访问的统一Python工具
GenerateGithubPython包多模态开源项目文本生成生成式模型
Generate 是一个Python包,通过统一的API访问多个生成模型平台,支持文本、多模态、结构体、图像和语音生成。支持OpenAI、Azure等国内外平台,适用于异步、流式和并发调用,满足不同应用场景。用户无需关心平台差异即可享受高效统一的接口封装。
neurite - 医疗影像分析神经网络工具箱,支持TensorFlow和Keras
GithubNeuritekerastensorflow医疗影像分析卷积网络开源项目
Neurite是一个专注于医疗影像分析的神经网络工具箱,兼容TensorFlow和Keras,包括多种网络层、实用工具、灵活模型、生成器和回调函数,适合处理、训练和调试医疗影像数据。其主要功能有UNet模型、卷积编码器和解码器、N维网格插值、分割工具和度量指标。该工具可以通过pip简单安装,并提供科研文献引用支持,项目鼓励社区贡献,已在VoxelMorph和brainstorm等项目中使用。
artblocks-docs - Art Blocks文档 创作者合作伙伴与开发者的生成艺术指南
API集成Art BlocksGithub开源项目引擎合作伙伴文档艺术家
Art Blocks项目官方文档为艺术家、创作者、Engine合作伙伴和开发者提供指导。内容包括项目准备、平台集成和API使用,帮助用户充分利用这一生成艺术平台。文档提供分类指南,并鼓励社区参与完善更新。
PyTorch_Tutorial - PyTorch深度学习实践教程
GithubPyTorch代码实践开源项目教程模型训练深度学习
PyTorch_Tutorial是一个综合性深度学习教程项目,专注于PyTorch框架的应用。教程涵盖基础到高级的模型训练技巧,提供计算机视觉、自然语言处理和大型语言模型等领域的实践案例。内容还包括ONNX和TensorRT等推理部署框架的使用指南,展示了从模型开发到部署的完整流程。项目定期更新,配有环境配置说明,适合深度学习研究者和实践者参考学习。
protoc-gen-doc - Protocol Buffers编译器的文档生成插件
GithubGoProtocol Buffersprotoc-gen-doc开源项目插件文档生成
protoc-gen-doc是Protocol Buffers编译器的文档生成插件。它能从.proto文件注释生成HTML、JSON、DocBook和Markdown格式文档,支持proto2和proto3语法。该工具可通过Docker镜像或本地安装使用,提供自定义模板功能,支持多种注释样式和选择性排除。protoc-gen-doc为开发者提供了一种自动化生成Protocol Buffers文档的解决方案。
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