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glasbey

Python库助力创建最优分类数据色彩方案

glasbey是一个基于Glasbey等人研究的Python库,专门用于分类数据的色彩方案优化。该库能生成视觉独特的配色,适应多种需求。它支持创建新调色板、扩展现有方案,以及根据特定约束定制配色。glasbey可创建基本调色板、柔和色调、扩展现有方案和分层类别的块状调色板。其简单易用的特性使其成为数据可视化和图表设计的有力工具。

gos - 基于Gosling规范的声明式基因组可视化Python库
GithubGoslingPythongos可视化库基因组学开源项目
gos是基于Gosling JSON规范的基因组可视化Python库。它提供简化接口,用于创建交互式基因组可视化。支持热图、条形图和线图等多种可视化编码方法。gos采用自动生成的Python API,确保与Gosling规范一致。这个库为基因组数据的探索和展示提供了灵活的工具。
sweetviz - 快速生成数据分析可视化报告的Python库
EDAGithubPython库Sweetviz可视化开源项目数据分析
Sweetviz是一个开源Python库,能够快速生成探索性数据分析(EDA)可视化报告。该库只需两行代码即可创建高密度的数据可视化,包括目标值分析、数据集比较和特征分析。Sweetviz支持混合类型关联和自动类型推断,可输出独立HTML应用,兼容Jupyter和Colab等环境。它还集成了Comet.ml功能,方便记录生成的报告。这个工具能帮助数据科学家和分析师迅速了解数据集特征及其相互关系。
colour-checker-detection - Python库实现色卡检测算法及相关工具
GithubPython包图像处理开源软件开源项目机器学习色彩检查器检测
这是一个开源Python库,专注于实现色卡检测算法和相关工具。库支持分割和基于YOLOv8的机器学习推理两种检测方法,主要用于ColorChecker Classic 24色卡的识别。项目提供丰富示例和API文档,可应用于图像处理和颜色校正等领域。采用BSD-3-Clause许可证发布,适用于研究和商业用途。
bokeh - 现代浏览器的交互式数据可视化库
BokehGithubPython交互式图表可视化库开源项目数据应用
Bokeh是一个开源的Python库,专注于创建交互式数据可视化。它支持构建多样化的图形,适用于大型和流式数据集的高性能交互。Bokeh可用于开发交互式图表、仪表盘和数据应用。该项目兼容Python 3,采用BSD 3-clause许可,具有活跃的社区和完善的文档。作为NumFOCUS赞助项目,Bokeh为数据科学和可视化领域提供了强大的工具。
plotly.py - Python交互式数据可视化库 支持多种科学与统计图表
GithubPython库plotly.py交互式图表开源开源项目数据可视化
plotly.py是基于plotly.js的开源Python数据可视化库,提供超过30种科学、统计和金融图表类型。它支持在Jupyter、HTML文件和Dash应用中创建交互式图表。该库采用声明式API,简单易用且灵活。plotly.py具备静态图像导出功能,并有详细文档和活跃的社区支持。基于MIT许可发布,适用于各类数据分析和可视化需求。
plotnine - Python 数据可视化库 实现 ggplot2 图形语法
GithubPythonggplot2plotnine开源项目数据可视化语法图形
plotnine 是一个实现 ggplot2 图形语法的 Python 数据可视化库。该库允许通过将数据框变量映射到视觉特征来组合绘图,支持逐步构建复杂图表。plotnine 提供丰富的绘图功能和可自定义的主题风格,适用于数据分析和科研可视化。它保持了简单图表的易用性,同时简化了复杂自定义图表的创建过程。
pygwalker - Python数据可视化库 支持拖拽式分析和自然语言查询
GithubJupyter NotebookPyGWalker交互式界面开源项目探索性数据分析数据可视化
PyGWalker是一个Python库,将pandas数据框转换为交互式可视化界面。支持拖拽操作和自然语言查询,简化了数据分析和可视化工作流程。兼容Jupyter Notebook、Google Colab和Streamlit等多种环境,可处理大型数据集。提供强大的数据表格功能,允许保存分析结果。适用于数据科学家进行探索性数据分析,提高工作效率。
skglm - 快速灵活的稀疏广义线性模型Python库
GLMGithubscikit-learnskglm开源项目机器学习稀疏模型
skglm是一个开源Python库,专为解决稀疏广义线性模型(GLMs)而设计。它提供快速估计器,完全兼容scikit-learn,并支持更多模型。其模块化设计允许用户自定义估计器,灵活性高。skglm在处理大型数据集时,性能最高可达scikit-learn的100倍。
AI Color Palette Generator - 智能配色方案生成与编辑平台
AIAI工具可视化编辑调色板生成器颜色
AI Color Palette Generator提供智能色彩组合生成、浏览、编辑和可视化功能。该工具利用人工智能技术创建配色方案,支持多种色彩模式,可生成数千种配色组合。适用于设计师、艺术家及普通用户,帮助用户探索多样的色彩组合,为项目找到合适的配色,提升作品的视觉效果。用户可以轻松生成、保存和分享自定义的配色方案,激发创意灵感。
SciencePlots - 专业科学图表样式库 助力学术数据可视化
GithubMatplotlibPythonSciencePlots开源项目数据可视化科学绘图
SciencePlots是一个基于Matplotlib的科学图表样式库,提供多种预设样式用于生成适合学术论文和演示的专业图表。它支持IEEE、Nature等期刊格式,包含丰富的颜色方案,并兼容中文等多种语言。通过简单的配置,研究人员可以快速创建美观的数据可视化,有效提升科研成果的展示质量。该库还具备灵活的自定义功能,满足不同学科的图表需求。
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