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loggie

云原生的轻量级日志采集和处理工具

Loggie是一个基于Golang实现的轻量级、高性能的云原生日志代理和聚合器。它支持多种管道和可插拔组件,如数据传输、过滤、解析和告警,通过Kubernetes原生CRD进行操作和管理,提供生产环境下的可观测性、可靠性和自动化功能。Loggie可以构建可扩展的云原生日志数据平台,具备高性能、自适应并发、实时解析与转换以及日志聚合和监控功能,适用于多种架构部署,实现全面的日志数据采集与处理。

JustLog - iOS全面日志管理库 支持本地和远程记录
ELKGithubJustLogLogstashiOS开源项目日志
JustLog是一款功能全面的iOS日志管理库,支持控制台、文件和Logstash远程日志记录。它通过TCP套接字实现远程记录,可轻松集成logz.io服务。基于SwiftyBeaver开发,JustLog提供简洁的Swift API,同时兼容Objective-C。该库在注重远程日志的同时,也满足本地日志需求,为开发者提供完整的日志解决方案。
whylogs - 开源数据日志库 追踪分析数据变化与质量
GithubWhyLabswhylogs开源项目数据日志数据概要机器学习监控
whylogs是一款开源数据日志库,可生成数据集摘要(whylogs profiles)。它能追踪数据变化、设置约束条件、快速可视化关键统计信息。whylogs profiles具有高效、可定制、可合并的特点,支持多种数据类型。该库集成了AWS S3、Apache Airflow等工具,可用于数据漂移检测、质量验证和探索性分析等任务,为数据科学家和工程师提供有力支持。
logging-flume - 分布式大规模日志收集与传输系统
Apache FlumeGithub分布式系统开源软件开源项目数据聚合日志收集
Apache Flume是一个专门用于大规模日志数据收集、聚合和传输的分布式系统。它采用基于流数据的架构,具有简单灵活、可靠高效的特点。Flume提供强大的容错能力和可调节的可靠性机制,支持集中管理和智能动态管理。其简单可扩展的数据模型支持在线分析应用。作为Apache软件基金会项目,Flume拥有完善的文档和活跃的社区支持。
loguru - 简化Python日志记录的现代化库
GithubLoguruPython日志开源项目异常处理结构化日志自定义日志级别
Loguru是一个现代化的Python日志记录库,旨在简化日志管理流程。它提供了直观的API,支持文件日志轮转、结构化日志、异常捕获和彩色输出等功能。Loguru无需复杂配置即可使用,适用于脚本和库开发,并与标准日志模块兼容。这个强大而灵活的工具能够帮助开发者提高日志记录效率,优化程序调试和监控过程。
dozzle - 轻量级Docker日志实时监控工具
DockerDozzleGithub容器管理开源工具开源项目日志监控
Dozzle是一款轻量级Docker日志实时监控工具,提供Web界面。该工具不存储日志文件,专注于容器日志的实时查看。Dozzle具备智能模糊搜索容器名称、正则搜索日志、多用户认证和Swarm模式等功能。其特点是占用内存小、使用简便,适合开发者和运维人员快速查看容器日志。Dozzle采用Docker容器方式部署,易于集成到现有Docker环境。
parseable - 云原生日志分析平台 专注性能和资源效率
GithubParseable云原生开源项目性能优化数据存储日志分析
Parseable是一款云原生日志分析平台,专注提升性能和资源效率。该平台采用Rust语言开发,相比传统系统能显著降低CPU和内存消耗。Parseable提供单一二进制文件部署方式,支持Apache Arrow和Parquet格式存储,让用户完全掌控数据。此外,Parseable还配备多项企业级功能,包括高可用性、集群模式、OpenTelemetry集成、告警机制和基于角色的访问控制等。该平台特别适合需要安全合规存储和实时分析日志数据的组织使用。
lingoose - 一个模块化的Go AI/LLM应用框架
GithubGo框架LinGoose人工智能开源项目抽象化模块化
LinGoose是一个为开发AI/LLM应用设计的Go语言框架,支持模块化和功能抽象。用户可以灵活选择和创建实现,并使用丰富的文档和快速入门指南,从零开始构建完整的AI/LLM应用。
siglens - 开源高效可观测性工具 统一处理日志指标和跟踪
GithubSigLens可观测性开源软件开源项目性能监控日志分析
SigLens作为开源可观测性平台,效率超越Splunk百倍。其单一二进制文件集成了日志、指标和跟踪处理功能,有助于显著降低运营开支。该平台支持多样化的数据摄取格式和查询语言,结构简约便捷。在性能表现上,SigLens远胜Elasticsearch和ClickHouse,仅需32台EC2实例即可实现每日1PB的数据处理量。这为开发团队提供了一个兼具高效和成本效益的可观测性解决方案。
LogCatch - 跨平台日志查看工具 支持Android ADB及通用日志分析
GithubLogCatch多平台支持开源项目日志查看器日志过滤高亮显示
LogCatch是一款跨平台日志查看工具,支持Android ADB logcat及通用日志分析。该工具提供彩色日志显示、关键词过滤和高亮搜索功能,适用于Linux、Mac和Windows系统。LogCatch使用tcl/tk开发,可实时查看设备日志和读取已保存的日志文件,为开发者提供便捷的日志管理和分析功能。
go-dnscollector - 开源高性能DNS日志收集与分析系统
DNS收集器GithubGolang开源项目日志增强管道支持高速摄取
go-dnscollector是一个用Go语言编写的DNS日志收集器和分析器。它可以从DNStap流、网络接口和日志文件等多个来源高速采集DNS日志。系统支持日志格式转换、数据过滤、用户隐私保护和安全分析等功能。基于管道的设计使其具有出色的扩展性和配置灵活性。该工具能够增强DNS日志数据,识别使用模式,并为安全分析提供支持,是DNS监控和管理任务的有力工具。
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