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LayerDiffuse

基于潜在透明度的图层扩散技术 突破图像处理新境界

LayerDiffuse透明图层扩散潜在透明度AI绘图图像处理Github开源项目

LayerDiffuse是一个开源图像处理项目，专注于利用潜在透明度实现透明图层扩散。目前支持Stable Diffusion WebUI和Diffusers CLI平台，未来将扩展到Gradio、Colab和Huggingface Space。项目计划发布数据集和训练代码，为图像处理领域提供新的技术方案。通过创新的图层处理工具，LayerDiffuse开启了图像创作的无限可能。

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介绍相关项目
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DiffSketcher - 基于文本生成高质量矢量草图的新方法
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DiffSketcher是一个基于潜在扩散模型的文本引导矢量草图合成项目。它可以根据文本描述生成高质量的矢量草图,支持素描、油画和彩色图像等多种风格。该项目提供灵活的参数配置,如调整笔画数量和迭代次数,并支持与风格迁移技术结合。DiffSketcher为艺术创作和图像生成领域提供了新的可能性。
stable-diffusion-docker - 多功能 GPU 加速的 Stable Diffusion Docker 容器
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StoryDiffusion是一个专注于长序列图像和视频生成的AI项目。该项目采用一致性自注意力机制，实现角色连贯的图像生成，并通过运动预测器在压缩图像语义空间中预测条件图像间的运动。StoryDiffusion不仅能生成连贯的漫画，还可创作长时间、高质量的视频，为故事创作和视觉内容生成提供了新的技术方案。
DiffusionHub - 高性能Stable Diffusion云平台 轻松创作AI图像与视频
AI工具AI绘图DiffusionHubStable DiffusionWebUI云端服务
DiffusionHub提供高效的Stable Diffusion云端服务，支持Automatic1111、ComfyUI和Kohya等多种WebUI。平台特点包括10秒快速启动和300GB大容量存储，兼容多种模型和扩展插件。适用于广告、游戏、设计等行业专业人士及AI爱好者，是一个功能完善、操作简便的AI图像和视频生成解决方案。
swift-coreml-diffusers - Swift应用中集成Core ML实现Stable Diffusion模型
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swift-coreml-diffusers项目展示如何在Swift应用中集成Apple的Core ML Stable Diffusion实现。该应用支持macOS和iOS设备，采用DPM-Solver++调度器提高性能。首次启动时自动下载量化Core ML模型，可利用CPU、GPU和Neural Engine加速。项目适合快速迭代开发，也可作为在Apple设备上实现AI图像生成的示例代码。
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Stable Diffusion AI是一款可以快速从文本或图片生成高质量图像的应用，支持AI Horde、Stable-Diffusion-WebUI、SwarmUI、Hugging Face Inference API、OpenAI、Stability AI等多种服务器环境以及本地模式，提供丰富的生成参数和图片管理功能。
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Diffusers_IPAdapter是基于Hugging Face Diffusers的IPAdapter模型实现。该项目支持多输入图像处理、权重调整和负面图像输入，提供了统一的IPAdapter类接口。其简洁的代码结构便于维护，使用户能轻松实现高质量图像生成和编辑。这一工具适合需要精细控制图像生成的研究人员和开发者使用。
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