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drawdata

交互式数据可视化工具 轻松绘制分析机器学习数据集

drawdata是一个Python库,为Jupyter notebook提供交互式数据绘制工具。基于anywidget构建,兼容Jupyter、VSCode和Colab环境,支持ipywidgets集成。可绘制散点图并导出为pandas或polars数据框,方便用于scikit-learn机器学习任务。适用于教学和快速数据分析场景,简化数据集创建和操作过程。

DataProfiler - DataProfiler:自动化数据分析与敏感数据检测的Python库
DataProfilerGithubPython开源项目敏感数据检测数据分析数据概要
DataProfiler是一个Python库,用于简化数据分析、监控与敏感数据检测。通过单一命令加载数据并自动格式化为DataFrame,支持模式识别、统计分析及实体识别(PII/NPI)。带有预训练的深度学习模型,可高效识别敏感数据,并允许用户添加新的实体识别管道。支持CSV、AVRO、Parquet等多种数据格式,提供便捷的数据处理解决方案。
viz-gpt - 使用聊天界面从表格数据集进行上下文数据可视化的工具
GithubVizGPT交互式聊天界面图表生成开源项目数据可视化自然语言处理
VizGPT结合人工智能与自然语言处理,可生成图表并让用户通过聊天界面编辑,使数据可视化更灵活和互动。与当前市场上的其他视觉产品如Tableau相比,VizGPT的聊天界面交互提供了无需先行专业知识即可构建和调整可视化的便利。
superset - 现代化企业级数据可视化和探索平台
GithubSuperset商业智能开源软件开源项目数据分析数据可视化
Superset是一个现代化的企业级数据探索和可视化平台。它提供无代码图表构建界面、SQL编辑器、轻量级语义层和广泛的数据库支持。平台具备丰富的可视化类型、可配置缓存、可扩展安全角色和身份验证,以及用于定制的API。其云原生架构支持大规模部署,可作为替代或增强专有商业智能工具的选择。
Vizly - 智能数据分析与可视化平台
AI工具AI模型可视化数据分析文件处理洞察力
Vizly是一个基于AI的数据分析平台,支持与数据对话,快速生成可视化和统计分析。这款AI数据分析工具兼容Excel、SPSS等多种文件格式,提供数据清理和机器学习功能。用户只需用简单语言提问,系统即可自动生成Python或R代码进行分析,提供实用见解。适用于数据科学、研究、教学和商业决策等领域,Vizly能高效将数据转化为有价值的信息。平台还具备分享和导出分析报告的功能,便于结果传播和应用,是Excel AI分析的理想选择。
vscode-drawio - Draw.io 在 Visual Studio Code 中的集成扩展
Draw.ioGithubVS Code协作图表编辑开源项目集成
此扩展在 Visual Studio Code 中集成了 Draw.io 功能,支持多种图表文件格式。它不仅提供离线使用和主题定制,还实现了协作编辑和代码关联等增强功能,有效提升了开发过程中的图表处理效率。
Dezyn - AI交互式云架构图绘制工具
AI工具AI绘图云架构交互式图表协作可视化
Dezyn是一款智能云架构图绘制工具,通过AI技术将简单图表转化为信息丰富的交互式体验。它提供直观界面、丰富组件库和动态动画,支持创建动态流程图和云架构图。用户可利用AI功能自动化绘图过程,高效可视化复杂系统,并轻松实现团队协作。Dezyn适用于工程师、企业家和技术内容创作者,助力精准生动的架构设计。
redash - 多源数据分析与可视化平台 助力数据驱动决策
GithubRedash开源项目数据分析数据可视化数据源集成查询编辑器
Redash是一个开源数据分析和可视化平台,支持40多种数据源。它提供查询编辑器、可视化工具和协作功能,使用户能够构建交互式仪表板,设置自动刷新和警报。平台还支持REST API,便于进行扩展。Redash简化了数据分析流程,适合各类组织用于数据驱动决策。
pyCirclize - 基于matplotlib的Python圆形可视化库
GithubPythonpyCirclize可视化圆形图开源项目数据分析
pyCirclize是基于matplotlib的Python圆形可视化库,支持创建Circos图、弦图、雷达图和系统发育树等多种圆形图表。该库提供了丰富的API和示例代码,便于快速上手和自定义图表。此外,pyCirclize还实现了生物信息学领域的基因组和系统发育树可视化方法,适用于需要创建复杂圆形可视化的数据分析工作。
sklearn-evaluation - 机器学习模型评估工具
GithubJupyter notebookPythonsklearn-evaluation开源项目机器学习模型评估
sklearn-evaluation是一款简便的机器学习模型评估工具,支持绘制混淆矩阵、特征重要性、精准率-召回率、ROC曲线、肘部曲线和轮廓图等多种图表,并生成HTML格式的评估报告。该工具还可使用本地SQLite数据库进行实验跟踪,分析Jupyter notebook输出,并通过SQL查询notebook数据。兼容Python 3.7及更高版本,适用于Linux、macOS和Windows平台,提供全面的模型评估功能。
chartbrew - 将数据库和API数据转化为精美图表的开源可视化工具
ChartbrewGithub仪表盘开源项目数据可视化数据库连接
Chartbrew是一款开源的Web应用,支持直接连接数据库和API,将数据转化为图表。它具备图表构建、仪表板编辑、图表嵌入、查询编辑和团队协作等功能。该工具便于创建和分享数据可视化内容,适合多种数据分析场景。Chartbrew兼容多种数据源,同时提供Docker和云平台等多种部署方式。
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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手,通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能,支持100+编程语言,与主流编辑器无缝集成,显著提升开发效率和代码质量。

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Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台,能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐,Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

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