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drawdata

交互式数据可视化工具 轻松绘制分析机器学习数据集

drawdataJupyter数据可视化机器学习Python库Github开源项目

drawdata是一个Python库，为Jupyter notebook提供交互式数据绘制工具。基于anywidget构建，兼容Jupyter、VSCode和Colab环境，支持ipywidgets集成。可绘制散点图并导出为pandas或polars数据框，方便用于scikit-learn机器学习任务。适用于教学和快速数据分析场景，简化数据集创建和操作过程。

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介绍相关项目
Data-science - 数据科学项目的综合资源库和实践指南
GitHubGithubMLOpsPython开源项目数据科学机器学习
Data-science项目汇集了丰富的数据科学资源，涵盖MLOps、数据管理、测试和生产力工具等领域。通过文章、代码和视频教程，该项目全面展示了数据科学工作流程，从项目管理到部署。它为数据科学家和机器学习工程师提供了提高效率、构建可靠项目的实用指南。
PandasAI - 开源AI数据分析工具实现企业数据对话
AI工具PandasAI企业数据开源工具数据分析自然语言处理
PandasAI是一个开源AI数据分析Python库，将生成式AI能力集成到pandas中，使数据框架支持对话。用户可用自然语言查询企业数据，获取实时洞察和数据可视化。支持多种数据源，提供增强分析、可操作洞察和详细报告。PandasAI旨在简化数据分析，助力数据驱动决策，为企业提供稳定、可靠、可扩展的内部数据分析方案。
uPlot - 轻量级高性能时间序列图表库
Canvas 2DGithubJavaScript库μPlot开源项目性能优化时间序列图表
uPlot是一个基于Canvas 2D的轻量级图表库，专为绘制时间序列、线条、面积、OHLC和柱状图而设计。它能快速渲染大量数据点，并提供流畅的缩放和光标交互体验。uPlot支持多系列、多Y轴和对数刻度等功能，同时保持API的简洁性。作为一个专注于核心功能的解决方案，uPlot在性能和文件大小方面都表现出色。
awesome-python-data-science - Python数据科学资源集合，详解机器学习与深度学习工具
GithubPython工具库开源项目数据科学机器学习深度学习
该项目收集了全面的Python数据科学资源，包括机器学习、深度学习、自动化机器学习、自然语言处理、计算机视觉、时间序列分析和强化学习等领域的开源库。从通用型机器学习算法到深度学习框架（如PyTorch和TensorFlow），再到特征工程和数据可视化，用户可以找到适用于各种数据分析和建模需求的工具。项目旨在帮助数据科学家和工程师高效选择工具，以提高开发和分析效率。
perspective - 交互式大规模数据分析与实时可视化工具
GithubPerspective交互式分析开源项目数据分析数据可视化流数据处理
Perspective是一款专为大规模和实时数据集设计的交互式分析与可视化工具。该工具采用C++编写的高效流式查询引擎，支持Apache Arrow格式，并集成了基于ExprTK的列式表达语言。用户可通过Perspective创建自定义报告、仪表板和应用，支持浏览器独立部署或与Python和JupyterLab协同使用。此外，Perspective还提供了跨框架的用户界面组件和JupyterLab插件，为数据分析人员和开发者提供了全面的解决方案。
ChartAI - 智能图表生成与数据可视化平台
AI工具ChartAI可视化图表生成数据分析
ChartAI是一个智能数据可视化平台，支持创建多种图表类型，如实体关系图、时间线、甘特图、思维导图和流程图。平台集成了数据分析功能，用户可导入或生成数据集。通过AI技术，ChartAI简化了数据可视化过程，提高了数据理解和展示效率。作为强大的图表生成工具，ChartAI为专业分析师和普通用户提供了创建富有洞察力图表的能力。支持多种图表类型和提供数据导入生成功能，ChartAI是您理想的数据可视化工具选择。
awesome-datascience - 一个综合的数据科学学习和应用平台
Data ScienceGithubPythonR语言开源项目数据分析机器学习
此开源项目提供了一个综合的数据科学学习和应用平台，适合初学者和专业人士。包括算法、课程、教程及工具等内容，旨在帮助用户通过数据科学技术解决现实问题。
p5 - Python创意编程库 简化视觉化编程学习
GithubProcessingPython库p5交互式艺术可视化编程开源项目
p5是一个Python绘图库，提供高级功能用于快速创建模拟和交互式艺术作品。它融合Processing的视觉编程理念和Python的易读性，使初学者、教育者和艺术家更容易掌握编程。p5支持2D和3D渲染，提供详细文档和示例。该开源项目欢迎社区贡献，采用GPLv3许可证。
eplot - Emacs插件交互式数据可视化图表生成工具
EmacsGithubeplot图表生成开源项目数据可视化时间序列
eplot是一款Emacs插件，专门用于生成交互式数据可视化图表。该工具支持多种图表类型，包括时间序列图、散点图和条形图等。eplot提供了丰富的自定义选项，如颜色渐变、背景图像和网格线设置，用户可通过简单命令或文件头部配置轻松调整图表外观。此外，eplot还支持CSV文件导入、多数据集绘制和日期时间格式处理，为Emacs用户提供了一个功能强大且灵活的数据可视化解决方案。
jupyterlab - 下一代交互式科学计算平台
GithubJupyterLabJupyter项目交互式计算可重复计算开源项目扩展环境
JupyterLab是Project Jupyter推出的新一代用户界面，为科学计算和数据分析提供了可扩展的交互式环境。它集成了Jupyter Notebook的核心功能，包括笔记本、终端、文本编辑器和文件浏览器等，并通过灵活的界面呈现。JupyterLab支持npm包扩展，能够满足各类数据科学和科学计算需求，是一个功能强大的开源工具。
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