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LangChain-Chinese-Getting-Started-Guide

LangChain中文入门教程

LangChain中文入门教程提供详细指南助开发者有效利用多种Language Models。它适时更新,涵盖丰富实战案例,展示如何集成OpenAI、Hugging Face等模型。教程还详述如何自定义API请求,以满足不同开发需求。

langchain-extract - 基于FastAPI、LangChain和Postgresql的web服务器,提供强大的LLM数据提取功能
FastAPIGithubLangChain ExtractWeb服务器大数据处理开源项目提取信息
LangChain Extract: 基于FastAPI、LangChain和Postgresql的web服务器,提供强大的LLM数据提取功能。支持REST API、OpenAPI文档和JSON Schema,允许高效管理数据提取任务。提供示例API供快速测试和实验。
langserve - 一个集成FastAPI与pydantic的开源库,允许开发者将LangChain运行对象与链条部署为REST API
APIFastAPIGithubLangChainLangServePython开源项目
LangServe,一个集成FastAPI与pydantic的开源库,允许开发者将LangChain运行对象与链条部署为REST API。该库能自动推断输入输出模式,支撑高并发请求,提供详尽的错误信息及API文档。它还包括JavaScript客户端以及对LangSmith的追踪功能,简化了运行对象的维护和调用流程。
LangDrive - 开源大语言模型微调的统一API解决方案
AI助手AI工具APILangDrive开源LLM模型训练
LangDrive为开源大语言模型微调提供统一API接口,支持100多种LLM。该AI框架允许开发者连接私有数据、训练模型并部署至Hugging Face。平台功能包括自定义数据导入、自动化训练流程和完全的模型权重所有权。适用于自然语言处理、文本生成等多种AI应用场景,LangDrive还提供免费LLM微调服务和在线模型试用,简化了自定义AI模型的开发和应用过程。
chat-langchainjs - 基于LangChain.js的本地托管智能问答系统
GithubLangChainNext.js向量存储开源项目文档问答聊天机器人
chat-langchainjs是一个开源项目,基于LangChain.js和Next.js构建,专注于LangChain文档的智能问答。项目实现了从文档摄取、向量存储到问答生成的完整流程,集成了RecursiveUrlLoader和SitemapLoader等工具。此外,项目提供了全面的技术文档,包括概念解释、修改指南、本地运行步骤、LangSmith集成、生产准备和部署说明,为开发者提供了强大的支持。
langchain-visualizer - LangChain交互的ICE界面可视化工具
GithubJupyterLangChainLangChain VisualizerOpenAIembedding开源项目
适配Ought的ICE visualizer,为LangChain交互提供美观展示。查看每次与LLM交互的完整提示文本,通过颜色区分硬编码和模板替换部分,检查执行流程及调用成本。支持Jupyter笔记本和文档嵌入可视化,适合偏好ICE UI的用户。欢迎查看示例和VCR LangChain项目。
start-llms - 大语言模型线上课程
Github人工智能在线课程大型语言模型开源项目机器学习编程实践
start-llms项目全方位引导编程和机器学习初学者,通过免费的YouTube视频、深度在线课程及实操指导,探索大语言模型的核心技术。项目不仅资源全面,还定期刷新行业新闻与技术动态,助您踏上AI领域的前沿。
llm-chain - 创建多步骤LLM应用,支持云端和本地部署
AlpacaChatGPTGithubLLaMaRustllm-chain开源项目
llm-chain是一组强大的Rust库,支持创建高级LLM应用,如聊天机器人和智能代理。平台支持云端和本地LLM,提供提示模板和多步骤链功能,以处理复杂任务。还支持向量存储集成,为模型提供长期记忆和专业知识。兼容ChatGPT、LLaMa和Alpaca模型,并通过llm.rs实现Rust语言的LLM支持,无需C++依赖。
Prompt-Engineering-Guide-zh-CN - LLMs提示工程指南
GithubLLMs开发者指南开源项目提示工程提示技术语言模型
本指南涵盖系统化的提示工程方法,帮助研究人员和开发人员优化与大型语言模型(LLMs)的互动。内容包括基础与高级提示、应用实例、最新研究论文、实用工具和数据集,同时提供相关讲座和课程资源。学习提示工程能提升LLMs在问答和算术推理等复杂任务中的性能,充分发挥模型潜力。
use-ChatGPT-in-GFW - GFW环境下AI技术使用指南
APIAzureChatGPTGPT-3.5-turboGithubOpenAI开源项目
本文详细介绍了使用OpenAI大型语言模型的步骤,包括从ChatGPT的初级注册到API访问以及高级的免翻墙部署方法,特别为GFW环境内用户设计,帮助克服访问限制。这是全面的AI技术使用指南。
llm-api - 灵活易用的跨平台大语言模型API框架
API接口Docker容器GPU加速GithubLLM API大语言模型开源项目
LLM-API是一个灵活的大语言模型API框架,支持在多种硬件平台上运行各类LLM模型。通过简单的YAML配置,它能自动下载模型并提供统一的API接口。支持Docker容器和本地运行,兼容Llama、GPT等多种模型。项目还包含Python客户端和LangChain集成,大大简化了LLM的应用开发过程,使其强大功能更易于开发者使用。
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