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lnx

基于 tantivy 的高性能可定制搜索引擎

lnx 是一个基于 tantivy 搜索引擎的高性能 REST 部署方案。它结合了 tokio-rs 运行时和 hyper 网络框架,实现毫秒级索引和高效搜索。lnx 支持复杂查询解析、模糊查询和 More-Like-This 查询等功能,并提供性能调优选项。该项目适用于处理大规模数据集,能够提供快速、准确的搜索服务。

usearch - 快速轻量的开源向量搜索引擎
GithubHNSW算法USearch向量搜索引擎多语言支持开源项目相似度搜索
USearch是一个开源的单文件相似性搜索引擎,专注于向量和文本搜索。该引擎比FAISS性能提升10倍,支持多种编程语言和平台。USearch提供SIMD优化和自定义度量功能,具有高内存效率,可从磁盘直接查看大型索引。它兼容多种数据库,适用于语义搜索、聚类等场景,为向量搜索提供了灵活高效的解决方案。
nucliadb - 专为非结构化数据设计的AI搜索数据库
GithubNLPNucliaDBPython开源项目搜索引擎数据库
NucliaDB是一款专为存储和搜索非结构化数据设计的强大数据库。它支持向量、全文本和图形索引的混合搜索,由Rust和Python编写,能处理大规模数据集并支持多租户系统。通过Nuclia云平台,无需额外的数据提取、丰富和推理操作。其主要功能包括存储文本、文件、向量、标签和注释,进行语义搜索和高效数据导出,支持云端数据提取、资源备份及分布式搜索。
marqo - 向量搜索引擎 ,实现文本和图像内容的矢量化处理及检索
GithubMarqo向量搜索嵌入生成开源项目数据索引机器学习
Marqo 作为全面的端到端向量搜索引擎,不仅实现文本和图像内容的矢量化处理及检索,更支持最新机器学习模型。其简洁的API设计允许开发者轻松实行多样的语义搜索操作,且无需独立处理数据嵌入问题。Marqo 的云服务部署有效降低响应时间,同时提供可伸缩的计算资源、持续可靠的服务及全时技术支持。
elasticsearch - 高性能分布式搜索和分析引擎 支持海量数据实时处理
ElasticsearchGithub分析引擎向量数据库开源项目搜索引擎数据存储
Elasticsearch是一款开源的分布式搜索和分析引擎,同时也是可扩展的数据存储和向量数据库。它专为生产环境优化,提供卓越的速度和相关性。作为Elastic Stack的核心组件,Elasticsearch支持近实时处理海量数据、执行向量搜索以及与生成式AI应用集成。它广泛应用于全文搜索、日志分析、指标监控、应用性能管理和安全日志等领域,为组织提供强大的数据处理和分析能力。
all-MiniLM-L6-v2-onnx - 高效文本嵌入和相似度搜索的ONNX解决方案
FastEmbedGithubHuggingfaceONNXsentence-transformers开源项目文本分类模型相似度搜索
all-MiniLM-L6-v2模型的ONNX版本是一个用于文本分类和相似度搜索的工具。该模型与Qdrant兼容,支持IDF修饰符,并可通过FastEmbed库进行推理。它能生成文本嵌入向量,适用于多种自然语言处理任务,尤其在需要进行文本相似度比较的场景中表现优异。使用该模型可以简化文本处理流程,提高相关应用的效率。
semantic-search-app-template - 优化语义搜索应用的构建模板,基于Atlas Embedding数据库和FastAPI
AtlasFastAPIGithubLangchainOpenAI嵌入式数据库开源项目
本教程和模板帮助使用Atlas Embedding数据库和FastAPI构建语义搜索应用。通过快速启动和配置,支持上传各种类型的内容并生成嵌入进行语义搜索。模板简化了从数据收集到后端REST API集成的过程,还支持OpenAI Embedding API和Langchain集成,并提供视觉调试工具来帮助理解搜索结果。
aquila - 高效构建神经信息检索应用的工具
Aquila DBGithubJSON MetadataLatent VectorsNeural Search Enginek-NN Retrieval开源项目
Aquila DB 是一个高效的神经搜索引擎,专为机器学习应用的数据存储和检索设计。它能够索引机器学习模型生成的潜在向量和 JSON 元数据,并进行 k-NN 检索。Aquila DB 适合数据科学家和机器学习工程师,以便快速构建神经信息检索应用,且依赖性低。支持多种编程语言和 Docker 部署,集成简便。目前处于 alpha 版本,并已在生产环境中使用。
searxng-docker - 使用Docker快速部署SearXNG私密搜索实例
DockerGithubSearXNG容器化部署开源项目搜索引擎
searxng-docker项目提供快速部署SearXNG私密搜索实例的解决方案。该项目集成Caddy反向代理、SearXNG搜索引擎和Valkey内存数据库,利用Docker技术实现简单安装和配置。支持多架构Docker镜像,并附有详细使用指南和更新方法,便于维护和升级。适合希望在短时间内搭建私密搜索服务的用户。
agent-search - 提升搜索代理与本地搜索能力的先进框架
AgentSearchGithubLLM技术信息检索定制搜索开源项目搜索引擎
AgentSearch是一个创新框架,通过结合多家提供商的LLM技术与搜索引擎,增强搜索代理性能。支持搜索结果总结、查询生成与深度检索,还能部署个性化本地搜索解决方案,提供多样的API接入选项。
Examine - 基于Lucene.Net的高效索引搜索库
ExamineGithubLucene.Net开源软件开源项目数据处理索引搜索
Examine是一个基于Lucene.Net的开源.NET索引搜索库。它提供简单易用的API,支持快速索引和搜索大量数据,允许配置多个独立定制的索引。Examine具有高度可扩展性,提供基于Lucene的索引实现和流畅的搜索API。该库适用于需要高性能搜索功能的.NET应用,可通过NuGet轻松集成。
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