lnx

基于 tantivy 的高性能可定制搜索引擎

lnx 搜索引擎全文检索高性能开源项目 Github

lnx 是一个基于 tantivy 搜索引擎的高性能 REST 部署方案。它结合了 tokio-rs 运行时和 hyper 网络框架，实现毫秒级索引和高效搜索。lnx 支持复杂查询解析、模糊查询和 More-Like-This 查询等功能，并提供性能调优选项。该项目适用于处理大规模数据集，能够提供快速、准确的搜索服务。

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介绍相关项目

astra - 高性能云原生数据搜索与分析平台

AstraGithubKubernetes支持云原生搜索引擎全文搜索开源项目日志分析

Astra是一款云原生搜索和分析引擎，专门针对日志、追踪和审计数据设计。该引擎易于部署和管理，具有高成本效益，可扩展至PB级数据规模。Astra提供全文搜索功能，优先处理最新数据，并为Kubernetes和Grafana提供原生支持。它还具备自动扩展、多租户和零数据丢失等特性，可作为大多数Opensearch日志用例的替代方案。

code-indexer-loop - 多语言代码索引和检索的Python开源工具

Code Indexer LoopGithubLlamaIndexOpenAItree-sitter代码索引开源项目

Code Indexer Loop是一个专注于代码索引和检索的Python开源库。它整合了LlamaIndex、tree-sitter等工具，支持多种编程语言的解析。该库采用tiktoken优化检索，通过LangChain生成嵌入，并使用ChromaDB存储。借助watchdog实现实时文件监控，Code Indexer Loop能够高效地维护最新的代码索引，为开发者提供快速、准确的代码片段检索服务。

solr - 开源高性能搜索引擎

Apache SolrGithub企业级开源开源项目搜索平台高性能

Apache Solr是基于Lucene的开源搜索引擎，提供高效的全文检索和实时索引功能。支持分布式搜索、灵活配置、容器化部署和集群管理。Solr具备强大的搜索和分析能力，适用于企业、电商和数据分析等场景。其丰富的功能（如facet搜索）、卓越的性能和高扩展性可满足复杂的搜索需求。凭借易用的管理界面，Solr成为构建现代搜索应用的理想选择。

semantic-search-openai-pinecone - 使用OpenAI与Pinecone的语义搜索引擎解决方案

GithubNext.jsOpenAI EmbeddingsPineconePrisma开源项目语义搜索

该项目展示了如何利用OpenAI Embeddings和Pinecone向量数据库构建语义搜索引擎。使用Next.js、NextAuth.js、Prisma、TailwindCSS和tRPC等技术栈，用户可以在Pinecone和OpenAI的免费层上探索和运行应用程序。详细的视频演示和技术文档也提供了对语义搜索功能的深入理解和实现指导。

sensei - AI驱动的智能问答引擎提供精准答案

AI搜索引擎FastAPIGithubNext.jsSensei Search开源大语言模型开源项目

Sensei Search是一款基于AI技术的智能问答引擎，集成多种先进的大型语言模型。采用现代web技术构建，支持本地和云端部署，提供快速、准确的信息检索和问题解答服务。能够处理日常查询和复杂问题，提供智能化的解决方案。这个开源项目结合了先进的AI搜索和问答技术，为用户提供全面的信息检索体验。

iresearch - 高性能独立搜索引擎库

GithubIResearch开源项目搜索引擎文档查询索引

iresearch是一个独立搜索引擎库,提供索引和存储功能。支持多版本数据管理和并发读写,通过writer接口索引,reader接口查询。查询使用树状结构,支持自定义排序插件。由多个独立段组成,包含元数据、字段信息、词典、倒排索引等。提供灵活的文档和字段抽象,以及目录、写入器、读取器等核心组件。采用C++开发,支持多种编译器,并有Python封装。

Qdrant - 开源高性能向量数据库与相似度搜索引擎

AI工具Qdrant人工智能向量搜索开源技术数据库

Qdrant是一款开源向量数据库和相似度搜索引擎，专注于高维向量处理和大规模AI应用。基于Rust开发，Qdrant提供高性能和可靠性，支持云原生扩展和高可用性。它易于部署使用，具有成本效益的存储选项。Qdrant适用于高级搜索、推荐系统、检索增强生成(RAG)、数据分析和异常检测等场景。作为新一代AI应用的基础，Qdrant能处理数十亿向量，满足企业级需求。

ranx - Python高性能排序评估库适用于信息检索和推荐系统

Githubranx信息检索开源项目推荐系统融合算法评估指标

ranx是一个高性能Python排序评估库,专为信息检索和推荐系统设计。它利用Numba实现快速向量运算和自动并行,提供用户友好的接口进行系统评估和比较。ranx支持统计检验、LaTeX表格导出,以及多种融合算法和归一化策略。此外,ranx还提供自动融合优化功能,并配有预计算运行库ranxhub,方便进行模型比较。

qdrant - 面向AI应用的向量相似性搜索引擎和数据库

AI应用GithubQdrant向量搜索引擎开源项目热门神经网络语义搜索

Qdrant是一个面向AI应用的向量相似性搜索引擎和数据库，提供了一个便捷的API用于存储、搜索和管理数据点。它支持扩展筛选，可用于各种基于神经网络或语义匹配的应用，如分面搜索等。Qdrant支持完全托管的云服务，包括免费层。具备高性能和可扩展性，适用于各种规模的部署。

awesome-vector-search - 向量搜索技术资源大全,引擎、框架、库与研究

Apache CassandraFaissGithub向量搜索引擎向量数据库开源项目近似最近邻搜索

本项目汇集了向量搜索领域的综合技术资源，包括框架、引擎、库、云服务和研究论文。内容涵盖Qdrant、Milvus等独立服务，Faiss、ScaNN等库，以及Pinecone、Zilliz Cloud等云服务。此外，收录的研究论文为算法优化提供了理论支持。开发者可借此构建高效搜索应用，研究人员则能深入了解最新算法进展。

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