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CoCa-pytorch

CoCa模型的PyTorch开源实现

CoCa图像文本模型Pytorch实现对比学习transformer架构Github开源项目

CoCa-pytorch项目提供了CoCa(Contrastive Captioners)模型的PyTorch实现。该项目将对比学习融入传统的编码器/解码器transformer，优化了图像到文本的转换。项目采用PaLM的transformer架构，包含单模态、多模态transformers和交叉注意力模块。这一实现为研究和开发图像-文本基础模型提供了有力工具。

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介绍相关项目
open_flamingo - 开源多任务视觉语言模型，支持图像文本生成和多模态训练
DeepMindGithubMultimodalOpenFlamingoPyTorchVision-Language Model开源项目
该项目提供了DeepMind Flamingo的PyTorch开源实现，用于训练和评估多任务视觉语言模型。OpenFlamingo处理多模态数据集，通过跨模态注意力层结合预训练视觉编码器和语言模型，实现图像和文本条件下的文本生成。用户可通过详细的安装和使用指南快速上手，并访问多个预训练模型和权重。项目欢迎社区贡献和反馈，支持多种语言和视觉编码器，适用于多种应用场景。
recurrent-memory-transformer-pytorch - Recurrent Memory Transformer的PyTorch实现助力超长序列处理
GithubPyTorchRecurrent Memory Transformer人工智能开源项目深度学习自然语言处理
Recurrent Memory Transformer的PyTorch实现项目致力于解决超长序列处理问题。该模型通过创新的记忆机制和高效注意力机制，可处理长达百万token的序列。项目提供简便的安装使用方法，支持XL记忆和记忆回放反向传播等先进功能。这一实现在长序列处理、因果推理和强化学习等领域展现出优异性能，为AI研究和应用开发提供了实用工具。
Florence-2-SD3-Captioner - 图像到文本转换的先进工具
AI绘图GithubHuggingfaceVolkswagen Beetletransformers图像描述开源项目模型自然语言处理
Florence-2-SD3-Captioner是一个强大的图像到文本转换工具，支持通过结合多个数据集如google/docci、ProGamerGov/synthetic-dataset等，来生成详尽的图像描述。该工具能够在CUDA设备上高效运行，可处理多种格式的RGB图像。只需提供任务提示和文本，即可获得精确详细的内容描述。
conformer - 结合卷积神经网络和Transformers的语音识别模型
ConformerGithubPyTorchTransformer卷积神经网络开源项目语音识别
Conformer模型结合卷积神经网络和Transformers，能同时捕捉音频的局部和全局依赖关系，提高语音识别精度并节省参数。本项目提供该模型的PyTorch实现，包含详细的安装和使用指南，适用于Python 3.7及更高版本。
cobra - 高效推理的多模态大语言模型扩展
CobraGithubMamba多模态大语言模型开源项目视觉语言模型高效推理
Cobra项目是一个基于Mamba架构的多模态大语言模型，旨在实现高效推理。该模型支持文本和图像输入，提供预训练权重、训练代码和推理脚本。Cobra在处理视觉语言任务时保持高性能，为研究人员和开发者提供了实用的工具。项目包括模型加载、图像处理和文本生成等功能，便于用户快速上手和应用。
e2-tts-pytorch - E2-TTS 简化的非自回归零样本文本转语音模型
E2 TTSGithubPytorch开源项目深度学习语音合成非自回归模型
E2-TTS-pytorch是一个开源项目，实现了基于PyTorch的E2-TTS（Embarrassingly Easy Fully Non-Autoregressive Zero-Shot TTS）模型。该项目提供了持续时间预测器和E2TTS模型的简洁实现，支持自定义模型参数如维度和深度。项目包含代码示例和采样功能，基于最新研究成果，为研究人员和开发者提供了一个灵活的TTS实验平台。
sentence-transformers - 多语言文本和图像嵌入向量生成框架
GithubSentence Transformers向量表示开源项目深度学习自然语言处理预训练模型
sentence-transformers是一个基于transformer网络的框架，用于生成句子、段落和图像的向量表示。该项目提供了多语言预训练模型，支持自定义训练，适用于语义搜索、相似度计算、聚类等场景。这个开源工具在自然语言处理和计算机视觉任务中表现出色，为研究人员和开发者提供了便捷的嵌入向量生成方案。
make-a-video-pytorch - 基于 PyTorch 的最新文本到视频生成器
3D卷积GithubMake-A-VideoMeta AIPytorch开源项目时序注意力
此项目实现了 Meta AI 的 Make-A-Video 在 PyTorch 下的版本，利用伪 3D 卷积和时序注意力技术，显著增强了视频的时序一致性。支持图像和视频帧的处理，并且可轻松适用于 DALL-E2 和 Imagen 等模型。项目提供了完整的安装和使用指南，并支持空间和时间一致性的 Unet 模型。
open-muse - 开源项目MUSE模型重现，用于高效文本到图像生成
GithubHuggingfaceMUSEVQGANopen-musetransformer开源项目
open-muse项目致力于重现Transformer MUSE模型，通过LAION-2B和COYO-700M数据集的训练，提供简单且可扩展的代码库。项目包括在Imagenet上训练类别条件模型、在CC12M上进行文本到图像实验，以及训练改进的VQGAN模型，所有结果将上传至Huggingface的openMUSE组织。支持的模型包括MaskGitTransformer和VQGAN，方便使用并可在Huggingface hub上加载和保存。
muse-maskgit-pytorch - 基于掩码生成变压器的PyTorch文本到图像生成框架
AI绘图GithubMaskGitMusePyTorch图像生成开源项目
muse-maskgit-pytorch是一个实现Muse: Text-to-Image Generation via Masked Generative Transformers的开源项目。该框架集成了VQGanVAE和MaskGit模型，支持基础图像生成和超分辨率处理。项目提供了完整的训练和生成流程，包括VAE训练、基础MaskGit和超分辨率MaskGit的使用方法，为研究人员提供了探索文本到图像生成技术的工具。
相关项目
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